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人工智能的日益成熟意味著任何規(guī)模的組織都可以更容易地使用人工智能來(lái)解決關(guān)鍵的、復(fù)雜的問(wèn)題。
在過(guò)去的一年里，人工智能在應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。零售商依賴人工智能來(lái)幫助他們優(yōu)化訂單發(fā)貨，將他們的商店重新設(shè)想為配送中心，并確保人們即使在現(xiàn)場(chǎng)購(gòu)物陷入停頓的情況下仍能得到產(chǎn)品。在公用事業(yè)領(lǐng)域，人工智能越來(lái)越多地被用于管理植被風(fēng)險(xiǎn)或提前為不利天氣事件做好準(zhǔn)備等問(wèn)題，以保持電網(wǎng)運(yùn)行。人工智能也有助于從根本上建立更好的系統(tǒng)。例如，人工智能分析和跟蹤飛機(jī)、通風(fēng)機(jī)和航天飛機(jī)等不可失敗場(chǎng)景中使用的復(fù)雜工程設(shè)備的需求。
當(dāng)人工智能與其他使能技術(shù)相結(jié)合時(shí)，我們開始看到所謂的工業(yè)4.0的一些后果。當(dāng)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合時(shí)，人工智能可以分析傳感器數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)工廠設(shè)備、暖通空調(diào)系統(tǒng)和裝配線等工業(yè)資產(chǎn)的故障。它可以優(yōu)化資產(chǎn)工作訂單的時(shí)間表，分析故障風(fēng)險(xiǎn)，并讓經(jīng)理在不同的標(biāo)準(zhǔn)下優(yōu)先修復(fù)。視覺檢查被用來(lái)檢測(cè)制造缺陷，并通過(guò)分析實(shí)時(shí)視頻來(lái)幫助工人安全。
攝像頭、信標(biāo)和傳感器可以一周七天、一天24小時(shí)監(jiān)控一處設(shè)施。在人工智能的幫助下，企業(yè)可以從噪音中分離出信號(hào)，確保不遺漏任何有價(jià)值的見解，并開始將制造和生產(chǎn)過(guò)程中日益復(fù)雜的部分自動(dòng)化。如果企業(yè)投資所需的底層數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這些工業(yè)4.0的構(gòu)建模塊已經(jīng)成熟，可以為企業(yè)做好準(zhǔn)備。
使用混合云解鎖工業(yè)4.0
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是走向大規(guī)模工業(yè)自動(dòng)化的兩個(gè)關(guān)鍵組成部分，這也是我們談?wù)摴I(yè)4.0時(shí)通常所說(shuō)的。然而，要大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)上述任何一個(gè)應(yīng)用程序，還會(huì)引入新的挑戰(zhàn)，需要第三個(gè)構(gòu)建塊：混合云。
想想在一個(gè)工廠的地板上輸入的數(shù)據(jù)量，從追蹤熱量和占用率的物聯(lián)網(wǎng)傳感器到收集視覺數(shù)據(jù)和監(jiān)控工作場(chǎng)所安全的攝像頭。從擁有多個(gè)不同設(shè)施(甚至可能是不同類型的設(shè)施)的大型組織中推斷，要處理的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。需要整理所有數(shù)據(jù)的AI模型變得更加復(fù)雜。也許最重要的是，時(shí)間成了一個(gè)問(wèn)題。一個(gè)能在一個(gè)月后告訴你員工擠在某個(gè)通道里的模型并不是特別有用。要利用預(yù)測(cè)性的洞察力，就需要有立即根據(jù)這些洞察力采取行動(dòng)的能力，這意味著能夠在收集這些洞察力的邊緣進(jìn)行計(jì)算。
這三個(gè)組件——能夠收集和存儲(chǔ)巨大和變化的數(shù)據(jù)量,能夠運(yùn)行模型或其他軟件的數(shù)據(jù),并且能夠做任何你想要的,需要一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的足跡,從邊緣延伸至數(shù)據(jù)中心和云。
為了提高效率，組織需要跨所有基礎(chǔ)設(shè)施的無(wú)縫管理平面?；旌显铺峁┝艘粋€(gè)通用的基于容器的平臺(tái)，可以在所有基礎(chǔ)設(shè)施位置上運(yùn)行，從而促進(jìn)了這一點(diǎn)。它提供了基于工作負(fù)載自動(dòng)伸縮的能力，以及在任何云(公共的、私有的或邊緣的)上運(yùn)行平臺(tái)的靈活性。
在工業(yè)4.0環(huán)境中，混合云可以把這些點(diǎn)連接起來(lái)。它讓員工需要的數(shù)據(jù)、人工智能、工具和軟件隨時(shí)隨地可用。你讓人們的工作變得越容易，他們就能投入更多的時(shí)間、注意力和能力來(lái)解決更有趣、更復(fù)雜和更昂貴的問(wèn)題。
(原標(biāo)題：利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)傳感器和混合云擴(kuò)展工業(yè)4.0)
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