繼自動駕駛和飛行汽車,具身智能得益于大模型及生成式AI的快速發(fā)展,正在汽車圈掀起新一輪投資熱潮。
所謂具身智能,簡單而言指擁有物理形態(tài)的人工智能系統(tǒng),相較于傳統(tǒng)
機(jī)器人,具身智能最大的區(qū)別是可以通過類人的感知方式,包括視覺、聽覺、觸覺等,來理解物理世界,并做出相應(yīng)的行動與物理世界進(jìn)行交互,同時持續(xù)積累知識和技能形成智能,從而主動探索、認(rèn)識和改變世界。
從產(chǎn)品形態(tài)來看,具身智能不僅僅局限于人形機(jī)器人,還包括其他實(shí)體機(jī)器人,比如輪式機(jī)器人、四足機(jī)器人、寵物機(jī)器人,甚至自動駕駛汽車等。不過,人形機(jī)器人被普遍認(rèn)為是具身智能的最佳載體,正吸引大批企業(yè)布局。
據(jù)蓋世汽車梳理發(fā)現(xiàn),今年以來國內(nèi)已經(jīng)有近十家車企正在開展具身智能相關(guān)布局,其中不乏傳統(tǒng)車企巨頭。不僅如此,近期多家產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)核心高管離職再創(chuàng)業(yè),他們的下一站也紛紛指向了具身智能。
在此背景下,具身智能儼然成為了汽車圈競相追逐的“新風(fēng)口”。
汽車人,涌向具身智能
12月26日,廣汽重磅發(fā)布了自主研發(fā)的第三代具身智能人形機(jī)器人——GoMate。
作為一款全尺寸的輪足人形機(jī)器人,GoMate采用了可變輪足移動結(jié)構(gòu),融合了四輪足、兩輪足兩種模式。其中四輪足模式下,機(jī)器人高度約1.4米,可進(jìn)行上下樓梯、爬坡、單邊越障等操作,兩輪足模式下,高度可達(dá)1.75米。
廣汽早在2022年就啟動了智能機(jī)器人研發(fā),以此作為其“三維立體交通-地面移動出行-室內(nèi)外移動”全鏈條場景的一部分。為此,廣汽選擇了關(guān)鍵零部件全棧自研,以確保核心技術(shù)和成本可控。
按照規(guī)劃,廣汽計劃2025年實(shí)現(xiàn)自研人形機(jī)器人零部件批量生產(chǎn),并率先在廣汽傳祺、埃安等主機(jī)廠車間生產(chǎn)線和產(chǎn)業(yè)園區(qū)開展整機(jī)示范應(yīng)用;2026年實(shí)現(xiàn)整機(jī)小批量生產(chǎn),并逐步擴(kuò)展至大規(guī)模量產(chǎn)。
車企布局機(jī)器人,特斯拉早已有先例。
在2021年的“特斯拉AI Day”上,特斯拉CEO埃隆·馬斯克就提出了人形機(jī)器人項(xiàng)目,并于次年正式發(fā)布“Optimus”原型機(jī)。按照馬斯克的設(shè)想,未來機(jī)器人將不僅可以用于家庭、做飯、修剪草坪和照顧老人,甚至還可以成為人類的伴侶。
朝著這一目標(biāo),此后兩年特斯拉一直在持續(xù)改進(jìn)Optimus機(jī)器人的性能。據(jù)特斯拉近日最新一段視頻顯示,其Optimus機(jī)器人在沒有使用視覺系統(tǒng)的情況下,依靠自身平衡能力已經(jīng)能夠在遍布雜草與落葉的斜坡上自如行走,并且沒有摔倒。
特斯拉的目標(biāo)是,今年底開始小批量試產(chǎn)Optimus機(jī)器人,最早明年底之前對外銷售這些機(jī)器人,未來大規(guī)模鋪開后,Optimus成本大約可以降至2-3萬美元。目前,特斯拉已經(jīng)在其工廠內(nèi)使用了一些機(jī)器人。
在特斯拉持續(xù)推進(jìn)Optimus機(jī)器人升級迭代過程中,國內(nèi)車企陣營也悄然掀起一股具身智能布局熱。據(jù)蓋世汽車梳理發(fā)現(xiàn),目前包括比亞迪、長安、小鵬、上汽、奇瑞等在內(nèi)的本土車企,以及地平線、速騰聚創(chuàng)等供應(yīng)鏈企業(yè),都在紛紛加碼具身智能。
近日,“比亞迪招聘”官方公眾號發(fā)布25屆具身智能研究團(tuán)隊專場招聘信息,宣布面向機(jī)器人領(lǐng)域招聘高級算法工程師、高級結(jié)構(gòu)工程師、高級仿真工程師、高級硬件工程師等崗位。
據(jù)了解,比亞迪具身智能研究團(tuán)隊成立于2022年,主要聚焦通過深入挖掘公司規(guī)?;膽?yīng)用場景需求,展開各類機(jī)器人本體及系統(tǒng)定制開發(fā)。目前,該團(tuán)隊已開發(fā)完成工藝機(jī)器人、智能協(xié)作機(jī)器人、智能移動機(jī)器人、類人形機(jī)器人等產(chǎn)品。
在11月的廣州車展上,長安汽車也高調(diào)喊話:不僅要造機(jī)器人, 還要造飛行汽車,布局海陸空立體交通解決方案。長安汽車的規(guī)劃是:5年內(nèi)投入超500億元,2026年前推出長安飛行汽車產(chǎn)品,2027年前發(fā)布人形機(jī)器人產(chǎn)品。
另外,理想汽車首席執(zhí)行官李想日前也在直播間表示,理想汽車100%會做人形機(jī)器人,不過節(jié)奏不是現(xiàn)在。在其看來,自動駕駛汽車就是最簡單的機(jī)器人,如果這都沒法解決,更別說更復(fù)雜的人形機(jī)器人。
除了整車廠爭相入局,今年具身智能還吸引了一批智駕高管扎堆創(chuàng)業(yè)。
12月25日,理想汽車前智能駕駛產(chǎn)品總監(jiān)趙哲倫正式宣布離職創(chuàng)業(yè),并作為聯(lián)合創(chuàng)始人,與地平線前副總裁、前軟件平臺產(chǎn)品線總裁余軼南,成立維他動力(北京)科技有限公司,投身具身智能賽道。
前一周,原小米汽車自動駕駛產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人劉方也被曝已經(jīng)離職,并于今年9月創(chuàng)立新公司——北京阿米奧機(jī)器人科技有限公司,布局具身智能。
11月底,一家名為它石智航的新公司進(jìn)入大眾視野。據(jù)了解,該公司由原華為車BU自動駕駛首席科學(xué)家陳亦倫創(chuàng)立,近日還迎來了前百度集團(tuán)資深副總裁、CEO助理李震宇加盟,目前該公司正處于首輪融資階段。
此外還有文遠(yuǎn)知行前COO張力、原阿里達(dá)摩院自動駕駛負(fù)責(zé)人陳俊波以及Momenta 前量產(chǎn)研發(fā)負(fù)責(zé)人高繼揚(yáng)等,在離職后也均選擇了投身具身智能。
如果對比智駕產(chǎn)業(yè),當(dāng)前具身智能領(lǐng)域熱鬧的創(chuàng)業(yè)潮,與2016年左右的自動駕駛?cè)绯鲆晦H。
多重因素驅(qū)動,引爆投資熱
汽車人跨界布局機(jī)器人,大背景無疑是具身智能正值風(fēng)口。特別是在AI大模型快速發(fā)展,以及政策端的大力支持下,目前普遍認(rèn)為,具身智能有望成為下一個千億藍(lán)海。
據(jù)Virtue Market Research數(shù)據(jù),2023年全球具身智能市場規(guī)模約為35億美元,預(yù)計到2030年將達(dá)到94億美元,年復(fù)合增長率達(dá)15.2%。
圖片來源:蓋世汽車
其中僅中國人形機(jī)器人市場,據(jù)蓋世汽車研究院測算,2024年市場規(guī)模就將達(dá)到22億元,預(yù)計到2030年將增長至近370億元,2024-2030年年均復(fù)合增長率(CAGR)超60%。同期,中國人形機(jī)器人銷量將從約0.4萬臺增長至近27萬臺,彰顯出強(qiáng)勁的市場增長潛力。
除此之外,據(jù)蓋世汽車研究院分析,整車廠發(fā)展人形機(jī)器人,還有技術(shù)互通與優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享、降低制造成本與加速開發(fā)、探索多元化場景應(yīng)用與商業(yè)價值等多重優(yōu)勢。特別是智能汽車與具身智能機(jī)器人在運(yùn)行邏輯以及核心技術(shù)等方面,存在諸多共通之處,也是吸引眾多車企及零部件企業(yè)爭相布局的核心原因之一。
具體來看,一個完整的具身智能體主要由感知、決策、行動和反饋四個模塊組成,通過與外部環(huán)境的不斷交互,實(shí)現(xiàn)對環(huán)境的重構(gòu)映射、自主決策和自適應(yīng)行動,并據(jù)此持續(xù)學(xué)習(xí)迭代,不斷提高智能體的自主學(xué)習(xí)和解決問題能力。
如果對比當(dāng)前智能汽車廣泛搭載的自動駕駛系統(tǒng),二者運(yùn)行邏輯高度類似。自動駕駛也是通過傳感器感知環(huán)境,并結(jié)合AI算法進(jìn)行實(shí)時決策,這與具身智能強(qiáng)調(diào)的環(huán)境感知和自主決策高度一致。
“具身智能強(qiáng)調(diào)智能體如車輛、機(jī)器人等與物理環(huán)境的交互,而智能駕駛中車輛的自主轉(zhuǎn)向、加速、剎車等控制,正是具身智能在實(shí)際場景中的體現(xiàn)。”蓋世汽車研究院分析師表示。就這一點(diǎn)來講,智能駕駛也是具身智能的典型落地場景。
也因此,在傳感器、芯片等核心技術(shù)以及供應(yīng)鏈層面,自動駕駛與具身智能也可以互相借鑒。廣汽就表示,自啟動具身智能研發(fā)以來,就是依托智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車成熟的產(chǎn)業(yè)鏈,通過共用車端芯片、激光雷達(dá)等零部件來分?jǐn)傃邪l(fā)成本,并以車規(guī)級標(biāo)準(zhǔn)定制開發(fā),提升性能同時確保品質(zhì)。比如其GoMate,就融入了廣汽自研的純視覺自動駕駛算法,實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航。
而地平線今年初拆分其機(jī)器人事業(yè)部,正式成立具身智能公司“地瓜機(jī)器人”,速騰聚創(chuàng)面向機(jī)器人行業(yè)積極拓展第二增長曲線,也都是想從上游核心零部件切入,做具身智能的“賣水人”。
其中速騰聚創(chuàng),據(jù)此前官方公布數(shù)據(jù),目前在機(jī)器人領(lǐng)域里的合作伙伴已經(jīng)由2400家突破至2600家,預(yù)計明年機(jī)器人領(lǐng)域出貨量有望突破六位數(shù)。值得關(guān)注的是,除了機(jī)器人,速騰聚創(chuàng)同時也在借助汽車領(lǐng)域取得的平臺、規(guī)模與質(zhì)量優(yōu)勢,開拓?zé)o人機(jī)等新興市場。
除了市場和技術(shù)驅(qū)動,從應(yīng)用端來看,汽車行業(yè)還是具身智能商業(yè)化落地的典型場景。目前,在整車制造環(huán)節(jié),已經(jīng)有不少車企積極引入智能機(jī)器人,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
比如特斯拉的二代Optimus人形機(jī)器人,早在今年5月就開始進(jìn)廠打工,在特斯拉的電池工廠分裝電池。據(jù)悉,其端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練,能夠?qū)μ厮估S的電池單元進(jìn)行準(zhǔn)確分裝。
小鵬汽車的全新AI人形機(jī)器人Iron,也已正式進(jìn)入小鵬汽車工廠工作,主要參與小鵬P7+車型的生產(chǎn)流程。按照小鵬汽車規(guī)劃,除了工廠自動化,未來Iron還可以用于提供門店服務(wù),以提升服務(wù)質(zhì)量。
國內(nèi)“人形機(jī)器人第一股”優(yōu)必選的工業(yè)版人形機(jī)器人Walker S系列,則已先后在東風(fēng)柳汽、比亞迪、極氪等多家車企的工廠投入實(shí)訓(xùn),用于裝配、轉(zhuǎn)運(yùn)、檢測、維護(hù)等工序。據(jù)悉,目前優(yōu)必選Walker S系列已經(jīng)獲得來自車廠超過500臺的意向訂單。
據(jù)教育部、人社部、工信部此前發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》,至2025年,中國制造業(yè)十大重點(diǎn)領(lǐng)域人才需求缺口將接近3000萬人,缺口率達(dá)48%。如果可以通過人形機(jī)器人填補(bǔ)這一缺口,無疑是一個巨大的增量市場。
挑戰(zhàn)重重,大規(guī)模商用仍待時日
盡管具身智能正值風(fēng)口,從產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展來看,目前該賽道大多數(shù)公司其實(shí)都還停留在概念或者Demo階段,真正進(jìn)入商用的并不多。
這背后,具身智能在核心技術(shù)、成本控制、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、落地場景以及供應(yīng)鏈完整性和成熟度等方面,均存在諸多挑戰(zhàn)。
從系統(tǒng)構(gòu)成來看,具身智能最核心的三個環(huán)節(jié)是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中算法某種程度將決定具身智能的產(chǎn)品力上限,硬件是保障具身智能行動力的關(guān)鍵,數(shù)據(jù)的體量和質(zhì)量,則又可以決定算法模型的天花板,三個環(huán)節(jié)缺一不可。
而目前的事實(shí)是,具身智能在算法層面仍處于多種路線并存階段,在AI算法的選擇上,究竟是監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模擬學(xué)習(xí),還是端到端學(xué)習(xí),業(yè)界尚未形成統(tǒng)一。
即便當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入大模型時代,也并不代表已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了具身智能。在騰訊首席科學(xué)家、騰訊Robotics X實(shí)驗(yàn)室主任張正友看來,當(dāng)下的機(jī)器人相當(dāng)于20歲大腦放在3歲的身體上,機(jī)器人雖然擁有一定的移動能力,但是操作能力非常弱。“真正的具身智能要能夠自主學(xué)習(xí)和處理問題,對環(huán)境變化和不確定的時候能夠自動調(diào)整和規(guī)劃,這是我們認(rèn)為具身智能能夠通往AGI或者是打造通用智能機(jī)器人非常重要的過程。”張正友表示。
也正因如此,考慮到純?nèi)斯ぶ悄芸刂频木呱碇悄軝C(jī)器人真正落地還需要較長一段時間,廣汽在其現(xiàn)階段具身智能機(jī)器人研發(fā)上,選擇了“遠(yuǎn)程操控+AI末端自主”的模式。
比較而言,硬件層面,無論感知硬件、計算硬件還是執(zhí)行硬件,均已具備一定的成熟度,目前普遍認(rèn)為可以部分復(fù)用工業(yè)和自動駕駛領(lǐng)域的硬件能力。但即便如此,針對具身智能行業(yè),也存在一些獨(dú)特的挑戰(zhàn)。
地瓜機(jī)器人CEO王叢就表示,盡管自動駕駛與機(jī)器人在底層架構(gòu)上有相通之處,但自動駕駛在接口、外設(shè)、產(chǎn)品設(shè)計以及算法等方面自有其獨(dú)特性,直接將自動駕駛算法應(yīng)用到機(jī)器人上是行不通的。這也決定了在芯片層面,兩個領(lǐng)域無法完全復(fù)用。
在感知領(lǐng)域同樣如此,速騰聚創(chuàng)CEO邱純潮此前曾指出,在機(jī)器人領(lǐng)域,激光雷達(dá)的技術(shù)要求并不低于車規(guī)級應(yīng)用。相反,由于機(jī)器人應(yīng)用場景的多樣性和復(fù)雜性,反而對激光雷達(dá)提出了更高的要求,要求具備更廣的視場角和更高的近距離精度。
還有數(shù)據(jù)的匱乏,包括數(shù)據(jù)體量不足、質(zhì)量不高也是具身智能亟待解決的難題。和自動駕駛一樣,數(shù)據(jù)對于具身智能也至關(guān)重要,特別是高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,能顯著提升機(jī)器人對環(huán)境的理解能力、智能決策水平以及動作的精準(zhǔn)度與流暢性。
然而當(dāng)下的挑戰(zhàn)是,想從現(xiàn)實(shí)世界里獲取訓(xùn)練機(jī)器人所需的物理數(shù)據(jù)并不容易,因?yàn)槟撤N程度上這需要機(jī)器人率先投入規(guī)?;瘧?yīng)用,類似自動駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)的收集。即便如此,其后還有巨大的數(shù)據(jù)采集成本,由此導(dǎo)致具身智能領(lǐng)域要想構(gòu)建像自動駕駛一樣的“數(shù)據(jù)飛輪”,并非易事。
目前來看,通過仿真平臺合成數(shù)據(jù),正在成為普遍共識。“未來我們可以通過比如仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)結(jié)合的方式,來實(shí)現(xiàn)一些特定任務(wù)場景下的泛化性,包括原子能力的快速匯集。”近日,在蓋世汽車第二屆具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上,科大訊飛機(jī)器人首席科學(xué)家、安徽聆動通用機(jī)器人科技有限公司CEO季超如是說。
除此之外還有成本問題,具身智能的發(fā)展,終極目標(biāo)是機(jī)器替代人,這意味著只有具備足夠的經(jīng)濟(jì)性才能大范圍應(yīng)用。而據(jù)蓋世汽車研究院分析,目前人形機(jī)器人單價大約在10萬美元左右,預(yù)計未來至少實(shí)現(xiàn)幾十萬臺的量產(chǎn)規(guī)模,才有望降至2-3萬美元。
這大概需要多長時間呢?樂觀派認(rèn)為,最快明年人形機(jī)器人有望進(jìn)入商用化量產(chǎn)元年。但也有比較謹(jǐn)慎的看法,認(rèn)為短則5年,長則8-10年,人形機(jī)器人才能真正進(jìn)入C端市場。
這種預(yù)期上的差異并不令人意外,十年前的自動駕駛,不也是如此么。