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皓天鑫
幾乎每個行業(yè)都可以感受到商業(yè)智能的重要性。
物流中的業(yè)務(wù)智能(Business Intelligence，簡稱BI)是一種過程或一組流程，它允許將業(yè)務(wù)生成的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為有價值的信息，從而能夠更好地控制業(yè)務(wù)并促進戰(zhàn)略決策。
這些流程由一種或幾種技術(shù)BI工具支持，這些工具可以對信息流進行簡化、處理和自動化，以便實時和交互地顯示。
什么是物流中的商業(yè)智能？
在物流和供應(yīng)鏈部門，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于每天進行的多項操作，涉及大量參與者，例如客戶、貨運代理、物流運營商、倉儲、運輸、海關(guān)、港口、行政部門。
所有這些信息群有時意味著丟失有價值的信息，而這些信息對于了解運營的盈利能力可能是決定性的，很多時候是由于：
數(shù)據(jù)收集困難
信息托管在不同平臺上
報告的復(fù)雜性
手動更新信息
生成全球性、新且可靠的報告的復(fù)雜性通常意味著與每個操作相關(guān)的成本還不夠清楚。
商業(yè)智能旨在解決這些問題，使用大數(shù)據(jù)等，清晰、輕松地提供業(yè)務(wù)發(fā)展的完整愿景。
商業(yè)智能在物流中的優(yōu)勢
使用此類商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)工具的好處已經(jīng)顯而易見且可衡量。許多公司已經(jīng)開始采用一種新的方式來管理他們的業(yè)務(wù)，這要歸功于他們。
準確清晰的信息
一目了然，可以知道整個業(yè)務(wù)的狀態(tài)和演變，而無需查閱各種來源和使用電子表格交叉數(shù)據(jù)。這也減少了員工培訓(xùn)所需的時間。
更新信息
每次有新數(shù)據(jù)時，商業(yè)智能工具都會自動更新。這減少了報告時間和更新。
更高的敏捷性和響應(yīng)能力
如果您的運營中發(fā)生影響業(yè)務(wù)的事情，可以立即收到警報，幫助加快決策制定。
更少的瓶頸
具有適當權(quán)限的所有用戶都可以隨時獲得該信息，因此無需向每個區(qū)域經(jīng)理詢問制作狀態(tài)報告所需的數(shù)據(jù)。
更廣泛的信息背景
通過創(chuàng)建進化報告，可以更輕松地了解我們處理的數(shù)據(jù)的上下文。此外，這些類型的工具還提供視覺信息，例如貨件跟蹤地圖。
協(xié)同工作
商業(yè)智能允許協(xié)作工作，使所有用戶都可以參與狀態(tài)報告的準備和分析。這使用戶可以更輕松地檢測問題并深入研究信息，直到找到源頭。
在您的企業(yè)中實施商業(yè)智能時需要考慮什么
盡管商業(yè)智能工具對于應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)至關(guān)重要，但重要的是要記住，這是一個重大的變化，無論是在運營層面還是戰(zhàn)略層面。
咨詢公司普華永道在其研究中已經(jīng)警告說，在實施此類工具時，與其說是合同軟件的質(zhì)量，不如說是公司的戰(zhàn)略愿景。因此，必須考慮以下幾個方面：
公司的戰(zhàn)略愿景：戰(zhàn)略方法是此類工具實施的一部分是關(guān)鍵，因為從長遠來看，它將決定實施的成?。?br />
關(guān)聯(lián)操作數(shù)據(jù)的能力：關(guān)聯(lián)操作數(shù)據(jù)：能夠連接和關(guān)聯(lián)所有操作以衡量所應(yīng)用的每個更改的影響對于從信息中獲得較佳性能至關(guān)重要
您的企業(yè)理解：商業(yè)智能對所有行業(yè)都是通用的，但其運作方式并不相同。因此，重要的是要考慮到您選擇的工具已在該領(lǐng)域得到驗證并能滿足您的業(yè)務(wù)需求。
用戶體驗：簡單直觀。今天，如果用戶不易使用，則任何開發(fā)都不會蓬勃發(fā)展。
可靠性：這些類型的工具為決策提供了非常有價值的信息。但必須牢記，這些類型的決策涉及眾多人員、公司并涉及大量投資，因此所提供的信息盡可能可靠和準確。
商業(yè)智能的應(yīng)用領(lǐng)域
員工的任務(wù)
商業(yè)智能領(lǐng)域的任務(wù)多種多樣。員工具有相應(yīng)的高度責(zé)任感，因為戰(zhàn)略管理決策基于他們的工作。作為專業(yè)部門和IT之間的接口，他們應(yīng)該具有良好的溝通能力和扎實的技術(shù)知識。
此外，商業(yè)智能領(lǐng)域的活動需要概念技能、強大的分析思維以及識別和解釋復(fù)雜關(guān)系的能力。
商業(yè)智能中常見的職位是：
BI架構(gòu)師
BI 架構(gòu)師設(shè)計 BI 流程和結(jié)構(gòu)，并為系統(tǒng)和工具制定規(guī)范。為此，他必須非常了解公司，了解專業(yè)部門的要求，并能夠在適當?shù)牧鞒毯蛿?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中實施這些要求。作為(部分)項目經(jīng)理，他定義目標和要求并指導(dǎo)參與項目的人員。根據(jù)公司規(guī)模和組織結(jié)構(gòu)，還使用 ??BI 項目經(jīng)理。
商業(yè)智能分析師
BI 分析師負責(zé)數(shù)據(jù)的采集和維護。在這種情況下，他測試各種工具，提出行動建議，并在必要時培訓(xùn)其他員工如何使用各種應(yīng)用程序。作為數(shù)據(jù)(子領(lǐng)域)的專家，他不僅可以非?？焖偾腋哔|(zhì)量地分析數(shù)據(jù)，還可以提出行動建議。
商業(yè)智能開發(fā)人員
BI 開發(fā)人員的工作是針對特定問題分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)并為決策者準備結(jié)果。重要的是，復(fù)雜的問題和由此產(chǎn)生的報告是他任務(wù)的一部分。
數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員
數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫及其所有子方面的管理。因此，他不負責(zé)實際的 BI 工具，而是負責(zé)子結(jié)構(gòu)的一個重要部分：性能和問題解決以及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的接口，用于識別系統(tǒng)的優(yōu)化潛力和持續(xù)改進。
結(jié)論
商業(yè)智能在物流和運輸中的應(yīng)用是巨大的。它還提供了該行業(yè)的眾多優(yōu)勢，使其成為涉足這些行業(yè)時需要考慮的重要工具。
(原標題：商業(yè)智能在運輸和物流中的應(yīng)用)
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