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          戴爾科技集團(tuán)CTO:未來(lái)新興技術(shù)7大預(yù)測(cè)

          2022-01-10 13:29:44來(lái)源:TechWeb.com.cn 關(guān)鍵詞:邊緣計(jì)算大數(shù)據(jù)閱讀量:22630

          導(dǎo)讀:1月10日消息,戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese近日對(duì)2022年及未來(lái)更長(zhǎng)期的新興技術(shù)趨勢(shì)作出7大預(yù)測(cè)和展望。
            1月10日消息,戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese近日對(duì)2022年及未來(lái)更長(zhǎng)期的新興技術(shù)趨勢(shì)作出7大預(yù)測(cè)和展望。
           
            就2022年技術(shù)展望而言,John Roese認(rèn)為邊緣計(jì)算(Edge)、專用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)(Private Mobility)、數(shù)據(jù)管理(Data Management)、安全(Securtiy)這四個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新及實(shí)踐應(yīng)用將非?;钴S。
           
            2022年近期四大技術(shù)展望
           
            “這四個(gè)領(lǐng)域都有一個(gè)共同點(diǎn),它們都是多云世界的復(fù)雜性其中的一部分。” John Roese表示,越來(lái)越多的不同組織在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)將會(huì)采用不同的云來(lái)運(yùn)行不同系統(tǒng),多云環(huán)境已經(jīng)成為當(dāng)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普遍情況,同時(shí),多云還在不斷地?cái)U(kuò)張中,2022年這一領(lǐng)域仍然會(huì)非?;钴S。
           
            John Roese預(yù)測(cè),以邊緣計(jì)算為例,2022年,邊緣計(jì)算的討論將分為兩個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域:邊緣平臺(tái),工作負(fù)載/軟件棧。
           
            其中,邊緣平臺(tái)為各種邊緣生態(tài)系統(tǒng)提供穩(wěn)定、安全的資源池;軟件定義的邊緣工作負(fù)載/軟件棧將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)系統(tǒng)擴(kuò)展到現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境。
           
            在John Roese看來(lái),邊緣這個(gè)詞已經(jīng)存在了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間,但是在今天這樣一個(gè)多云、復(fù)雜環(huán)境之下,所謂的邊緣指的是這個(gè)多云的外層,它是多云的其中一部分,也就是數(shù)據(jù)通道、應(yīng)用通道的一部分,邊緣是非常重要的多云的一個(gè)層。
           
            因此把邊緣平臺(tái)與邊緣工作負(fù)載分開的方法至關(guān)重要,因?yàn)槿绻總€(gè)邊緣工作負(fù)載都需要?jiǎng)?chuàng)建其專用的平臺(tái),企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中將面臨邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的激增和無(wú)法管理的基礎(chǔ)設(shè)施蔓延。
           
            “戴爾科技是選擇做底層邊緣平臺(tái),這個(gè)邊緣平臺(tái)是一系列計(jì)算、存儲(chǔ)以及IT能力的集合,為整個(gè)邊緣生態(tài)系統(tǒng)提供一個(gè)基礎(chǔ),使得不同的云框架能夠在同一個(gè)平臺(tái)上面應(yīng)用。而其他的一些公司如Google、Microsoft等軟件即服務(wù)公司,他們將提供邊緣體驗(yàn),作為這些平臺(tái)上面的軟件。”John Roese強(qiáng)調(diào),通過(guò)分離邊緣平臺(tái)和工作負(fù)載/軟件堆棧,可以有很多軟件定義的邊緣堆棧,在平穩(wěn)、可用和開放統(tǒng)一的平臺(tái)上面運(yùn)行。這是不可避免的發(fā)展趨勢(shì)。
           
            據(jù)介紹,戴爾科技是目前唯一一家在市場(chǎng)上有邊緣平臺(tái)可以支持Azure、Amazon、Google、紅帽和VMware五個(gè)云服務(wù)商的。
           
            除了邊緣計(jì)算,John Roese預(yù)測(cè)2022年隨著更多的云計(jì)算廠商和 IT 行業(yè)加入5G行列,專用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的開放進(jìn)程將繼續(xù)加速;另外作為數(shù)據(jù)管道的出入口,整個(gè)數(shù)據(jù)管理生態(tài)系統(tǒng)將更加活躍地開發(fā)和使用邊緣IT功能,同時(shí)還將利用邊緣平臺(tái)遠(yuǎn)程處理和消化數(shù)據(jù);同時(shí),面對(duì)層出不窮的安全隱患,安全行業(yè)正以更高的自動(dòng)化和集成度做出響應(yīng)。
           
            談及2022年后更長(zhǎng)遠(yuǎn)的技術(shù)趨勢(shì),John Roese則重點(diǎn)談到了汽車行業(yè)、量子計(jì)算和數(shù)字孿生領(lǐng)域顛覆性的技術(shù)發(fā)展將帶來(lái)的巨大變化。
           
            2022年以后三大遠(yuǎn)期技術(shù)展望
           
            John Roese預(yù)測(cè),未來(lái)汽車行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將從機(jī)械化快速轉(zhuǎn)型為以算力為導(dǎo)向。
           
            汽車行業(yè)正從多個(gè)層面轉(zhuǎn)型。電動(dòng)車與傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)汽車相比,造車的復(fù)雜性大大降低了,內(nèi)燃機(jī)到電氣化汽車的轉(zhuǎn)變徹底簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)的汽車供應(yīng)鏈。同時(shí),ADAS和自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展,全面擴(kuò)展了汽車軟件和計(jì)算內(nèi)容。汽車和運(yùn)輸業(yè)正快速轉(zhuǎn)型為由軟件、計(jì)算和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)。
           
            John Roese表示:“在汽車領(lǐng)域,戴爾科技是世界上許多汽車制造商的算力供應(yīng)者,汽車行業(yè)越來(lái)越成為了一個(gè)以算力為導(dǎo)向的行業(yè),我們看到與算力和軟件有關(guān)的比例將會(huì)在今后若干年快速增加,隨著電氣化、智能化的進(jìn)程不斷提升,今后3-5年會(huì)有大量的機(jī)會(huì),這將形成一個(gè)擁有極大發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)。”
           
            戴爾科技與全球主要汽車制造商保持長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系,我們期待在2022年與他們繼續(xù)深度合作,加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
           
            此外,John Roese預(yù)計(jì),量子計(jì)算領(lǐng)域,未來(lái)混合量子/經(jīng)典計(jì)算逐步成為主流,量子計(jì)算不再遙不可及。業(yè)界量子系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將由混合量子計(jì)算機(jī)組成,傳統(tǒng)計(jì)算系統(tǒng)和量子計(jì)算的融合是大勢(shì)所趨。在數(shù)字孿生領(lǐng)域,專用工具明確定義了數(shù)字孿生技術(shù),使得數(shù)字孿生技術(shù)更容易創(chuàng)建和使用。在未來(lái)幾年,隨著標(biāo)準(zhǔn)化框架、解決方案和平臺(tái)的清晰定義,我們將看到數(shù)字孿生技術(shù)會(huì)變得更容易創(chuàng)建和使用。在企業(yè)中廣泛推廣數(shù)字孿生概念,將顯著完善分析和預(yù)測(cè)模型,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
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          • 物流智能轉(zhuǎn)型新引擎:DeepSeek+物流

            DeepSeek 物流不僅是技術(shù)的革新,更是城市發(fā)展的重要推動(dòng)力。它通過(guò)智能化手段提升物流效率、優(yōu)化資源利用、減少環(huán)境影響,并為智慧城市建設(shè)提供支撐。未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,物流行業(yè)將迎來(lái)更深刻的變革。
            物流大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
            2025-04-30 10:11:15
          • 2025年4月1日開始施行的重要新規(guī)一覽

            四月,一系列新規(guī)定即將實(shí)施,包括《公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理?xiàng)l例》、《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全異常行為檢測(cè)機(jī)制》等。
            大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
            2025-04-02 09:31:36
          • AI推理時(shí)代,邊緣計(jì)算成新戰(zhàn)場(chǎng)

            面對(duì)新興的AI推理需求,推理性能、效率以及成本毫無(wú)疑問是最核心的問題,而邊緣計(jì)算在靠近數(shù)據(jù)生成源的地方進(jìn)行處理和推理,具有低延遲、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和高效能等優(yōu)勢(shì),被視作AI推理的理想位置,由此將成為競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)。
            AI推理邊緣計(jì)算
            2025-03-28 13:31:24
          • IDC:到2028年全球邊緣計(jì)算支出將接近3800億美元

            報(bào)告對(duì)邊緣計(jì)算行業(yè)進(jìn)行了估值,計(jì)算出2025年全球邊緣計(jì)算服務(wù)支出總額將達(dá)到近 2610億美元,預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為13.8%,到2028年將達(dá)到3800億美元。
            邊緣計(jì)算邊緣服務(wù)
            2025-03-21 13:45:57
          • 鐵塔大數(shù)據(jù)災(zāi)害分析平臺(tái):提升自然災(zāi)害智能化預(yù)警水平

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            大數(shù)據(jù)災(zāi)害分析平臺(tái)
            2025-03-19 10:47:45
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            大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
            2025-03-18 10:07:30
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