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在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)猶如“誘人的寶藏”，沒人會否認(rèn)其中的價(jià)值。據(jù)一份大數(shù)據(jù)市場分析報(bào)告顯示，80%的受調(diào)查企業(yè)都表示數(shù)據(jù)對于公司的商業(yè)決策起到十分關(guān)鍵的指引作用，越來越多的企業(yè)開始重視起“數(shù)據(jù)紅利”的重要性。然而，當(dāng)海量的數(shù)據(jù)擺在企業(yè)面前時(shí)，如何激活這些沉淀數(shù)據(jù)進(jìn)行處理就成了較大的難題。
所幸的是，在數(shù)據(jù)洪流時(shí)代已來的同時(shí)，市面上的數(shù)據(jù)分析平臺已經(jīng)十分成熟。
作為行業(yè)中的重要參與者，Altair在數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)上早有前瞻性的布局，目前已經(jīng)推出多款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。而將“人工智能”的標(biāo)簽注入數(shù)據(jù)分析里，也成了Altair當(dāng)下實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的重點(diǎn)。
進(jìn)入數(shù)據(jù)分析賽道
在進(jìn)軍數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域之前，Altair在工程仿真分析領(lǐng)域已經(jīng)扎根多年。
根據(jù)Altair大中華區(qū)總經(jīng)理劉源的介紹，Altair最早成立于1985年的美國底特律，早期服務(wù)于美國三大車企——通用、福特、克萊斯勒，并為他們提供汽車工程服務(wù)咨詢。
隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，Altair逐漸從最初提供咨詢服務(wù)，逐步轉(zhuǎn)向工程仿真分析，但這些業(yè)務(wù)都是幫助用戶做出更佳的決策。
如今的Altair已經(jīng)不再局限于汽車領(lǐng)域，而是涵蓋了消費(fèi)類電子、航空航天、軌道交通，重工等等領(lǐng)域。
隨著大量傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的銀行、券商、以及零售的客戶開始加入到Altair的用戶群體之后，Altair逐漸明晰了一條全新的業(yè)務(wù)路線——除了繼續(xù)傳統(tǒng)的仿真驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新以外，公司將從數(shù)據(jù)分析入手，服務(wù)更多的客戶。
2018年11月，Altair完成了對數(shù)據(jù)分析公司Datawatch Corporation的全資收購。此后不久，Altair對Datawatch產(chǎn)品線重新整合，形成了新的數(shù)據(jù)分析平臺Knowledge Works。
在業(yè)界看來，以傳統(tǒng)的工程軟件供應(yīng)商身份完成對Datawatch收購，這足以稱得上一次“戰(zhàn)略性收購”。
據(jù)劉源介紹，目前Altair的數(shù)據(jù)分析平臺涵蓋了三大領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(Altair Monarch)，數(shù)據(jù)分析(Altair Knowledge Studio)以及數(shù)據(jù)可視化(Altair Panopticon)，覆蓋了數(shù)據(jù)使用的全周期。
具體來講，Altair Monarch可以從任何源或系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，并提供強(qiáng)大的自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)處理功能；
Altair Knowledge Studio作為一款高級預(yù)測分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，內(nèi)嵌多種模型，并且能以可視化、流程化的方式進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。
而作為Altair數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)上的明星產(chǎn)品，Altair Panopticon Visual Analytic是這個(gè)市場上一個(gè)能夠做實(shí)時(shí)的基于流數(shù)據(jù)的BI（商務(wù)智能）產(chǎn)品，其進(jìn)一步簡化了用戶生成分析報(bào)表、儀表板的過程，讓用戶更加直觀感受到數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，并及時(shí)做出判斷決策。
在國家新基建的不斷推進(jìn)的背景下，越來越多的實(shí)時(shí)性的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提升了企業(yè)事中分析的難度，Altair Panopticon平臺可以幫助企業(yè)解決這些問題，并且滿足客戶對于各種各樣的基于事中分析的需求。
除了大金融領(lǐng)域以外，制造，零售，醫(yī)藥，以及其它的一些涉及到各種數(shù)據(jù)大量處理的領(lǐng)域都可以使用Altair的平臺，并且最終都能獲得很大的幫助和效率的提升。
將AI注入數(shù)據(jù)分析
在完成數(shù)據(jù)分析平臺的布局之后，Altair開始將“AI”作為標(biāo)簽注入數(shù)據(jù)分析中，從而實(shí)現(xiàn)下一階段業(yè)務(wù)突破。
在時(shí)下正火熱的AI行業(yè)，AI已經(jīng)成為了引導(dǎo)整個(gè)社會正常運(yùn)行的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施。這一點(diǎn)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域同樣適用。
我們知道，先收集數(shù)據(jù)、再進(jìn)行分析顯然無法達(dá)到企業(yè)的要求，通過AI模型進(jìn)行邊搜集數(shù)據(jù)、邊完成分析才是企業(yè)更加需要的功能。
根據(jù)Altair公開的資料，目前Altair數(shù)據(jù)分析平臺的三個(gè)功能板塊中，源或系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)會在“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”環(huán)節(jié)被提取，緊接著這些數(shù)據(jù)會通過AI和機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)執(zhí)行處理，從而大大減少了數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間。
而成功實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練的關(guān)鍵，正是Altair的傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)——仿真模擬。
據(jù)劉源介紹，在Altair數(shù)據(jù)分析平臺較新版本中，Altair正逐步將不同方案之間的技術(shù)之間的融合幫助用戶做驅(qū)動(dòng)，其中就包括將AI的算法集成到了仿真環(huán)境當(dāng)中。
從仿真算法本身來看，因?yàn)槊看畏抡娑夹枰嫶蟮挠?jì)算量，通過AI和機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型并進(jìn)行訓(xùn)練，可以及時(shí)改變各種參數(shù)帶來的結(jié)果，這比原始基礎(chǔ)模型帶來的結(jié)果更加準(zhǔn)確。
因此，對于Altair而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和仿真驅(qū)動(dòng)雖然是兩條線，同時(shí)助力客戶建立數(shù)據(jù)孿生體和數(shù)字孿生模型，幫助客戶建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但無論是仿真、數(shù)據(jù)、還是AI，各條線還是可以相互融合在一起，共同幫助用戶完成驅(qū)動(dòng)和決策。
企業(yè)轉(zhuǎn)型，依然要保持創(chuàng)業(yè)的雄心
2001年，Altair正式進(jìn)入中國市場，作為一家“年輕”的公司，由劉源帶領(lǐng)中國團(tuán)隊(duì)依然保持一顆初創(chuàng)企業(yè)該有的雄心。
我們可以看到，隨著新興技術(shù)公司的崛起，傳統(tǒng)技術(shù)導(dǎo)向的企業(yè)都紛紛選擇進(jìn)行轉(zhuǎn)型，Altair也選擇另辟新路，進(jìn)軍到數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域。
縱觀Altair每條賽道，無論是工業(yè)仿真分析、數(shù)據(jù)分析，還是高性能計(jì)算，都保持著強(qiáng)大的競爭力。尤其是在仿真分析這個(gè)傳統(tǒng)賽道，Altair依然吸引眾多客戶。
劉源告訴我們，在Altair的老本行汽車行業(yè)，當(dāng)前國內(nèi)幾乎所有能聽說過的新能源汽車品牌，都會用Altair的產(chǎn)品。例如蔚來的ES8，ES6，他們第一批車型的整車電磁兼容、EMC、EMA上的分析，其實(shí)都是Altair幫助他們做的整車電子兼容分析。
隨著汽車整體行業(yè)前進(jìn)，Altair也在跟著行業(yè)改變，例如輕量化、被動(dòng)安全、外流場設(shè)計(jì)，風(fēng)動(dòng)、風(fēng)噪、整車電磁兼容分析，天線布局等領(lǐng)域，這些傳統(tǒng)車面臨的挑戰(zhàn)，Altair同樣經(jīng)歷過。正是在與新能源車企一次次合作時(shí)，Altair完成著自我突破。
隨著云計(jì)算的發(fā)展迅速，巨頭爭霸賽進(jìn)入白熱化，未來的Altair將一直投入到信息時(shí)代的競爭之中。
(原標(biāo)題：Altair：將“AI靈魂”注入數(shù)據(jù)分析，驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策創(chuàng)造更多價(jià)值)
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