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世界各地的水設(shè)施運(yùn)營(yíng)商面臨著持續(xù)的壓力，需要高效運(yùn)營(yíng)、節(jié)約用水、減少對(duì)環(huán)境的影響，并保持高水平的供應(yīng)和可用性。物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能(AI)的采用可以幫助水務(wù)行業(yè)變得更有彈性和效率。許多水務(wù)公司已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施技術(shù)，例如泵、閥門(mén)和儀表上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以及地理信息系統(tǒng)(GIS)、監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)和先進(jìn)的計(jì)量基礎(chǔ)設(shè)施(AMI)。這些技術(shù)中的每一項(xiàng)都有助于改進(jìn)運(yùn)營(yíng)，并將它們結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)商可以對(duì)這些數(shù)據(jù)應(yīng)用人工智能預(yù)測(cè)建模。讓我們來(lái)看看物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的五大好處。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的好處
#1： 需求預(yù)測(cè)
需求預(yù)測(cè)可以通過(guò)人工智能來(lái)改進(jìn)，人工智能不斷從配電網(wǎng)絡(luò)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這些模型揭示了使用和供應(yīng)趨勢(shì)，并可以利用其他數(shù)據(jù)源，如天氣或人口移動(dòng)，以提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)可用于平衡需求和改善規(guī)劃，包括水源、儲(chǔ)存、處理和海水淡化廠的生產(chǎn)。
#2： 預(yù)測(cè)性腐蝕
配水所有者和運(yùn)營(yíng)商需要確保盡早檢測(cè)到腐蝕，以避免泄漏和供應(yīng)問(wèn)題。人工智能可以應(yīng)用于管道數(shù)據(jù)，以檢測(cè)否則無(wú)法檢測(cè)到的條件變化。通過(guò)及早預(yù)測(cè)腐蝕，操作員可以調(diào)整設(shè)置并計(jì)劃干預(yù)措施。還可能發(fā)現(xiàn)腐蝕原因方面的關(guān)鍵教訓(xùn)，這可能會(huì)在行業(yè)中帶來(lái)工藝改進(jìn)。
#3： 預(yù)測(cè)性堵塞
準(zhǔn)確預(yù)測(cè)堵塞可以避免供水中斷和可用性問(wèn)題。通過(guò)使用整個(gè)供水網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，AI模型可以識(shí)別堵塞的早期指標(biāo)條件變化。有了這些信息，運(yùn)營(yíng)商可以計(jì)劃干預(yù)措施，變得主動(dòng)而不是被動(dòng)。人工智能還可以揭示運(yùn)營(yíng)商改變系統(tǒng)的促成因素和根本原因。
#4： 預(yù)測(cè)性泄漏
隨著水管和其他基礎(chǔ)設(shè)施的老化，它們更容易發(fā)生泄漏和其他問(wèn)題，從而導(dǎo)致水損失和效率低下。通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測(cè)水流和壓力，公用事業(yè)公司可以在潛在問(wèn)題成為主要問(wèn)題之前檢測(cè)到這些問(wèn)題，并采取措施修復(fù)或更換老化的基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能還可用于分析這些傳感器的數(shù)據(jù)，并識(shí)別趨勢(shì)，以幫助公用事業(yè)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施何時(shí)何地可能發(fā)生故障。
#5： 預(yù)測(cè)性維護(hù)和優(yōu)化
可以為關(guān)鍵泵和閥門(mén)生成預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，以防止意外停機(jī)并將中斷降至最低。人工智能還可用于預(yù)測(cè)關(guān)鍵設(shè)備、流程和系統(tǒng)的性能，以及優(yōu)化設(shè)置以降低能耗。
減少人為干預(yù)
物聯(lián)網(wǎng)的使用可以幫助水務(wù)公司更有效地監(jiān)控其系統(tǒng)，減少人工檢查。物聯(lián)網(wǎng)還創(chuàng)造了可由AI分析的寶貴數(shù)據(jù)。了解和預(yù)測(cè)導(dǎo)致泄漏的趨勢(shì)可以幫助運(yùn)營(yíng)商管理其基礎(chǔ)設(shè)施，最終降低維護(hù)成本、節(jié)約用水并減少環(huán)境影響。
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