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          正在閱讀:評論丨產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下,我們需要怎樣的機器人?

          評論丨產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下,我們需要怎樣的機器人?

          2020-02-10 15:18:33來源:Ai芯天下 關(guān)鍵詞:機器人閱讀量:32432

          導(dǎo)讀:日前,備受矚目的極客公園創(chuàng)新大會十周年活動繼續(xù)在北京舉行。獵豹移動董事長兼CEO傅盛受邀出席大會并參加對話《鵬友說》,與極客公園創(chuàng)始人兼總裁張鵬就“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代需要什么樣的機器人”話題進行深度對話。
            評論1:機器人領(lǐng)域是新的探索
           
            早年間移動互聯(lián)網(wǎng)讓獵豹邁上了一個新的臺階,成為一家上市公司。三年前開始在機器人領(lǐng)域開始新的探索。
           
            關(guān)于機器人領(lǐng)域,傅盛指出,獵豹移動今年已經(jīng)在全國范圍內(nèi)有超過5000臺機器人落地,按照汽車行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)這其實都不算多么大的規(guī)模,但是作為一個剛剛開始的行業(yè),其實已經(jīng)是非常大的突破了,而且重要的是幾千臺機器人每天都在提供服務(wù)。
           
            獵豹移動機器人一天大概有200萬次以上的語音服務(wù),在各個商場、博物館、酒店等地方。傅盛認(rèn)為,獵豹移動的機器人真正地開始用起來了,已經(jīng)有超過1億次語音交互,現(xiàn)在已經(jīng)可以看到一些大數(shù)據(jù)的特征。
           
            評論2:大的成本是達(dá)成共識
           
            機器人在每個點上和用戶的使用相連,這幾千個機器人是幾千個神經(jīng)元節(jié)點、觸角,你就比別人更早地知道這些用戶是怎么使用這個產(chǎn)品的,他的需求如何在變化,哪些地方要改進。
           
            獵豹跟互聯(lián)網(wǎng)一樣,這幾千個機器人是實時的數(shù)據(jù)系統(tǒng),每天都在看這些數(shù)據(jù),看用戶的使用習(xí)慣,所以獵豹移動更早地建立了對這個市場的認(rèn)知。從這個維度上來看,就是一個自我迭代的系統(tǒng)正在形成,這一點比一個簡單的數(shù)量重要得多。
           
            傅盛表示:追根溯源來看,“Robot”這個詞早起源于一個作家的一篇小說,說“Robot”是被人使用的一種奴隸,就是一種機器。
           
            “Robot”的本意是一種自動化的勞動力,翻譯成中文多了一個「人」,多了這個以后,大家對它的想象就無限延展了。
           
            其實今天的機器人不可能像電影里的人一樣的,或者像朋友圈里展示出來的機器人一樣,它和人是不能類比的,只能夠根據(jù)今天的AI技術(shù)、硬件能力、傳感器能力,去定義這個設(shè)備。這個設(shè)備能夠完成以前的機器所不能完成的事,它已經(jīng)是很大的跨越了。
           
            評論3:AI帶來巨大的進步是交互
           
            由于AI的出現(xiàn),使得它能夠感知人的語音和視覺,AI帶來一個非常大的進步就是交互,這一點可能是被很多人低估的,就好像我們從鍵盤的出現(xiàn),鼠標(biāo)圖形界面的出現(xiàn),到手機拇指觸屏的出現(xiàn),到今天AI帶來真正的交互。
           
            人們在任何一個地方,只需要用自然的表達(dá),就是語音和人臉,就是你的ID,就能夠?qū)崿F(xiàn)對機器的交互。
           
            下一步肯定就是智能助理的概念,所以這個是我們對機器人真正的定義。今天是在一個商業(yè)場景下,以一個智能終端的方式去實現(xiàn)某一些垂直的服務(wù)。
           
            評論4:機器人到底能解決什么問題
           
            傅盛認(rèn)為,第一,一定要找到這樣的場景,這個場景才是機器人真正可能使用的地方,而不是整體跟人比。
           
            第二,剛才講的這些場景不小,每天回答咨詢服務(wù)的人員,這個場景其實不小。
           
            第三,隨著這個能力的不斷深入,可以變得越來越強,比如說可以進家庭,如果我們把這個機器人造成一個手機的價格,每人都可以有半個保姆,可能今天還實現(xiàn)不了保姆的洗衣做飯,但是可以幫你照看好很多事情,比如你的父母在家,它至少可以幫你看著他們,幫他們解悶。
           
            這是一個巨大的產(chǎn)業(yè),從邊緣開始,看上去很小,只要把這個能力扎透,就可以有很多崗位出現(xiàn)。
           
            簡單的體力勞動和簡單的腦力勞動,本質(zhì)上都可以被機器人替代掉。
           
            評論5:小公司反而機會大
           
            目前機器人的核心還是對產(chǎn)品的定義,這兩年大家講產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、賽道、布局,很少有人講產(chǎn)品。
           
            傅盛認(rèn)為在類似機器人等全新行業(yè)里的創(chuàng)新,反而是這樣的小公司有機會,獵豹移動如果能夠更聚焦、更小一點,其實會更有機會。
           
            新領(lǐng)域大的創(chuàng)新不來自于我們以前認(rèn)為的黑科技部分,這個系統(tǒng)里面的每一個環(huán)節(jié)都要效率很高,這就是一個雜家的感覺了,要懂用戶心理、生產(chǎn)制造、軟件開發(fā),這一系列的東西,誰能夠把它效率做到高,誰才會好。
           
            評論6:機器人是商業(yè)場景中的智能終端
           
            傅盛認(rèn)為,目前做機器人的困難是,大家沒看見過現(xiàn)實生活中真正用起來的機器人,對于沒有看見的東西人們質(zhì)疑是正常的,但也正是因此才給了去定義它的機會。
           
            在傅盛看來,機器人是一個在商業(yè)場景下以智能終端方式去替代簡單體力和腦力勞動的智能終端設(shè)備。
           
            機器人是一個能夠為人提供更好服務(wù)的設(shè)備,在一些場景里效率比人高。比如咨詢服務(wù)場景,看上去很邊緣、很小,但只要扎透,其中仍然有大量需求,智能服務(wù)機器人也會延伸到包括家庭等在內(nèi)的場景,形成巨大的產(chǎn)業(yè)機會。
           
            5G助推機器人行業(yè)加速
           
            5G技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)正在引發(fā)新的技術(shù)革命,它與人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)將會構(gòu)成新的基礎(chǔ)設(shè)施,用于收集和處理海量連接產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)資源。
           
            在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建了強有力的平臺之后,將會產(chǎn)生新的海量數(shù)據(jù),通過強大的網(wǎng)絡(luò)基建,更多的環(huán)境數(shù)據(jù)、政府及企業(yè)的運營管理數(shù)據(jù)、個人及家庭活動數(shù)據(jù)將得以發(fā)掘和輸入,為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供豐富原料。
           
            而在過程中,自動化環(huán)節(jié)及程序?qū)⒈淮罅繎?yīng)用,依托于5G技術(shù)的探索與應(yīng)用,機器人正在成為爆發(fā)的行業(yè)之一。
           
            目前,整體機器人市場規(guī)模不斷擴大,業(yè)內(nèi)人士預(yù)測,2025年機器人市場規(guī)模將達(dá)到670億美元。
           
            其中,商業(yè)市場增長幅度22.8%,消費市場的增長幅度23%,同時當(dāng)前的機器人市場也正在經(jīng)歷發(fā)展方向的轉(zhuǎn)移,由當(dāng)前以工業(yè)機器人為主逐漸轉(zhuǎn)向以服務(wù)機器人為主。
           
            與此同時,中國是機器人需求量、使用量大的國家,到2020年,中國是機器人數(shù)量預(yù)計將增長到95萬臺,超過歐洲的61萬臺。
           
            同時在智能機器人的技術(shù)發(fā)展方面,目前我國機器人的研究有的方面已達(dá)到世界先進水平,但與先進的國家相比總體上仍有差距。
           
            其中,機器人與人工智能的發(fā)展休戚與共,如:機器翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)及語言和圖像理解不僅是人工智能需要研究的重點,同時也是智能機器人得以實現(xiàn)的前提。
           
            結(jié)尾:
           
            5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)、智能材料、仿生、微納、傳感與控制技術(shù)等的快速發(fā)展,將進一步加速以合作、融合為特征的新一代智能機器人的發(fā)展。
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