按照中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會團體標(biāo)準(zhǔn)制修訂項目工作安排，標(biāo)準(zhǔn)起草組已完成《人工智能 計算機視覺系統(tǒng)可信賴技術(shù)規(guī)范》團體標(biāo)準(zhǔn)(項目號：CESA-2021-1-001)征求意見稿的編制工作?，F(xiàn)按照中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會《團體標(biāo)準(zhǔn)制修訂程序(試行)》的要求，公開征求意見。
 

　　計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域主要研究集圖像采集、處理、分析過程涉及的硬件、軟件、算法、系統(tǒng)等的設(shè)計、制造、應(yīng)用和維護。計算機視覺技術(shù)是典型的人工智能領(lǐng)域，其技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展歷經(jīng)多年，也是AI技術(shù)使用最多的技術(shù)領(lǐng)域之一，其應(yīng)用行業(yè)涵蓋國防、軍事、科技、經(jīng)濟、教育、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等幾乎所有重要行業(yè)。在人工智能技術(shù)使用在該領(lǐng)域之前，就有相關(guān)比較成熟的應(yīng)用、工具組件(如opencv)、標(biāo)準(zhǔn)(如JTC1 SC24及信標(biāo)委SC24)。在人工智能技術(shù)應(yīng)用后，為計算機視覺領(lǐng)域帶來了革命性的變化，以往因為準(zhǔn)確率而不能獲得實際應(yīng)用的場景，出現(xiàn)了相當(dāng)規(guī)模的實踐，其中不乏成熟度較高的實踐(如人臉識別、工業(yè)質(zhì)檢、金融業(yè)光學(xué)字符識別等)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，已有更多的先進解決方案涌現(xiàn)。
 

　　AI可信賴是AI的一個研究領(lǐng)域，也是未來影響AI使能應(yīng)用效果的重要方面。瞄準(zhǔn)AI技術(shù)應(yīng)用最多、最廣泛的計算機視覺領(lǐng)域，制定AI可信賴技術(shù)規(guī)范，從方法論層面指引計算機視覺系統(tǒng)AI可信賴建設(shè)，提出計算機視覺系統(tǒng)可信賴技術(shù)要求及測試方法。在產(chǎn)業(yè)內(nèi)傳播有益經(jīng)驗，對計算機視覺產(chǎn)業(yè)的整體安全可信賴水平提升及健康發(fā)展有重要意義，影響深遠。
 

　　當(dāng)前，國際上對AI應(yīng)用的科研、生產(chǎn)、標(biāo)準(zhǔn)化的重點之一是AI可信賴。各標(biāo)準(zhǔn)化組織或國際組織，如ISO/IEC， IEEE， ETSI， ITU-T， AIIA， EU的工作聚焦在AI可信賴技術(shù)能力方面。各計算機視覺或相關(guān)解決方案廠商也大力研究發(fā)展AI可信賴技術(shù)，研制具備可信賴能力的產(chǎn)品。可預(yù)期的是，在不久的未來，AI可信賴技術(shù)將成為各領(lǐng)域AI應(yīng)用的必要項。AI可信賴能力的要求也將是各領(lǐng)域發(fā)展不可回避的問題。計算機視覺是AI應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，但缺乏針對核心AI部件(組件)的可信賴技術(shù)要求，普適AI可信賴技術(shù)在計算機視覺產(chǎn)業(yè)落地的問題，亟待解決。
 

　　本文件按照GB/T 1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。
 

　　本文件規(guī)定了基于人工智能的計算機視覺系統(tǒng)的可信賴技術(shù)要求和測試方法。本文件適用于基于人工智能的計算機視覺系統(tǒng)及其硬件、軟件和模型等部件的可信賴設(shè)計及測試, 為計算機視覺相關(guān)研制機構(gòu)、測試機構(gòu)、服務(wù)提供機構(gòu)及用戶提供參考。