醫(yī)學診斷難？來看看AI影像解決方案

2020-12-26 11:36:28來源：智能制造網編輯：今夕何夕關鍵詞：AI影像人工智能醫(yī)療閱讀量：45316

導讀：作為主導新一代產業(yè)變革的核心力量，人工智能在醫(yī)療方面展示出了新的應用方式，在深度融合中又催生出許多新業(yè)態(tài)。

　　智能制造網訊 2020年12月23日，由中央網信辦、公安部共同指導，廈門市人民政府主辦、中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、中共廈門市委網絡安全和信息化委員會辦公室、廈門市工業(yè)和信息化局、廈門市公安局承辦的2020中國人工智能高峰論壇暨中國人工智能大賽發(fā)布會在廈門舉行，“騰訊覓影”醫(yī)療影像人工智能解決方案榮獲大賽“創(chuàng)新之星”獎。

　　據悉，“騰訊覓影“醫(yī)療影像人工智能解決方案是騰訊20多年的技術積累在醫(yī)療健康領域的延伸，作為人工智能在醫(yī)療領域的典型應用，成效和帶動作用逐步顯現(xiàn)。目前，已經積淀了大量的互聯(lián)網、云計算、大數據、人工智能方面的技術和經驗，以及諸多成功應用案例。

　　其實，影像識別作為輔助診斷的一個細分領域，將人工智能技術應用于醫(yī)學影像診斷中，是人工智能醫(yī)療應用一個十分廣泛的場景。過去，醫(yī)學影像前處理+診斷，一般需要約4名醫(yī)生參與。而基于人工智能的影像診斷，訓練計算機對醫(yī)學影像進行分析，只需1名醫(yī)生參與質控及確認環(huán)節(jié)，這對于提高醫(yī)療行為效率大有助益。

　　醫(yī)學影像，是AI在醫(yī)療領域應用廣且較成熟的場景。我國一年醫(yī)學影像的檢查量超過75億人次。根據火石創(chuàng)造《醫(yī)療影像的市場圖譜和行業(yè)發(fā)展分析》報告分析，2020年我國醫(yī)學影像市場規(guī)模將達到6000~8000億人民幣。由于醫(yī)學影像數據具有易標注、可獲得性強、標準化程度相對較高等特點，大大降低了AI的應用門檻。因此，醫(yī)學影像將成為當前乃至今后AI應用的主要市場。

　　從技術層面來看，醫(yī)學影像診斷主要依托深度學習、圖像識別這兩項技術。依據臨床診斷路徑，首先將圖像識別技術應用于感知環(huán)節(jié)，將非結構化影像數據進行分析與處理，提取有用信息。然后，利用深度學習技術，將大量臨床影像數據和診斷經驗輸入人工智能模型，對神經元網絡進行深度學習訓練。后，基于不斷驗證與打磨的算法模型，進行影像診斷智能推理，就可以輸出個性化的診療判斷結果。

　　當然，AI同樣可以與5G 融合，將診斷功能下放到有通訊條件的基層地區(qū)，提升基層醫(yī)生的診斷治療水平。與數據中心、計算中心融合后，利用AI強大的算力支持，各地區(qū)可以探討開發(fā)單器官全病種的應用。

　　有分析人士指出，人工智能算法、系統(tǒng)與醫(yī)療服務流程深度融合是大趨勢所在，國內外企業(yè)紛紛布局人工智能，但全面產業(yè)化仍需時間。虛擬助手、醫(yī)學影像、病歷文獻分析，距離產業(yè)化平穩(wěn)期年限為5-10年；醫(yī)院管理、健康管理、新藥發(fā)現(xiàn)、智能化器械、疾病篩查和預防等應用的產業(yè)化進入平穩(wěn)期預計要超過10年時間。

　　值得關注的一點是，X線成像設備是所有醫(yī)療機構必備的影像學檢查設備，包括三級醫(yī)院、二級醫(yī)院、一級醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和?？漆t(yī)院，我國X線成像設備市場保有量約7萬臺，遠高CT(約2.5萬臺)和MRI(約1萬臺)。因此，基于DR的影像的骨折人工智能輔助診斷產品等，已經成為許多企業(yè)爭相研發(fā)的熱點，未來搭載了智能化功能的X線成像設備應用推廣步伐有望進一步加快。

　　毫無疑問，AI應用正在重塑大大小小的公司的產品、服務以及商業(yè)模式。對于醫(yī)療器械制造企業(yè)、醫(yī)療技術研發(fā)機構來說，握緊AI這個新機遇，將有望在實現(xiàn)自身發(fā)展的同時也有力的推動整個行業(yè)向前發(fā)展。

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