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          算法能成為AI進步的核心驅(qū)動力嗎?

          2020-10-31 15:53:01來源:智能制造網(wǎng) 編輯:今夕何夕 關(guān)鍵詞:算法AI閱讀量:48568

          導(dǎo)讀:2006年以來,以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)算法在機器視覺、語音識別等領(lǐng)域取得了較大成果,識別準確性大幅提升,何為人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力這一問題受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注。
            智能制造網(wǎng)訊 算法存在的前提,是數(shù)據(jù)信息,而算法的本質(zhì)則是對數(shù)據(jù)信息的獲取、占有、處理,并在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)和信息。換言之,算法就是對數(shù)據(jù)信息或獲取的所有知識進行改造和再生產(chǎn)。近幾年,隨著AI技術(shù)研發(fā)不斷提速、落地場景日益豐富,其背后的算法、算力等因素開始引起有關(guān)方面的重視。
           
            目前,以算法、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等為核心的自動決策系統(tǒng)的應(yīng)用日益廣泛,從購物推薦、保險評估、個性化內(nèi)容推薦等,再到司法程序中的犯罪風(fēng)險評估,越來越多的決策工作為機器、算法、人工智能所取代,算法可以為人類社會中的各種事務(wù)和決策工作帶來客觀性。
           
            對于數(shù)據(jù)生成來說,AI模型訓(xùn)練依賴數(shù)據(jù),這一點目前來看不是問題,但是AI模型訓(xùn)練依賴人工標注數(shù)據(jù),是一個令人頭疼的問題。利用算法有效解決或者大幅降低模型訓(xùn)練對于人工標注數(shù)據(jù)的依賴,是一個熱點研究領(lǐng)域。
           
            作為AI大三元素之一,目前主流的算法主要面向機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。因此,機器學(xué)習(xí)也可以理解為用于訓(xùn)練和推理的算法合集??v觀AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀可以看出,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)超越傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí),成為主流算法。不過,機器學(xué)習(xí)仍未被取代,兩者呈現(xiàn)互補的態(tài)勢。隨著深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的結(jié)合,算法訓(xùn)練的門檻相應(yīng)降低,大量熱門算法以及相應(yīng)的底層構(gòu)架也隨之出現(xiàn)。
           
            對于需要AI技術(shù)的企業(yè)而言,匹配不到合適的算法、AI落地成本高、算法整合開發(fā)難度大等難題已經(jīng)成為其智能化進程上的主要障礙。如何清除這些障礙,找到合適的算法并獲得低價、持續(xù)的售后服務(wù)和技術(shù)支持,也漸漸成為AI需求企業(yè)選擇的重要指標。
           
            在網(wǎng)絡(luò)防御與安全方面,算法所起到的作用日益突出。在網(wǎng)絡(luò)攻擊探測中,利用機器學(xué)習(xí)算法模型,可以提升對惡意行為探測的精度。與此同時,在網(wǎng)絡(luò)攻防中借助算法模型,有助于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配,提升網(wǎng)絡(luò)安全保護總體效果。
           
            作為智能化作戰(zhàn)科技的核心前沿,以深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)為代表的算法模型創(chuàng)新,未來無疑將在多個領(lǐng)域得到廣泛運用。尤其需要注意的是,人工智能時代的長遠健康發(fā)展,需要更多圖像類算法的人才。
           
            目前國內(nèi)已有通過3D獲取信息的平臺,這些平臺除了向人們展示3D信息之外,更應(yīng)該幫助人們通過3D更好地理解眼下的真實世界。計算機圖像或者計算機視覺方面算法的人才,將成為借助不同的計算機視覺方面的算法去實現(xiàn)這一目標的重要力量。
           
            我國人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)規(guī)模和算法集成應(yīng)用上都走在世界前列,但在人工智能基礎(chǔ)算力方面,能提供國產(chǎn)化算力支持的企業(yè)還不多。在人工智能的算力支持方面,HPE、IBM、戴爾等巨頭穩(wěn)居服務(wù)器市場前三位,浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等國內(nèi)企業(yè)市場份額有限。今后,相關(guān)企業(yè)要想獲得更大的產(chǎn)品收益,提高國家競爭力,還需要在技術(shù)創(chuàng)新、平臺構(gòu)建等方面多下功夫。
           
            數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、提升經(jīng)濟效率的重要動力,而以人工智能為代表的一大批創(chuàng)新技術(shù)和應(yīng)用作為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要基石,將推動傳統(tǒng)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級和新興經(jīng)濟的快速增長。今后,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將為數(shù)字經(jīng)濟增長提供更為堅實的支撐。
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