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皓天鑫
近日，《成都市金融科技發(fā)展規(guī)劃(2020-2022年)》印發(fā)，對于成都今后幾年的金融科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出了目標(biāo)規(guī)劃。該規(guī)劃包括發(fā)展原則、發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展重點、金融科技載體布局、重點任務(wù)等部分組成。
具體又明確的目標(biāo)，實現(xiàn)起來才有動力。規(guī)劃提出，到2022年底前，努力把成都建設(shè)成為具有影響力的區(qū)域金融科技中心，構(gòu)建“成都特色、全國影響、國內(nèi)示范、同步”的金融科技創(chuàng)新示范體系，確立成都金融科技在中西部地區(qū)、全國一流的地位，形成金融科技應(yīng)用先進可控、金融服務(wù)能力持續(xù)增強、金融風(fēng)控水平明顯提高、金融監(jiān)管效能持續(xù)提升、金融科技支撐不斷完善、金融科技產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的良性發(fā)展格局。
為推動金融科技的發(fā)展，《規(guī)劃》提出了7大發(fā)展重點，并將加快建設(shè)金融科技載體建設(shè)，并落地多個應(yīng)用場景。具體來看，7大發(fā)展重點主要包括加大金融科技核心技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用、創(chuàng)新開展金融科技標(biāo)準(zhǔn)化工作、強化金融科技消費者教育與保護機制、提升金融科技成果轉(zhuǎn)化能力、加快金融科技人才引進和培育、加大金融科技領(lǐng)域?qū)ν饨涣髋c合作，以及持續(xù)推進金融機構(gòu)業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型。
加大金融科技核心技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，已經(jīng)成為了成都市發(fā)展的一大重點。其中，推動人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用赫然在列。鼓勵計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、模式識別等人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。推進金融服務(wù)向智慧化方向發(fā)展，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、智能決策的智能經(jīng)濟形態(tài)。積極推進人工智能在身份認證、反欺詐、智能投顧、信貸風(fēng)控、網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知、非法集資監(jiān)測等金融領(lǐng)域的應(yīng)用。
從以上規(guī)劃可以看出，成都市今后的科技科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展將用到多種前沿技術(shù)。前沿科技在城市建設(shè)和地區(qū)經(jīng)濟壯大方面的作用將得到凸顯。例如，計算機視覺。計算機視覺是計算機科學(xué)領(lǐng)域，其重點是復(fù)制人類視覺系統(tǒng)復(fù)雜性的一部分，并使計算機能夠以與人類相同的方式識別和處理圖像和視頻中的對象。在在面部識別應(yīng)用程序中，計算機視覺起著重要作用。
具體來講，計算機視覺技術(shù)使計算機能夠?qū)⑷四樀膱D像與他們的身份進行匹配。計算機視覺算法檢測圖像中的面部特征并將其與面部輪廓數(shù)據(jù)庫進行比較。消費類設(shè)備可以使用面部識別來驗證其所有者的身份。綜合采用面部識別、大數(shù)據(jù)、計算機視覺等技術(shù)，執(zhí)法機構(gòu)可以識別視頻源中的罪犯，幫助警方順利破案。
又如，人工智能。在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知方面，人工智能技術(shù)也同樣存在巨大的應(yīng)用空間。人工智能可以對網(wǎng)絡(luò)流量內(nèi)外所包含的無數(shù)元數(shù)據(jù)的海量關(guān)聯(lián)進行分析，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測。AI技術(shù)可將包括企業(yè)運營日志數(shù)據(jù)和外部威脅情報服務(wù)的多個信息源整合分析，具備處理上百萬數(shù)據(jù)點以及生成預(yù)測的能力，獲得準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估。
三年內(nèi)把成都建成具有影響力的區(qū)域金融科技中心這個“小目標(biāo)”，正讓諸多城市建設(shè)者將把成都建設(shè)得更美好視為自己的奮斗方向。到2022年時，相信成都這座城市已經(jīng)具備了更多活力與生機。在成都的街頭走一走，或許也別有一番感觸！
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