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          弗洛伊德之死影響破圈,人臉識別爭議不斷!

          2020-06-09 13:45:33來源:智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關(guān)鍵詞:人臉識別閱讀量:48246

          導(dǎo)讀:在弗洛伊德引發(fā)的種族歧視風(fēng)暴愈演愈烈之際,6月9日IBM公司宣布將就此退出人臉識別業(yè)務(wù)。
            近期,大家的微博是不是都被弗洛伊德刷屏了呢?我說的可不是寫《夢的解析》的那個(gè)弗洛伊德,而是被美國警察暴力執(zhí)法致死的那個(gè)弗洛伊德,喬治·弗洛伊德!當(dāng)前,因?yàn)檫@一事件,美國乃至有關(guān)種族歧視黑人的爭論和抗議之聲不斷,弗洛伊德之死的影響已經(jīng)超乎想象。
           
            盡管如此,你可能還是無法想象該起事件會給人臉識別帶來何種影響,但事實(shí)卻告訴了我們答案。就在弗洛伊德引發(fā)的種族歧視風(fēng)暴愈演愈烈之際,6月9日IBM公司宣布將就此退出人臉識別業(yè)務(wù)。那么,為什么弗洛伊德引發(fā)的種族爭論,會導(dǎo)致IBM人臉識別業(yè)務(wù)的退場呢?
           
            原來,除了人臉識別業(yè)務(wù)在IBM營收中的占比不大之外,更為重要的一大原因,是IBM的客戶與員工都擔(dān)憂人臉識別技術(shù)中存在的種族偏見問題。據(jù)悉,政府是IBM的主要客戶,而過去幾周,IBM聽到了許多支持者對其使用人臉識別技術(shù)的擔(dān)憂,其中就包括政府客戶和員工。
           
            近年來,人臉識別廣為人們所詬病的除了侵犯個(gè)人隱私之外,存在種族偏見也是其一。2018年,美國某項(xiàng)研究就顯示,被識別人膚色越暗,人臉識別錯(cuò)誤發(fā)生率就越高。研究員分別用三款人臉識別系統(tǒng)對非洲國家的1000多名議員照片進(jìn)行人臉識別,結(jié)果白人識別率遠(yuǎn)高于黑人。
           
            基于此,研究人員認(rèn)為人臉識別也存在種族歧視。除此之外,在現(xiàn)實(shí)生活中這種歧視也已經(jīng)有所體現(xiàn)!2019年9月,據(jù)英國《每日郵報(bào)》報(bào)道,倫敦一位黑人男子在上傳頭像照片中,只是因?yàn)樽齑胶窬捅蝗四樧R別系統(tǒng)認(rèn)定為了張著嘴,這種簡單的識別誤差被男子認(rèn)為存在種族偏見。
           
            而人臉識別應(yīng)用如此久以來,類似的事情不勝枚舉。為此,微軟等企業(yè)經(jīng)常被網(wǎng)友們口誅筆伐,他們不得不刪除了龐大的公開人臉識別數(shù)據(jù)庫。同時(shí),從2019年5月份開始,美國的舊金山、薩默維爾、奧克蘭和加利福尼亞州等城市先后通過了一條禁令,禁止使用人臉識別技術(shù)。
           
            那么,為什么人臉識別技術(shù)也會存在種族偏見呢?除了禁用之外,是否有辦法能糾正這種偏見呢?
           
            其實(shí),據(jù)有關(guān)研究顯示,人臉識別技術(shù)之所以存在種族偏見,很大一部分原因是供給它學(xué)習(xí)的人臉數(shù)據(jù)庫不夠龐大和不夠多樣所導(dǎo)致的。簡而言之,人臉識別系統(tǒng)長期看到的都是白人的照片,在黑人識別上自然會出現(xiàn)更多錯(cuò)誤?;诖?,要想糾正偏見就需完善背后數(shù)據(jù)庫。
           
            2018年2月,IBM就曾發(fā)布過一套包括100萬張多元化的人類臉部圖像的數(shù)據(jù)合集,希望能夠幫助人們訓(xùn)練基于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臉部識別系統(tǒng),提高AI在臉部識別方面的多樣性和準(zhǔn)確性,戰(zhàn)勝人臉識別存在的技術(shù)偏見問題。與此同時(shí),微軟等企業(yè)也曾擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫。
           
            但由于獲取這些真實(shí)的人類照片不太容易,一方面愿意提供的人比較少,另一方面稍不注意就容易滋生侵犯隱私等問題,因此截至目前想要解決識別中的種族偏見依然較為困難。當(dāng)然,除此之外糾正偏見的辦法也還有很多,比如行業(yè)制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則,以及加強(qiáng)監(jiān)管。
           
            目前,在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定方面,我國已經(jīng)走在了世界前面。今年1月份,一份聯(lián)合國旗下電信聯(lián)盟的文件透露,在聯(lián)合國正在推動的人臉識別、視頻監(jiān)控和城市、車輛監(jiān)控領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)制定中,包括中興、大華和電信為代表的中國公司在其中扮演了重要角色。
           
            也就是說,當(dāng)前不僅我國自身標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)愈發(fā)完善,同時(shí)與社會的合作也在不斷加深。而在強(qiáng)化監(jiān)管方面,近來我國也是出臺了不少與人臉識別相關(guān)的政策,并通過“人臉識別第一案”、“APP ZAO”、“人臉識別進(jìn)校園”等事件不斷完善著相關(guān)的法律監(jiān)管程序。
           
            在此背景下,隨著我國人臉識別應(yīng)用的不斷深化,標(biāo)準(zhǔn)的日趨完善,監(jiān)管的不斷升級,以及對國外影響的持續(xù)加深,我們可以期待人臉識別種族偏見終有被消除的一天。屆時(shí),相信人臉識別技術(shù)能夠獲得更多的應(yīng)用空間,展現(xiàn)更多的作用價(jià)值,成為新時(shí)代便民利民的好技術(shù)。
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