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          利用云端和邊緣計(jì)算分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

          2021-08-18 13:23:09來(lái)源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算閱讀量:21140

          導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)和云解決方案相結(jié)合,通過(guò)實(shí)時(shí)控制和智能監(jiān)控支持?jǐn)?shù)據(jù)捕獲。
            2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,云技術(shù)更加普及。事實(shí)上,在過(guò)去的一年里,我們看到企業(yè)IT、云和安全功能的融合快速增長(zhǎng),部分原因是醫(yī)療衛(wèi)生事件。組織采用了一種更加機(jī)會(huì)主義的思維方式,并希望在繼續(xù)應(yīng)對(duì)持續(xù)挑戰(zhàn)的同時(shí)利用連接一切的好處。
           
            隨著連接變得越來(lái)越必要——尤其是許多人在家工作——設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)和彼此之間的連接比以往任何時(shí)候都多。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及讓各種設(shè)備進(jìn)行通信和共享數(shù)據(jù)的需求不再是好事——這是必不可少的。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳輸?shù)臄?shù)據(jù)對(duì)于優(yōu)化業(yè)務(wù)、分析模式和了解影響日常運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)至關(guān)重要。
           
            這就把我們帶到了今天。現(xiàn)在,物聯(lián)網(wǎng)和云之間存在集成關(guān)系。云存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),可以隨時(shí)隨地訪問(wèn),很適合多個(gè)地點(diǎn)或分散的操作。物聯(lián)網(wǎng)和云解決方案相結(jié)合,通過(guò)實(shí)時(shí)控制和智能監(jiān)控支持?jǐn)?shù)據(jù)捕獲。
           
            云系統(tǒng)可以幫助組織使用人工智能挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)——包括視頻數(shù)據(jù)。嵌入式智能可實(shí)現(xiàn)更輕松的操作、更高的效率和更精簡(jiǎn)的流程。物聯(lián)網(wǎng)使這成為可能。它為智能傳感器提供動(dòng)力以捕獲數(shù)據(jù),然后分析信息以在事件發(fā)生時(shí)發(fā)出通知。傳感器的類型可以來(lái)自天氣跟蹤、建筑管理系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、交通監(jiān)控、訪問(wèn)控制和分析。
           
            結(jié)合云和物聯(lián)網(wǎng)是許多企業(yè)的理想選擇,但那些可能沒(méi)有帶寬或能力來(lái)支持純?cè)苹A(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)呢?今天,組織還可以考慮以更具戰(zhàn)略性、成本效益和帶寬友好的方式遷移到云的混合選項(xiàng)。
           
            邊緣云產(chǎn)品旨在根據(jù)特定的安全優(yōu)先級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)要求提供定制的云功能。它們還解決了利益相關(guān)者在考慮基于云的選項(xiàng)時(shí)面臨的一些挑戰(zhàn),例如互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)題、高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)流量?jī)?yōu)化。使用邊緣存儲(chǔ)選項(xiàng),最終用戶可以配置他們的存儲(chǔ)選項(xiàng),以減少帶寬和成本并加速他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。混合選項(xiàng)還為未來(lái)完全遷移到云中創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。
           
            與邊緣云混合的原因
           
            但問(wèn)題是:邊緣存儲(chǔ)何時(shí)適合物聯(lián)網(wǎng)部署?這取決于您的業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)和安全需求。讓我們來(lái)看看一些可能影響企業(yè)選擇邊緣云決策的參數(shù)。
           
            合規(guī)性和存儲(chǔ)
           
            許多行業(yè),例如游戲和大麻,都面臨特定的監(jiān)管要求,以在特定時(shí)間段內(nèi)保留物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。盡管保留時(shí)間因應(yīng)用程序而異,但如果需要進(jìn)行調(diào)查或?qū)彶?,信息必須易于訪問(wèn)。邊緣云存儲(chǔ)允許操作員自定義整個(gè)設(shè)施或每個(gè)特定設(shè)備上的保留時(shí)間,并分配存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的位置??傮w而言,這種方法提供了更大的靈活性,并使用戶能夠根據(jù)需要更改設(shè)置。
           
            不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)
           
            隨著物聯(lián)網(wǎng)的激增,我們可以預(yù)期連接設(shè)備部署將繼續(xù)增長(zhǎng),更多站點(diǎn)將擁有更多設(shè)備。這一事實(shí)導(dǎo)致更多捕獲的數(shù)據(jù)和對(duì)更多存儲(chǔ)的需求。根據(jù)研究和咨詢公司EmergenResearch的數(shù)據(jù),視頻監(jiān)控市場(chǎng)是最著名的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商,預(yù)計(jì)到2027年將增長(zhǎng)到865.3億美元。例如,在邊緣存儲(chǔ)視頻將釋放帶寬并為用戶提供云的靈活性,而不會(huì)影響滿足組織其他網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)需求所需的網(wǎng)絡(luò)帶寬。
           
            居家辦公
           
            當(dāng)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)添加新的公司設(shè)施或更多員工在其他遠(yuǎn)程位置工作而擴(kuò)展時(shí),本地平臺(tái)的設(shè)置和維護(hù)可能會(huì)阻礙有效的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。邊緣云可以管理分散的遠(yuǎn)程操作,而無(wú)需額外的大量帶寬。使用邊緣云還允許通過(guò)單一平臺(tái)隨時(shí)隨地查看和管理分散的位置。
           
            網(wǎng)絡(luò)實(shí)力
           
            運(yùn)行多個(gè)基于云的程序的需求對(duì)于希望確保網(wǎng)絡(luò)安全、可靠和可訪問(wèn)的IT領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。但是,有時(shí),需求會(huì)產(chǎn)生優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)并最大化其出站操作性能的需求。直接上傳到云端的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能會(huì)使其他功能的IT基礎(chǔ)設(shè)施陷入困境。因此,在邊緣存儲(chǔ)選定的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為幫助IT部門維持網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時(shí)間的必要下一步。
           
            (原標(biāo)題:云端和邊緣的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù))
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          • 《智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2025 年版)》發(fā)布 安防行業(yè)何去何從

            隨著科技的飛速發(fā)展,智能制造已成為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向。在這一背景下,安防行業(yè)也迎來(lái)了前所未有的變革機(jī)遇。
            人工智能物聯(lián)網(wǎng)
            2025-05-15 16:21:09
          • 物聯(lián)網(wǎng)的采用正在加速,但成本仍然是主要障礙

            盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型如今已被視為必然趨勢(shì),但報(bào)告的結(jié)果表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功將取決于供應(yīng)商能否提供尖端技術(shù),以及簡(jiǎn)化、經(jīng)濟(jì)高效的部署模式。
            物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
            2025-05-15 11:04:13
          • 2025年云計(jì)算:各行業(yè)如何借助云技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破?

            云計(jì)算的新興趨勢(shì)預(yù)示著它將變得更加智能、多樣化、強(qiáng)大和環(huán)保。到2025年,預(yù)計(jì)超過(guò)85%的企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⑹腔谠频?,從根本上改變商業(yè)模式和戰(zhàn)略。
            云計(jì)算
            2025-05-06 11:40:46
          • 如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)視頻管理系統(tǒng)(VMS)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)

            物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)VMS的結(jié)合將為實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過(guò)整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和VMS系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)更廣泛的監(jiān)控、更高效的數(shù)據(jù)管理和更智能的決策支持。本文將探討如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)VMS實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái),并分析其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。
            物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開(kāi)放平臺(tái)VMS
            2025-04-16 09:48:35
          • 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合:通往更智能未來(lái)的大門

            人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合蘊(yùn)含著變革性的潛力,有望重塑各行各業(yè),徹底改變?nèi)粘I睿楦悄?、更互?lián)的未來(lái)鋪平道路。未來(lái),AIoT技術(shù)將更加自主,能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù),無(wú)需人工干預(yù)。
            人工智能物聯(lián)網(wǎng)AIoT技術(shù)
            2025-04-14 11:28:21
          • 如何構(gòu)建成功的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?策略與實(shí)踐

            物聯(lián)網(wǎng)旨在創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)互通、情境感知的環(huán)境,使設(shè)備能夠無(wú)縫地相互通信并共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。據(jù)Statista預(yù)測(cè),到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10,590億美元。
            物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
            2025-04-14 11:18:52
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