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爽風(fēng)
相必大家都已經(jīng)知道了，今年第9號臺風(fēng)“利奇馬”正在加速向我國襲來。
今天(8月9日)早上6點許，中國氣象局中央氣象臺特意發(fā)布了臺風(fēng)紅色預(yù)警，表示“利奇馬”預(yù)計將于10日凌晨到上午在浙江一帶沿海登陸，并隨后轉(zhuǎn)往偏北方向移動。期間，臺風(fēng)所到之處將伴隨9-17級左右的大風(fēng)以及大到特大暴雨，沿途城市需做好有效防范。
在此次臺風(fēng)預(yù)警發(fā)文中，中央氣象臺還附加了未來120小時“利奇馬”的路徑預(yù)報圖(原圖如下所示)，將近幾日的臺風(fēng)整體情況、影響區(qū)域和行動路線詳細(xì)生動地展現(xiàn)在我們眼前。這不僅大大提升了我們對此次臺風(fēng)的認(rèn)知，同時也有效增強了我們對此次災(zāi)害的預(yù)防與應(yīng)對。
看到這里，我們在深感自然災(zāi)害越來越多發(fā)，對人類影響越來越嚴(yán)重的同時，也欣喜的看到當(dāng)前我們對于災(zāi)害的預(yù)警已經(jīng)越來越及時、越來越、越來越先進(jìn)。此前天氣預(yù)報中“局部有XXX”等模糊的詞匯，如今正在被準(zhǔn)確的地名和詳細(xì)的數(shù)據(jù)所代替；而原來只能預(yù)測三天的天氣情況，眼下也逐漸延長至了一周甚至更長......
那么，這一切都是如何辦到的呢？其實主要是人工智能等技術(shù)的幫忙。
作為一項預(yù)測科學(xué)，天氣預(yù)報雖然無法實現(xiàn)的，但卻可以通過不斷提高計算能力，從而縮近與100%這個數(shù)值間的距離。業(yè)內(nèi)專家表示，天氣預(yù)報的實質(zhì)是對海量氣象數(shù)據(jù)的收集、分析和利用，過去只能依靠超級計算器進(jìn)行計算。而現(xiàn)在，人工智能的應(yīng)用大大提升了數(shù)據(jù)計算的能力。
人工智能技術(shù)以大數(shù)據(jù)作為“食材”和“養(yǎng)料”，而天氣預(yù)報的基礎(chǔ)恰巧也正是大數(shù)據(jù)?；诖?，以往收集到的大量氣象數(shù)據(jù)可以成為供人工智能學(xué)習(xí)與升級的“食糧”，培養(yǎng)出適合氣象預(yù)報的獨特AI；而養(yǎng)成后，人工智能技術(shù)便能推動氣象預(yù)報數(shù)據(jù)計算結(jié)果度和計算速度的有效提升，讓天氣預(yù)報越來越早、越來越準(zhǔn)。
今年早些時候，日本的一個研究團(tuán)隊便利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中培養(yǎng)出了具備高精度識別能力的氣象AI，其能夠識別西北太平洋臺風(fēng)高發(fā)季熱帶低氣壓發(fā)生一周前的特征，從而為臺風(fēng)的生成提供判斷依據(jù)。而當(dāng)前，我國之所以能夠預(yù)測臺風(fēng)產(chǎn)生和未來動向，其原理也與上述研究基本類似。
具體來說，就是將全國甚至云系統(tǒng)中積累多年的氣候試驗數(shù)據(jù)先采集起來，然后將其中成千上萬的數(shù)據(jù)與圖片信息交給人工智能深度解讀和分析，從而生成不同特征的識別系統(tǒng)或識別器。這些識別系統(tǒng)或識別器會根據(jù)現(xiàn)實觀察到的氣壓云情況來分辨氣象結(jié)果，終預(yù)測出未來的氣象情況、強度影響以及行動路徑。
類似的技術(shù)也同樣被應(yīng)用于海洋監(jiān)測、太空探測、地震預(yù)報、洪水預(yù)報等相關(guān)領(lǐng)域，與此同時，在金融、醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)、交通管理等行業(yè)中也早有普及。不過總的來看，與后者的應(yīng)用相比，人工智能技術(shù)在前者對自然災(zāi)害的預(yù)測應(yīng)用上明顯還不夠成熟，一方面有的災(zāi)害不可能做到預(yù)測，有的災(zāi)害甚至都無法進(jìn)行預(yù)測；另一方面，同時具備人工智能知識和災(zāi)害預(yù)測知識的復(fù)合型人才也比較欠缺。
基于上述兩方面的問題，人工智能與天氣預(yù)報等自然災(zāi)害的預(yù)測始終無法邁入商業(yè)化的階段，雖然2015年6月，氣象局頒布27號令宣布開放中國氣象信息，并于2020年完全放開，鼓勵民營資本和氣象局合作，但真正取得成果并具備實用意義的人工智能產(chǎn)品并不是很多。換句話說，目前我國“AI+天氣預(yù)報”的發(fā)展還處于初級階段。
當(dāng)然，這樣的發(fā)展現(xiàn)狀有好也有壞。好處是類似一些氣象主播、氣象編輯不會因為人工智能的加入而擔(dān)憂被取代，畢竟人工智能的現(xiàn)狀注定了其暫時只能是個輔助者，關(guān)鍵時候還得依靠人；但壞處是行業(yè)的提升不夠快，給人們生產(chǎn)與生活帶來的保障與福利還不夠多，對于人們需求的滿足還不夠完全。
因此，未來推動人工智能技術(shù)的發(fā)展仍然是主旋律，加強人工智能與天氣預(yù)報等自然災(zāi)害預(yù)測的深入融合，依舊是重要方向。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，還需要更多科技研發(fā)者和行業(yè)從業(yè)者的不懈努力！
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