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邊緣計算的采用率正在上升。正如 InfoWorld 所指出的那樣，50% 的組織計劃在未來 18 個月內(nèi)部署邊緣計算解決方案，以幫助管理物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備、改進數(shù)據(jù)處理并獲取可操作的見解。
從商業(yè)角度來看，這種轉(zhuǎn)變可能是有道理的，但在哪些情況下高等教育可以從邊緣網(wǎng)絡(luò)中受益？以下是邊緣服務(wù)器可以為高等教育實現(xiàn)的功能。
什么是邊緣計算網(wǎng)絡(luò)？
要了解高等教育的潛在用例，首先了解什么是邊緣計算很重要。
“邊緣計算是一種架構(gòu)，”ISACA 大使 Ramsés Gallego 說。 “在分布式計算領(lǐng)域，它使服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施更接近數(shù)據(jù)。”
在實踐中，邊緣網(wǎng)絡(luò)使計算和存儲服務(wù)器等硬件更靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人員和流程。這縮短了數(shù)據(jù)必須經(jīng)過處理和存儲的距離。不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式云或現(xiàn)場服務(wù)器進行處理，而是在收集數(shù)據(jù)時進行處理。
邊緣服務(wù)器系統(tǒng)消除了對計算中間人的需求并減少了總延遲。
邊緣計算與云計算：有什么區(qū)別？
有一個普遍的誤解，認為云計算和邊緣計算是同義詞，因為許多云提供商——例如戴爾、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和谷歌——也提供基于邊緣的服務(wù)。 例如，邊緣云架構(gòu)可以將處理能力分散到網(wǎng)絡(luò)邊緣。
但是云計算和邊緣計算之間存在關(guān)鍵差異。 “您可以將云用于某些邊緣計算之旅，”Gallego 說。 “但是你能把邊緣計算放在云端嗎？ 不太可能。 如果你把它放回云端，它不會更接近數(shù)據(jù)。”
Gallego 指出，雖然云服務(wù)已經(jīng)存在了十多年，但邊緣計算仍然被認為是一種新興技術(shù)。 因此，學(xué)院和大學(xué)往往缺乏利用這項技術(shù)的內(nèi)部技能和能力。 如果是這種情況，機構(gòu)可能希望與合作伙伴合作以幫助其起步。
邊緣計算在高等教育中的用途是什么？
邊緣計算最常見的用例是支持物聯(lián)網(wǎng)功能。 通過使服務(wù)器更靠近連接的傳感器和設(shè)備，機構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)更快地獲得可操作的見解。
通過在邊緣環(huán)境中放置云，機構(gòu)還可以通過減少數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)木嚯x來降低成本。 對于日益互聯(lián)的校園，邊緣計算還有助于降低帶寬需求。
隨著校園準備支持下一代學(xué)生(千禧一代的孩子)，邊緣計算將在支持校園網(wǎng)絡(luò)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。 有時被稱為“人工智能一代”，這群人將在他們生活的幾乎每個方面使用人工智能技術(shù)。 為了支持連接到校園網(wǎng)絡(luò)的人工智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)呈指數(shù)級增長，大學(xué)和學(xué)院將需要 5G 網(wǎng)絡(luò)和移動邊緣計算。
邊緣計算的一些例子是什么？
邊緣解決方案使大專院校能夠采用 Gallego 所描述的三層計算模型：本地、邊緣和云中，每個都實現(xiàn)特定目的。
現(xiàn)場服務(wù)器可用于安全地存儲機密財務(wù)或研究數(shù)據(jù)，而云支持混合和遠程學(xué)習(xí)框架。 與此同時，邊緣計算為數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究提供了好處，尤其是需要立即處理數(shù)據(jù)的時間敏感的研究項目。
“邊緣計算有利于與研究或高計算需求相關(guān)的任何事情，”Gallego 說。 “這包括機器學(xué)習(xí)、DNA 研究、量子計算和醫(yī)療保健研究。”在機器學(xué)習(xí)的情況下，訓(xùn)練算法以識別異常行為的無監(jiān)督學(xué)習(xí)框架最好更接近它們所依賴的數(shù)據(jù)。
他還指出了邊緣計算在創(chuàng)建一個更大的計算網(wǎng)絡(luò)方面的好處，該網(wǎng)絡(luò)可以由兩個或三個校園站點共享，而不是為每個站點復(fù)制基礎(chǔ)設(shè)施。 “學(xué)校擁有海量數(shù)據(jù)和海量信息，”Gallego 說。 “邊緣解決方案在協(xié)作框架中發(fā)揮得特別好。”
根據(jù) Gallego 的說法，高等教育中的邊緣計算就是為特定操作找到理想的地方。 “云或本地解決方案可能是有效的，”他說，“但它們并不總是有效。”
邊緣采用的潛在陷阱
安全性和復(fù)雜性是邊緣計算采用過程中最常見的兩個陷阱——而且它們經(jīng)常齊頭并進。雖然邊緣部署自然會提高高等教育網(wǎng)絡(luò)的可擴展性、可靠性和按需可用性，但安全性并不是固有的。當添加新設(shè)備、服務(wù)和連接時，基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性和攻擊面會增加。
“我們生活在物聯(lián)網(wǎng)時代，”Gallego 說。 “它是物聯(lián)網(wǎng)，但它也可以成為威脅互聯(lián)網(wǎng)。當您引入新平臺時，您需要正確的流程、協(xié)議和程序。您需要加固平臺。從安全角度來看，這意味著確保諸如加密和標記化之類的事情。你需要確保它可以被信任。”
不過，Gallego 說，他認為邊緣計算是下一代教育計劃的基礎(chǔ)。 “我們可以變得更聰明。我們可以成為變革的推動者。我們可以在共享數(shù)據(jù)和與數(shù)據(jù)交互的方式上更加慷慨，”他說。
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