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近幾年來，人工智能技術越來越多地被人們使用到生物醫(yī)學等方面，生物醫(yī)藥與人工智能技術的結(jié)合也帶來了很多的新突破，尤其是在醫(yī)藥研發(fā)的領域。在這種情況下，AI制藥在制藥行業(yè)內(nèi)正來勢洶洶，前段時間AI制藥企業(yè)晶泰科技完成了約1500萬美金的B輪融資，后來制藥巨頭羅氏又以19億美金收購腫瘤大數(shù)據(jù)公司FlatironHealth的全部股份，積極布局數(shù)字化和AI。
實際上，新藥研發(fā)周期長、投入大、持續(xù)時間久、效率低，一直是醫(yī)藥領域的“心腹大患”。根據(jù)某研究中心的數(shù)據(jù)，一款新藥的面市從藥物發(fā)現(xiàn)到獲得FDA批準平均大約需要96.8個月。而在成本上，有數(shù)據(jù)顯示，自2010年以來，12家主要制藥公司的獲批藥物開發(fā)成本已經(jīng)增加了33%，每年約16億美元。而隨著AI的加入，這些問題讓人看到了可喜的改變。根據(jù)TechEmergence的研究報告，AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%， 這僅有的2%的增長不容小覷，可以為整個生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元，同時，還可以省下很多研發(fā)時間。
那除了提高藥物研發(fā)效率外，Ta還能做什么呢？其實，藥企在開發(fā)新藥時關心的莫過于成本以及研發(fā)問題，比如，能否帶來新藥研發(fā)時間上的縮短？能否幫助企業(yè)節(jié)省人工成本？能否降低風險等？這些問題，“AI”制藥已經(jīng)開始帶來了驚喜。有AI制藥企業(yè)人員曾表示，通過AI計算、預測，能夠幫助藥企優(yōu)先選擇容易成功的藥物化合物、晶型候選和研發(fā)路線，從而減少研發(fā)時間和試錯范圍。尤其是晶型研發(fā)周期，會從幾個月甚至一年縮短到幾周到幾個月。這也意味著，AI能夠降低新藥研發(fā)的出錯率，提高成功率，縮短研發(fā)時間，為企業(yè)帶來更好的效益。
另外，一直以來有許多人都并不信任中藥，因為大部分中藥都標明不了具體的分子學藥理機制及毒副作用。如果能把AI藥物發(fā)現(xiàn)的技術用于中藥研究，或?qū)⒓铀僦兴幇l(fā)展歷程。比如，AI通過深度學習，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡，吸收所有已知的單步有機化學反應，解構(gòu)藥物里的分子，并將所有化學物質(zhì)都分離出來，通過化學反應和臨床數(shù)據(jù)，找到那個有效的化學物質(zhì)，同時將其它化學物質(zhì)進行一一的分析。如果真的能實現(xiàn)，相信會對中藥的發(fā)展，起到重要的促進作用。
其實，AI制藥若真能成為大勢所趨，或許對未來降低藥價也能產(chǎn)生作用。這將進一步減輕患者用藥負擔，給患者提供更多高質(zhì)藥品的選擇。一方面，藥企不必因為研發(fā)失敗過多而將成本轉(zhuǎn)移給患者，另一方面“AI制藥”能夠提高新藥上市速度，可以進一步平衡研發(fā)成本。
目前，隨著人工智能的發(fā)展，可以預見未來無論是在新藥研發(fā)還是其他領域，AI制藥的前景都非常廣闊，但同時大家也要看到當前AI制藥行業(yè)還處于發(fā)展初期，依然有大量的難點需要突破，相關產(chǎn)品的大面積落地應用也還需要很長一段時間。此外，醫(yī)藥行業(yè)一直以來都是國家嚴格監(jiān)管的行業(yè)之一，屬于典型的政策驅(qū)動行業(yè)。因此，在AI制藥的過程中，更要對國家政策加大關注，做到隨時應變。
(原標題：AI制藥趨勢明顯！除了提高研發(fā)效率還有哪些可能)
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