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          AI人才培養(yǎng)大勢所趨,高校開設專業(yè)還需理智

          2020-03-04 15:25:39來源:智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關鍵詞:AI人才閱讀量:42150

          導讀:如今,加速人才培養(yǎng)體系建設,擴大相關專業(yè)人才培養(yǎng),已經(jīng)成為我國人工智能發(fā)展的重中之重。
            如今,人工智能已經(jīng)被視為新一輪產(chǎn)業(yè)變革和科技革命的重要動力,發(fā)展人工智能大勢所趨。從范圍來看,當前多個國家已將人工智能上升到戰(zhàn)略層面,布局和搶占人工智能高地愈發(fā)成為共識。在此背景下,我國也是緊跟潮流,積極推動著人工智能的快速發(fā)展。
           
            而截至目前,我國在人工智能的發(fā)展應用上也是取到了不小成績。在企業(yè)加碼、政策引導、需求支撐的利好環(huán)境下,以人臉識別、智能語音為代表的人工智能應用不斷滲透進醫(yī)療、教育、交通、金融等領域之中,通過賦能傳統(tǒng)行業(yè)促進了人們生產(chǎn)與生活的全面升級。
           
            在此次疫情防控期間,人工智能便獲得了良好的落地,并展現(xiàn)出非凡應用價值。但盡管如此,我國人工智能發(fā)展也面臨著一個不小的問題,那就是人才短缺!據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示,眼下我國AI人才缺口已經(jīng)高達500萬,預計到2050年將翻倍至1000萬,人才問題十分嚴峻。
           
            造成該現(xiàn)象的原因,一方面是近年來國內(nèi)人工智能發(fā)展迅速,相關企業(yè)的不斷增多讓人才需求急劇暴漲;同時另一方面,則是我國人才培養(yǎng)體系不夠完善,自身造血能力不足,導致了單靠海外引進舉措難以填補巨大空缺。
           
            基于此,加速人才培養(yǎng)體系建設,擴大相關專業(yè)人才培養(yǎng),便成為了目前我國發(fā)展人工智能的重中之重。而從2018年開始,我國也的確將人工智能培養(yǎng)計劃搬上了日程。并在后續(xù)采取了一些促進人才培養(yǎng)的政策和舉措。
           
            例如,2018年,教育部便特別印發(fā)了《高等教育人工智能創(chuàng)新行動計劃》,并啟動中國高校人工智能人才培養(yǎng)計劃,對人工智能核心關鍵技術創(chuàng)新、多層次人才培養(yǎng)、交流合作、人工智能成果轉(zhuǎn)化等做出了規(guī)劃。
           
            同時2019年,教育部也再度印發(fā)通知,表示已將人工智能專業(yè)列入新增審批本科專業(yè)名單之中,專業(yè)代碼為080717T,并授予門類工學學位。首批上海交大等在內(nèi)的35所高??梢垣@得首批建設人工智能本科專業(yè)資格。
           
            此外,教育部長陳寶生還曾特別提到,將在2020年底前在國內(nèi)啟動建設10個以上“智慧教育示范區(qū)”。同時,同步建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心,專門用以培育人工智能創(chuàng)新研究團隊和復合型人才。
           
            這些舉措的出臺,直接確立了以高校為主、企業(yè)為輔的AI人才培養(yǎng)體系,從而讓人才培養(yǎng)從此邁上正軌。不過,在我們加速推進AI人才建設的過程中,也難免會產(chǎn)生一些新的問題,比如,一昧極速狂飆不顧實際效果。
           
            今年2月25日,在教育部新公布的2019年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果中,我們便驚奇的發(fā)現(xiàn),新增人工智能本科專業(yè)的高校數(shù)量竟然漲了179所!是去年新增數(shù)量的5倍有余!這不免令人產(chǎn)生擔憂。
           
            畢竟今年只是人工智能被納入我國本科專業(yè)的第二年,去年僅有35所高校獲批,而今年一下子增長了近200所,其中還有一些是二本院校,很難讓人不對實際培養(yǎng)效果產(chǎn)生懷疑。尤其目前我國AI本科專業(yè)的一切,都還只是處于實踐檢驗階段。
           
            我們知道,推動人工智能人才培養(yǎng)不只是要加大力度,更是要注重效果。強如985、211等國內(nèi)高校,目前在人工智能教學課程、教學方法、教學路徑和師資配置等方面,也還存在不少問題。問題答案還沒找到,現(xiàn)在又一口氣增設如此多院校,實際效果可想而知。
           
            在網(wǎng)絡上,很多人本來就對人工智能專業(yè)頗有微詞。比如有的人認為,現(xiàn)有人工智能專業(yè)就是其他專業(yè)改個名字,上課都是老一套,根本沒有實質(zhì)性變化;也有的人認為,人工智能是綜合性學科,好多老師自己都搞不明白,根本就缺乏教學能力……
           
            這些質(zhì)疑的聲音一定程度上傳達出了我國人工智能人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀,那就是當前高校人工智能教學受到學科體系、師資力量等多方面限制。因此,如果我們想真正推動人工智能人才的發(fā)展,不應只將目光放在一個勁的擴量上,而應該建立健全有關的人才培養(yǎng)機制。
           
            只有根本性的制度和方法找到了,才能通過復制黏貼的方式“批量化生產(chǎn)”優(yōu)質(zhì)人才。
           
            鑒于此,對于現(xiàn)階段我國的人工智能人才培養(yǎng)來說,可能還有很長的路要走。未來,希望國內(nèi)高校能結(jié)合企業(yè)進一步探索和找到正確的培養(yǎng)方式,真正讓學校成為實現(xiàn)自我造血的加工廠,不至于讓人工智能單純淪為高校間比拼排名的一個噱頭和工具。
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            AI人工智能
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