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          正在閱讀:廈門交警:29個道路交通工程項目均要求配建雷視設備

          廈門交警:29個道路交通工程項目均要求配建雷視設備

          2025-05-22 17:23:22來源:廈門市公安局 關鍵詞:雷視智慧交通閱讀量:2742

          導讀:盡管中國生成式人工智能已在模型能力、企業(yè)生態(tài)與應用廣度方面取得突破性進展,但其作為未來產業(yè)關鍵技術底座的普適性平臺能力仍在演進迭代過程中,技術路徑仍未收斂,整體生態(tài)發(fā)展呈現(xiàn)梯度分化。
            近日,廈門市公安局對廈門市十六屆人大五次會議第0152號《關于廈門市交通紅綠燈智能化提升的建議》的建議進行答復,具體如下:
           
            關于提升廈門市紅綠燈智能化水平的建議,對于緩解道路交通擁堵、提高全市道路通行效率具有積極意義,廈門市公安局對此深表贊同并積極推進。
           
            (一)關于引入智能動態(tài)配時系統(tǒng)的建議。
           
            一是成立交通信號配時中心。根據(jù)不同道路的交通流量、路網(wǎng)結構等特點,充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,搭建智慧交通信號優(yōu)化管控平臺,通過“自適應控制算法”實現(xiàn)動態(tài)調整紅綠燈配時,提高全市路網(wǎng)通行效率。二是推進主干道沿線路口綠波帶建設。2024年,廈門市公安局先后完成以324國道同安段、海滄大道等為重點的全市35條主干道路綠波帶建設,實現(xiàn)全市98個主干道路口紅綠燈綠波協(xié)調控制。三是推行區(qū)域交通信號智能化應用。2024年,廈門市公安局以智慧信控二期建設為契機,在環(huán)筼筜湖文旅核心片區(qū)及東渡郵輪母港經(jīng)濟圈推行智慧信控模式,累計完成30余個智慧路口改造,部署交通感知設備81臺,通過實時采集片區(qū)重要路口車輛排隊、擁堵指數(shù)、平均速度等數(shù)據(jù),精準研判、及時調控,著力提升片區(qū)路網(wǎng)整體通行效率。
           
            (二)關于構建區(qū)域一體化智能聯(lián)控平臺的建議。
           
            2022年11月,廈門市公安局創(chuàng)建公安交管聯(lián)合創(chuàng)新基地,聯(lián)合易華錄、百度、高德等智能交通頭部企業(yè),依托AI算法、物聯(lián)網(wǎng)感知等前沿技術,構建“全域感知-智能決策-動態(tài)優(yōu)化”的交通治理新模式,特別是在郵輪中心、沙坡尾、筼筜湖等重點片區(qū)創(chuàng)新實施車流“動態(tài)子區(qū)劃分+內控外疏”的片區(qū)交通流控制優(yōu)化策略,取得明顯效果。2024年國慶、春節(jié)等重大節(jié)假日,郵輪中心、沙坡尾片區(qū)擁堵指數(shù)同比下降12.13%-15.33%,湖濱南路、鷺江道等路段高峰期通行效率提升15.03%-20.15%。目前,廈門市公安局正在積極推進廈門公安智慧交管平臺(一期)建設,著力提升交通擁堵分析預警能力、交通擁堵高效處置能力、交通誘導和重點對象管理能力、路網(wǎng)交通流智能調控能力。
           
            (三)關于強化智能監(jiān)測與運維保障體系的建議。
           
            針對島外智能交通設備覆蓋面不夠的問題,廈門市公安局緊緊抓住島外大發(fā)展契機,通過新改擴建施工圖審查環(huán)節(jié)提出智能交通設備建設需求,積極推進島外智能檢測設備建設,擴大島外智能交通設備建設覆蓋面。
           
            2024年以來,已對島外130余個交通工程建設項目進行施工圖審查,其中包括同安區(qū)新霞南路、通福路等29個交通工程項目,均要求配建雷視交通流采集等智能交通設備,以實現(xiàn)路口交通信號智能化控制。同時,針對存量交通流檢測設備老化的問題,廈門市公安局積極推進更新建設,2024年以來已在東渡郵輪母港片區(qū)、環(huán)筼筜湖片區(qū)推動建設了117套智能紅綠燈采集設備,并先后完成了30個路口智能紅綠燈升級。
           
            下一步,廈門市公安局將以科技賦能為切入點,積極尋求財政資金支持,加大交通信號智能化建設資金投入,會同相關部門推動我市交通數(shù)據(jù)整合和共享,并依托廈門智慧交管平臺建設,推動路口設施智能化建設,著力打造智能紅綠燈系統(tǒng),進一步提升交通管理智能化、精細化水平。
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