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自從多年前的AlphaGo將專業(yè)圍棋手擊敗之后，人工智能已經(jīng)成為一個媒體上常見的字眼，人工智能并非一個獨立的概念，而是多種應(yīng)用的結(jié)合體，比如語音識別、圖像識別、文本理解于內(nèi)容生成等，這些技術(shù)可以根據(jù)行業(yè)特點有效適配結(jié)合，也就是領(lǐng)域內(nèi)的人工智能應(yīng)用。
研究者普遍認為，隨著教育改革和人工智能的普及，校園智能化建設(shè)也已從數(shù)字校園向智能校園邁進。校園管理者一直在尋求提高工作效率，方便師生、家長協(xié)同教育，而傳統(tǒng)的校園系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)階段學(xué)校教學(xué)，需要耗費大量人力、物力和時間成本，以人工智能技術(shù)為支撐的智能校園系統(tǒng)便應(yīng)運而生。
AI系統(tǒng)助力打通數(shù)據(jù)孤島
互聯(lián)網(wǎng)之所以偉大，在于它在另一個層面上顛覆了傳統(tǒng)，所以才會有互聯(lián)網(wǎng)教育逐漸顛覆傳統(tǒng)教育的說法。
然而常見的互聯(lián)網(wǎng)教育模式都集中在了在線學(xué)校，校園直播等同質(zhì)化教學(xué)模式上，像早期的雅虎，通過人工堆砌內(nèi)容，單純地把線下模式搬到線上，并沒有哪一種方式能夠徹底解決教育方面數(shù)據(jù)孤島和學(xué)校針對學(xué)生的教育管理決策問題。
然而隨著人工智能及機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，以前互聯(lián)網(wǎng)不能解決的問題隨著技術(shù)的演進，為新來者打開了一扇門。人與機器的“戀愛”，便產(chǎn)生了真正的奇跡。人工+智能的雙向分工，將會使教育變得智能化。人，負責(zé)個性化縱向問題解決；智能，負責(zé)海量數(shù)據(jù)處理，給人更好的策略。
就拿上海建青實驗學(xué)校的深蘭一手通系統(tǒng)應(yīng)用來說，學(xué)校通過這種人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計管理、無人圖書借閱、無人體育器材領(lǐng)取等教育智能化管理。
在實驗室，學(xué)生可以通過刷手脈簽到，進入不同主題實驗室學(xué)習(xí)，而在體育室，學(xué)生可以通過刷手打開柜子領(lǐng)取手球等體育器材，諸如此類的系統(tǒng)一旦批量鋪設(shè)，這完全可以幫助學(xué)校為從幼兒園到高中為學(xué)生建立一個完整的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣大數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”，教育人工智能的關(guān)鍵瓶頸在數(shù)據(jù)，不同教育系統(tǒng)、平臺間的數(shù)據(jù)沒有開放和共享，信息孤島現(xiàn)象嚴重，難以采集學(xué)生學(xué)習(xí)全過程的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就沒有智能。
人工智能系統(tǒng)將打通教育數(shù)據(jù)孤島，有效幫助教師分析出學(xué)生的興趣愛好，然后進行個性化教學(xué)，相比傳統(tǒng)的教學(xué)管理模式，這種數(shù)據(jù)化的管理行為為個性化教育和資源合理配置也提供了智能化決策。
人工智能助力學(xué)習(xí)智能化
假如把傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式比作是“虎”，那么人工智能則是給了這只“虎”一雙翅膀，“虎”在添翼之后會如何施展它的功力，這是值得進一步探討的。
自動批改作業(yè)
計算機科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。
它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性，解決不同國家之間的交流問題。語音識別和語義分析技術(shù)的進步，使得自動批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學(xué)效率。
拍照搜題的在線答疑
2014年到2015年投資比較火爆的拍照搜題軟件，都是借助了智能圖像識別技術(shù)，學(xué)生遇到難題時只需要用手機排成照片上傳到云端，系統(tǒng)在一到兩秒內(nèi)就可以反饋出答案和解題思路，而且這類軟件不僅能識別機打題目，手寫的題目的識別正確率也越來越準，目前達到了70%以上，大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。
教學(xué)體系反饋和評測
試想一個場景，當(dāng)某學(xué)生在查詢自己的期末成績的時候，他看到的不僅僅是一個簡單的分數(shù)，還附有一份“診斷報告單”。通過這份報告，他不但可以了解到自己學(xué)科板塊知識點和能力點的掌握情況，還能看到對自己的優(yōu)勢、劣勢的學(xué)科分析。通過這些數(shù)據(jù)為每個學(xué)生進行“畫像”，從而找到提升成績的方法。這就是借助大數(shù)據(jù)的幫助，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)成長過程與成效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，診斷出學(xué)生知識、能力結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)需求的不同，以幫助學(xué)生和教師獲取真實有效的診斷數(shù)據(jù)。
學(xué)生可以清楚看到問題所在，學(xué)習(xí)更；教師也可對癥下藥地針對具體情況，選擇不同的教學(xué)目標和內(nèi)容，實施不同的教學(xué)方式，進一步提高教與學(xué)的針對性、有效性和科學(xué)性。
學(xué)生上課專注度監(jiān)測
讓學(xué)生專心學(xué)習(xí)，好好聽課是每一個教育工作者的頭疼的問題，對管理著一個班級幾十名學(xué)生的老師來說，能清晰知道那個同學(xué)認真聽講或者聽懂課程這幾乎是不可能完成的，但人工智能將會分析出學(xué)生上課聽講情況。
有幾家公司，如Content Technologies、Carnegie Learning、DeepBlue Technology利用計算機視覺技術(shù)、體態(tài)識別、情緒識別等人工智能技術(shù)，可以做到對學(xué)生在課堂上的動作、行為表現(xiàn)進行分析，幫助老師、家長更好的了解到學(xué)生情緒和學(xué)習(xí)狀態(tài)，通過智能決策，及時改進教學(xué)方法，讓學(xué)生得到更好的教育。
以上，只是人工智能在教育方面的個性應(yīng)用，更多的人工智能正在應(yīng)用于教育，包括人工智能導(dǎo)師，智能內(nèi)容開發(fā)，以及通過虛擬技術(shù)提供教師個人發(fā)展的新方法。
人工智能教育未來的展望
目前，人工智能技術(shù)在教育上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在圖像識別、語義識別、語音識別等方面。這些技術(shù)雖然得到了應(yīng)用，但目前尚處于初級階段。在技術(shù)和應(yīng)用場景上還需要更多的探索。
盡管教育工作者、心理學(xué)家和家長們，對于人工智能教育有不同的看法，但人工智能和機器學(xué)習(xí)這一新興技術(shù)，正在改變教育的未來。
人工智能它將來要實現(xiàn)的是與教學(xué)管理方式的緊密結(jié)合，是與人類的緊密貼合，甚至未來可以實現(xiàn)“思考即學(xué)習(xí)”，那么連接人與教學(xué)知識的工具將不再是剛需。而老師的角色是否存在也未可知。
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