12月1日消息，在一年一度的亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技發(fā)布了系列新服務(wù)，包括三款由自研芯片支持的新Amazon EC2實(shí)例；讓汽車制造商更輕松、更經(jīng)濟(jì)地收集管理汽車數(shù)據(jù)的Amazon IoT FleetWise；讓創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生變得更加輕松、快捷的Amazon IoT TwinMaker等。
 

　　re:Invent全 球大會(huì)一直是亞馬遜云科技新產(chǎn)品集中亮相的年度重頭盛會(huì)，被認(rèn)為是云計(jì)算行業(yè)的行業(yè)風(fēng)向標(biāo)大會(huì)。
 

　　三款新Amazon EC2實(shí)例均搭載亞馬遜云科技自研芯片
 

　　亞馬遜云科技推出三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)實(shí)例，具體為：
 

　　C7g 實(shí)例，由Amazon Graviton3 處理器支持，與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代 C6g 實(shí)例相比，性能提高25%。C7g實(shí)例是云中第一個(gè)采用最新DDR5內(nèi)存的實(shí)例，與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比，它提高了50%的內(nèi)存帶寬，從而提高了科學(xué)計(jì)算等內(nèi)存密集型應(yīng)用的性能。與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比，C7g實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)帶寬也高出20%。
 

　　Trn1實(shí)例由Amazon Trainium芯片支持，為在Amazon EC2中訓(xùn)練絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供最佳性價(jià)比，及最快的訓(xùn)練速度。與P4d實(shí)例相比，通過(guò)Trn1實(shí)例訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的成本降低多達(dá)40%。Trn1實(shí)例提供800Gbps EFA網(wǎng)絡(luò)帶寬(比最新基于GPU的EC2實(shí)例高兩倍)，并與Amazon FSx for Lustre高性能存儲(chǔ)集成，讓客戶可以啟動(dòng)具有EC2 UltraClusters功能的Trn1實(shí)例。通過(guò)EC2 UltraClusters，開發(fā)人員可以將機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練擴(kuò)展到一萬(wàn)多個(gè)與 PB 級(jí)網(wǎng)絡(luò)互連的 Trainium 加速器，讓客戶按需訪問(wèn)超算級(jí)性能，即便是最大型和最復(fù)雜的模型，訓(xùn)練時(shí)間也可以從幾個(gè)月縮短到幾天。
 

　　基于自研Amazon Nitro SSDs(固態(tài)驅(qū)動(dòng)器)的新存儲(chǔ)優(yōu)化型Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例為在Amazon EC2上運(yùn)行的I/O密集型工作負(fù)載提供最佳存儲(chǔ)性能。Im4gn/Is4gen/I4i實(shí)例提供高達(dá) 30 TB 的 NVMe 存儲(chǔ)，與上一代I3實(shí)例相比，I/O 延遲降低了 60%，延遲可變性降低了 75%，從而最大限度地提高了應(yīng)用程序性能。
 

　　Amazon IoT FleetWise
 

　　此次發(fā)布的Amazon IoT FleetWise是為汽車制造商提供的一項(xiàng)托管服務(wù)，可以更輕松、更經(jīng)濟(jì)地收集數(shù)百萬(wàn)輛汽車的數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)上傳到云端。Amazon IoT FleetWise讓汽車制造商無(wú)需開發(fā)自定義數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，就可以收集和管理汽車任何格式的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化。汽車制造商首先在Amazon Management Console中定義和建模汽車屬性(例如兩門轎車)以及與品牌、車型和配置相關(guān)的傳感器(例如發(fā)動(dòng)機(jī)溫度、正面碰撞預(yù)警、停車輔助系統(tǒng)等)，用于整個(gè)車隊(duì)中的單個(gè)車型或多種車型。在汽車建模之后，汽車制造商在車輛網(wǎng)關(guān)(一個(gè)監(jiān)控和收集數(shù)據(jù)的車載通信中心)上安裝Amazon IoT FleetWise應(yīng)用程序，以便讀取、解碼以及向亞馬遜云科技雙向傳輸信息。
 

　　通過(guò)Amazon IoT FleetWise的智能過(guò)濾控制功能，汽車制造商可以選擇其用例所需的數(shù)據(jù)，還可以通過(guò)設(shè)置條件規(guī)則來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)(例如來(lái)自與品牌和車型相關(guān)的緊急制動(dòng)事件的傳感器數(shù)據(jù))。使用Amazon IoT FleetWise將數(shù)據(jù)上傳到云后，汽車制造商就可以應(yīng)用亞馬遜云科技服務(wù)的廣度和深度，從汽車數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
 

　　例如，當(dāng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以低于90%的置信度識(shí)別路標(biāo)中的文本時(shí)，汽車制造商就可以使用智能過(guò)濾功能，收集在新建高速公路上行駛的汽車的攝像頭數(shù)據(jù)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)上傳到云端時(shí)，汽車制造商可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記以提高其準(zhǔn)確性，改進(jìn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。或者當(dāng)氣溫降至冰點(diǎn)以下時(shí)，汽車制造商可以使用智能過(guò)濾功能從電動(dòng)汽車的電池中收集數(shù)據(jù)，通過(guò)分析并在云端進(jìn)行模擬，以提高寒冷天氣下的電池性能。
 

　　目前，具有標(biāo)準(zhǔn)車輛數(shù)據(jù)收集功能的Amazon IoT FleetWise已在美國(guó)東部(弗吉尼亞北部)和歐洲(法蘭克福)區(qū)域提供預(yù)覽，其他區(qū)域也將很快推出。Amazon IoT FleetWise先進(jìn)的攝像頭傳感器數(shù)據(jù)收集功能預(yù)計(jì)將于2022年上半年推出。
 

　　亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon IoT TwinMaker服務(wù)。使用Amazon IoT TwinMaker，開發(fā)人員可以將Amazon IoT TwinMaker連接到設(shè)備傳感器、視頻源和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序等數(shù)據(jù)源，快速開始構(gòu)建設(shè)備、裝置和流程的數(shù)字孿生。
 

　　為方便從各種數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，Amazon IoT TwinMaker包含適用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的內(nèi)置連接器(客戶也可以為Amazon Timestream或Snowflake等數(shù)據(jù)源添加自己的連接器)。Amazon IoT TwinMaker會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)知識(shí)圖譜，整合并理解所連接數(shù)據(jù)源的關(guān)系，因此它可以使用被映射系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信息更新數(shù)字孿生。客戶可以將現(xiàn)有的3D模型(例如CAD和BIM文件、點(diǎn)云掃描等)直接導(dǎo)入Amazon IoT TwinMaker，輕松創(chuàng)建物理系統(tǒng)(例如樓宇、工廠、設(shè)備、生產(chǎn)線等)的3D視圖，并將知識(shí)圖譜中的數(shù)據(jù)疊加到3D視圖上，創(chuàng)建數(shù)字孿生。數(shù)字孿生創(chuàng)建完畢后，開發(fā)人員就可以使用適用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件創(chuàng)建基于Web的應(yīng)用程序，在工廠操作員和維護(hù)工程師用于監(jiān)控和檢查設(shè)施和工業(yè)系統(tǒng)的設(shè)備上，即可顯示該應(yīng)用程序的數(shù)字孿生。
 

　　例如，開發(fā)人員可以通過(guò)將來(lái)自工廠設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)與運(yùn)行中的各種機(jī)器的實(shí)時(shí)視頻以及這些機(jī)器的維護(hù)歷史相關(guān)聯(lián)，創(chuàng)建金屬加工廠的虛擬映射。然后，開發(fā)人員可以設(shè)置規(guī)則，在檢測(cè)到工廠熔爐中的異常情況(例如溫度已超過(guò)閾值)時(shí)向工廠操作員發(fā)出警報(bào)，并在工廠 3D 模型的熔爐實(shí)時(shí)視頻中顯示這些異常，這可以幫助操作員在熔爐發(fā)生故障之前快速做出預(yù)測(cè)性維護(hù)決策。
 

　　目前，Amazon IoT TwinMaker現(xiàn)已在美國(guó)東部(弗吉尼亞北部)、美國(guó)西部(俄勒岡)、亞太地區(qū)(新加坡)和歐洲(愛爾蘭)區(qū)域提供預(yù)覽，其他區(qū)域也將很快推出。