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          正在閱讀：李彥宏：中國(guó)的大模型太多，開發(fā)的AI原生應(yīng)用太少
          
	
	
          

          

          
		
    
            
    
          
		
	
          
	    
          
		
          
			
			
          
				
				
							
			
          
						
          
				
			
          
						
          
		
          
	
          
    

          
	
          
		
          
			
			
          

				
          
					
          
						
          
							
          李彥宏：中國(guó)的大模型太多，開發(fā)的AI原生應(yīng)用太少
          

							
							
           2023-11-15 13:45:16來源：TechWeb.com.cn  關(guān)鍵詞：AI原生應(yīng)用閱讀量：28471
							
																					
							
							
							
							
          
							
							
							
							
							
							
							
							
							
							 
							
						
          
						
          
					
          
					
          
						導(dǎo)讀：目前中國(guó)美國(guó)，最好的AI原生應(yīng)用還沒出現(xiàn)。這恰恰就是創(chuàng)業(yè)者千載難逢的機(jī)會(huì)。擁抱AI時(shí)代，需要一把手來驅(qū)動(dòng)。
					
          
					
          
					  
          　　11月15日消息，在今日舉辦的深圳舉行的西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人李彥宏表示，中國(guó)的大模型太多，開發(fā)的 AI原生應(yīng)用太少。人類進(jìn)入 AI時(shí)代的標(biāo)志，是出現(xiàn)大量的AI原生應(yīng)用，而不是出現(xiàn)大量的大模型。由于沒有智能涌現(xiàn)，專用大模型的價(jià)值非常有限。
           
          　　李彥宏認(rèn)為：“我們需要的是100萬量級(jí)的AI原生應(yīng)用，而不是100個(gè)所謂的大模型。國(guó)內(nèi)有200 多個(gè)大模型其實(shí)都沒有什么使用量。 文心大模型一家的調(diào)用量恐怕比所有那 200家加起來的調(diào)用量還大。”
           
          　　因此，李彥宏強(qiáng)調(diào)，目前中國(guó)美國(guó)，最好的AI原生應(yīng)用還沒出現(xiàn)。這恰恰就是創(chuàng)業(yè)者千載難逢的機(jī)會(huì)。擁抱AI時(shí)代，需要一把手來驅(qū)動(dòng)。只有CEO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正向作用。
           
          　　此外，李彥宏介紹，百度已堅(jiān)決對(duì)旗下各產(chǎn)品線進(jìn)行AI原生化重構(gòu)，百度每100行代碼，20行就由AI完成。目前文心一言已有800萬開發(fā)者，開發(fā)者可以通過插件調(diào)用文心一言。
          
					
          
																						   
										
          
						
          我要評(píng)論
          
							      
          
                        
          
                            
          
                                
          
                                    
                                    
                                
          
                                
          
                                    
                                    
                                    
                                
          
                                
                            
          
                        
          

                    
          
                                                
          
                            
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