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          大數(shù)據(jù)時代下如何打造“智慧交通”

          2019-10-15 09:30:08來源:物聯(lián)網(wǎng)世界 關鍵詞:大數(shù)據(jù)智慧交通閱讀量:24553

          導讀:當今時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,因為近年來,互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而進一步引發(fā)關注。僅從交通管理角度出發(fā),探索在大數(shù)據(jù)時代背景下,如何在智能交通的基礎上進一步打造智慧交通警務。
            當今時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,因為近年來,互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而進一步引發(fā)關注。僅從交通管理角度出發(fā),探索在大數(shù)據(jù)時代背景下,如何在智能交通的基礎上進一步打造智慧交通警務。
           
            打造“大數(shù)據(jù)智慧警務”原因分析
           
            從必要性方面分析:一是日益凸顯的交通管理困境。面對人口高度密集、交通飛速發(fā)展、管理日趨艱難的困境,人車路矛盾的進一步加劇,積極發(fā)展以大數(shù)據(jù)為基礎的智慧交通,是時代和形勢的緊迫要求。也是我國交通管理轉型升級的必然要求,運用大數(shù)據(jù)技術對交通管理手段進行革新顯得尤為迫切。二是警力嚴重短缺。隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,公路里程數(shù)已躍居世界,私家車的擁有量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,在這種情況下,交通管理警力明顯不足,在當前交管任務如此嚴峻的情況下,向科技要警力,依托科技解放警力顯得尤為重要。
           
            我們應當利用互聯(lián)網(wǎng)科技便捷的數(shù)據(jù)傳輸功能,實現(xiàn)對路面交通的管理與監(jiān)控,只有認識到位,才可以真正了解互聯(lián)網(wǎng)對交通管理工作的重要性,進而才可以利用互聯(lián)網(wǎng)科技服務交管業(yè)務。三是傳統(tǒng)管理手段具有局限性。無論是從對交通資源的支配、交管數(shù)據(jù)的整合還是從對交通發(fā)展趨勢的預判上看,傳統(tǒng)的交通管理手段已經(jīng)與現(xiàn)實的交通發(fā)展水平拉開了極大距離,疲于應付的交通管理方式已難以適應日益嚴峻的挑戰(zhàn),推動智慧警務已是迫在眉睫。
           
            從可行性方面來看,現(xiàn)有的智能交通建設為實現(xiàn)智慧警務提供了更多可能。一方面政府部門更加重視智能交通基礎設施投入。為緩解交通擁堵,力保路暢民安,國內(nèi)很多省市在大數(shù)據(jù)交通應用上已經(jīng)不同程度的嘗試,并取得了明顯效果。各大城市相繼開展智能交通系統(tǒng)建設,市區(qū)燈控路口監(jiān)控實現(xiàn)全覆蓋,交通信號燈實現(xiàn)智能化、國標化改造。研發(fā)交通指揮調(diào)度智能平臺,實現(xiàn)指揮調(diào)度、智能交通信號控制、特勤路線警衛(wèi)、情報信息綜合研判等功能,并基于PGIS地圖操作,通過科技信息化手段提升交通指揮調(diào)度和路面查緝智能化水平。
           
            另一方面是智能交通系統(tǒng)帶來的效果顯著。其一,有利于引導實戰(zhàn)。運用系統(tǒng)挖掘數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù),可以有效指導勤務管理、強化源頭監(jiān)管、引導事故預防,實現(xiàn)異常道路流量快速報警、快速疏導,交通違法行為查處,實現(xiàn)情報信息警務實戰(zhàn)。其二有利于指揮調(diào)度科學。以交通警情為導向,以視頻、網(wǎng)絡為載體,高度整合PGIS、監(jiān)控、信號、誘導、GPS定位系統(tǒng)及110接處警的資源和功能,對交通安全警情和道路擁堵警情可視化監(jiān)測和處置,建立協(xié)調(diào)聯(lián)動、快速反應、合成作戰(zhàn)的多級應急指揮體系。
           
            其三有利于交通組織智能精細。燈控路口實現(xiàn)信號智能化,實行全天侯自適應信號控制,有效解決了交通流密疏不平衡問題。其四有利于治安防控打擊。燈控路口實現(xiàn)了高清監(jiān)控全覆蓋,建立車輛軌跡云平臺,實現(xiàn)車輛、軌跡和圖像信息的融合共享,利用大數(shù)據(jù)云計算技術,對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘,為治安刑事案件偵破工作提供強有力的技術支撐。
           
            大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)太多與智慧偏少的矛盾沖突
           
            道路交通管理涉及面廣、參與者多,各種交通行為和交通管理手段產(chǎn)生了巨大的基礎數(shù)據(jù)。其中包括道路監(jiān)控、路口流量等所采集的動態(tài)數(shù)據(jù)、車駕管理服務基礎數(shù)據(jù)、交通違法處理數(shù)據(jù)以及其他道路交通管理的相關數(shù)據(jù)。目前我省有831萬名機動車駕駛人,657萬輛機動車,其日常交通行為必然還會在通行區(qū)域廣為分布的監(jiān)控及數(shù)據(jù)采集上產(chǎn)生更為巨量的道路交通基礎數(shù)據(jù)。但實際卻發(fā)現(xiàn),交管部門的調(diào)查研究卻并沒有能有效跟得上電子采集數(shù)據(jù)的腳步。其中主要忽視了幾個方面的重要內(nèi)容:
           
            一是數(shù)據(jù)理解不夠全面、利用率嚴重不足。有了更多數(shù)據(jù),并不意味著會產(chǎn)生更全面和更深刻的理解,因為數(shù)據(jù)需要科學的分析和解讀才有意義,僅僅運用系統(tǒng)自身挖掘數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)勢必存在很大局限。另外,數(shù)據(jù)基數(shù)巨大,更迭頻繁,面對海量數(shù)據(jù),執(zhí)法者很難有效提出適合用這些數(shù)據(jù)解決的新問題。除了常規(guī)分析交通流,指揮調(diào)度、打擊之外,很難進一步充分利用新數(shù)據(jù)更加地指導其他工作開展,其實從某一方面來說也形成了一種數(shù)據(jù)資源的浪費。
           
            二是資源整合存在難度,數(shù)據(jù)分析不全面。在經(jīng)濟化、區(qū)域一體化、社會信息化的背景下,各類風險跨界性、關聯(lián)性增強,沒有哪類風險不需要綜合施策,沒有哪個地方和部門不需要協(xié)調(diào)配合。但僅在公安內(nèi)部,各警種部門就存在權力限制,各項數(shù)據(jù)難以相互融合,資源、數(shù)據(jù)難以統(tǒng)籌,程序、規(guī)范難以對接,條條、條塊、線上線下難以實現(xiàn)一體化,制約了數(shù)據(jù)的有效利用和長遠發(fā)展。內(nèi)部關聯(lián)整合尚且不足,遑論外部聯(lián)合配合。
           
            目前智能交通系統(tǒng)尚未與其他系統(tǒng)建立常態(tài)化數(shù)據(jù)匯聚機制,很難做到公開信息全量共享,數(shù)據(jù)分析進而進一步受限。
           
            三是海量數(shù)據(jù)兼具迷惑性。無論是視頻監(jiān)控、執(zhí)法數(shù)據(jù)匯總抑或是交管大平臺等的的確確都可以為交管工作提供頗為的數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也確實將會進一步豐富交通管理手段,疏導交通難點、痛點,并可以通過解決一系列問題為交通管理帶來深刻影響。
           
            但是其中所記錄的每一條車輛軌跡、每一條違法記錄、每一名駕駛人身份信息以及其他每一項數(shù)據(jù),并未完完全全發(fā)揮其應有的貢獻,反而對交通管理者造成一種假象,好像擁有了更多關于交通方面的數(shù)據(jù),交通管理的現(xiàn)狀就真的立即得到改善一樣,并因此獲得極大的成就感。這就極易造成一種惡性限制,執(zhí)法者沉溺于現(xiàn)有的設施中,對于大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生滿足感,并不進一步發(fā)揮主觀能動性,探索挖掘數(shù)據(jù)背后的信息。
           
            實現(xiàn)智慧警務可以從哪幾方面著手
           
            一是聚焦數(shù)據(jù)增效,打造主動警務。一方面是基于已經(jīng)建成的智能交通綜合應用平臺為載體,深度集成管控要素和警務資源,力求警務決策用數(shù)據(jù)支撐、基礎建設用數(shù)據(jù)說話、打防管控用數(shù)據(jù)指導,提升反恐維穩(wěn)、打防管控的前瞻性和度。努力用數(shù)據(jù)警務打造創(chuàng)新發(fā)展的強大引擎。
           
            另一方面要努力提升民警的綜合能力。既要提升民警的科技應用能力,也要提升民警的綜合分析能力,在現(xiàn)有的智能系統(tǒng)基礎上,引導民警研發(fā)功能模塊,提升交通組織管理水平;在現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)面前,引導民警主動思考探索,充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價值??梢赃M一步引入獎勵激勵機制,充分調(diào)動民警積極性、創(chuàng)造性。
           
            二是健全基礎設備。一方面是要全力避免智能交通設備的“馬太效應”。所謂馬太效應,是指多的越多、少的越少的一種正反饋現(xiàn)象。而現(xiàn)在的智能交通建設基本是針對交通管理更為精細化的市區(qū),市區(qū)燈控路口監(jiān)控實現(xiàn)全覆蓋,可謂錦上添花。
           
            相反,一直處理管理短板的農(nóng)村地區(qū)在硬件設施方面仍有較大補足空間,硬件不到位,管理手段自然更難以進一步拓展。所以,應該根據(jù)農(nóng)村地區(qū)不同的區(qū)域特點、經(jīng)濟水平、個性化需求等實際情況逐步推進完善智能交通建設,補齊農(nóng)村地區(qū)短板,全面整合數(shù)據(jù)資源。另一方面推動聯(lián)動融合,抓好資源整合。努力破解與其他部門之間數(shù)據(jù)溝通壁壘,避免單打獨斗,通過數(shù)據(jù)融合,實現(xiàn)整體聯(lián)動。要抓數(shù)據(jù)資源整合,依托大數(shù)據(jù)警務實戰(zhàn)平臺建立常態(tài)化數(shù)據(jù)匯聚機制,做到公開信息全量共享、涉密數(shù)據(jù)按需推送。注重融合應用,力求1+1>2效果。
           
            三是做好制度保障。一方面確立政策導向??梢栽O立科研項目資助經(jīng)費,助力科技創(chuàng)新,加快成果轉化,提升實戰(zhàn)效益;出臺科技強警獎勵辦法,調(diào)動廣大民警參與科技創(chuàng)新的積極性;并開展科技成果評選活動,對變現(xiàn)突出者記功表彰,并視情提拔重用。另一方面完善管理體系。對于交管科技項目,必須要堅持規(guī)劃在先、設計在前,堅決避免短視眼光和盲目行為。應明確制度管理,并嚴格執(zhí)行。
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