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          馬斯克想做“汽車人”,利用人工智能技術(shù)!

          2020-01-13 14:54:55來源:智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關(guān)鍵詞:馬斯克自動駕駛人工智能閱讀量:44491

          導(dǎo)讀:1月13日,據(jù)國外媒體報(bào)道,馬斯克周日發(fā)布了一個視頻,視頻中一輛特斯拉Model 3車輛正在說話。
            你有沒有想過,有一天你的汽車會說話?
           
            我們知道,在電影《變形金剛》中,由“汽車人”變形而來的汽車,都擁有與人交流的能力。但這只是存在于電影之中,很少有人會相信它真的能夠存在。不過作為特斯拉公司的CEO,馬斯克不僅相信汽車能說話,還表示未來將利用人工智能打造出這樣的汽車。
           
            1月13日,據(jù)國外媒體報(bào)道,馬斯克周日發(fā)布了一個視頻,視頻中一輛特斯拉Model 3車輛正在說話。這輛車對著路上的行人說道:“別只是站在那兒,快上車”,之后又補(bǔ)了一句:“這句話你練習(xí)很久了嗎?”,瞬間令網(wǎng)民炸開了鍋。
           
            這個視頻的標(biāo)題是:“如果你愿意的話,特斯拉馬上將會和人說話,是真的。”同時在視頻下方,也有網(wǎng)友向馬斯克提問:“我希望車輛能夠和行人對話。” 馬斯克則向其回復(fù)了:“它們會的。”由此可見,馬斯克確實(shí)打算讓汽車學(xué)會說話,并能夠與人對話。
           
            那么,馬斯克要如何讓汽車學(xué)會說話呢?
           
            從近年來馬斯克所呈現(xiàn)的一些動態(tài)舉措來看,人工智能技術(shù)或?qū)⑹瞧渲饕蕾嚕?br /> 
            過去幾年,雖然馬斯克一直在警告世人AI技術(shù)很危險,但其實(shí)馬斯克一直都是該技術(shù)的忠實(shí)粉絲。一直以來,他都在努力借助人工智能提升特斯拉車輛的語言控制功能,此前他就曾對外聲稱,有一天特斯拉的車輛將能夠回答車主所提出的各種問題。
           
            與此同時,日前全新的特斯拉還針對Model 3車型推出了一次更新,當(dāng)車輛以低速向前行駛或是倒車的時候,車輛會通過外部揚(yáng)聲器播放音樂,從而提醒行人車輛正在移動。這些利用人工智能所進(jìn)行的嘗試和舉措,都可以視為馬斯克為實(shí)現(xiàn)汽車說話所做的鋪墊和準(zhǔn)備。
           
            當(dāng)然,對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,馬斯克不僅僅體現(xiàn)在讓汽車實(shí)現(xiàn)說話上,在特斯拉的自動駕駛研發(fā)過程中,人工智能也是始終發(fā)揮著重要作用。
           
            比如在環(huán)境感知方面,人工智能就發(fā)揮著顯著價值。一方面,利用行人檢測技術(shù),特斯拉汽車能夠通過人工智能算法進(jìn)行行人檢測;另一方面,基于激光雷達(dá)和攝像頭的車輛檢測技術(shù),特斯拉也能通過各種算法和對數(shù)據(jù)的分析處理,實(shí)現(xiàn)對行車環(huán)境的檢測。
           
            再如在決策規(guī)劃方面,人工智能也是擁有廣泛應(yīng)用。當(dāng)前在自動駕駛規(guī)劃決策領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)成為熱門技術(shù),深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過大量學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)對復(fù)雜狀況的決策,并在線學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化,是推動自動駕駛發(fā)展的重要技術(shù)。
           
            除此之外,在控制執(zhí)行方面,人工智能也為自動駕駛帶來了智能化的控制方法。諸如自適應(yīng)巡航控制技術(shù)、協(xié)同式多車隊(duì)列控制技術(shù)等,都是實(shí)現(xiàn)降油行車、高效行車和安全行車的重要技術(shù)。特斯拉的自動控制技術(shù),也得益于模型控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和深度學(xué)習(xí)的幫助。
           
            基于此,人工智能對于汽車智能化的升級和打造,早已經(jīng)必不可少。
           
            不過目前,由于人工智能技術(shù)水平的限制,以及數(shù)據(jù)資源等的不夠充足,人工智能在汽車智能化上的應(yīng)用也還存在諸多不足與不少挑戰(zhàn)。其中,影響大的無外乎四點(diǎn):
           
            其一是計(jì)算速度和可靠性無法滿足實(shí)時可靠性需求;其二是系統(tǒng)龐大硬件尺寸無法滿足部件小型化產(chǎn)業(yè)要求;其三是個性化適配無法滿足自主學(xué)習(xí)、維護(hù)需求;其四是成本控制較為困難。
           
            在這些挑戰(zhàn)的影響下,雖然大部分人認(rèn)為人工智能和自動駕駛之間是相輔相成的發(fā)展效果,但也有小部分人認(rèn)為引入人工智能只是單純的讓自動駕駛變得不安全,這些不安全的部分既包含感知、決策等方面,同時也包括未來的數(shù)據(jù)隱私安全。
           
            對此筆者想說,他們對人工智能應(yīng)用的擔(dān)憂有一定道理,但就此定義人工智能對自動駕駛是負(fù)面的卻有失偏頗。未來,人工智能或許還有很多問題需要解決,但其對于自動駕駛以及汽車智能化的推動作用無疑將持續(xù)放大。我們屆時可以對此保持關(guān)注!
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