麻省理工學院的AI可通過查看照片來制作披薩食譜

2019-06-22 11:16:03來源：cnBeta.COM 關鍵詞：人工智能圖像識別閱讀量：21668

導讀：。本月早些時候在Arxiv.org上出現(xiàn)的麻省理工學院的研究重點是一個名為PizzaGAN的神經(jīng)網(wǎng)絡，它可以通過查看披薩照片來學習和復制制作披薩的方法。

　　據(jù)外媒CNET報道，近的一項研究表明神經(jīng)網(wǎng)絡可以創(chuàng)造的披薩食譜。本月早些時候在Arxiv.org上出現(xiàn)的麻省理工學院的研究重點是一個名為PizzaGAN的神經(jīng)網(wǎng)絡，它可以通過查看披薩照片來學習和復制制作披薩的方法。

　　生成對抗網(wǎng)絡(GAN)使用模型來做出決策。該PizzaGAN項目要“教機器如何建立鏡像這一步一步的過程生成模型制作披薩餅。” PizzaGAN使用從Instagram下載的9213張圖像的創(chuàng)建的一個數(shù)據(jù)集，這些照片顯示單個披薩。每張圖片都分配了一組描述配料的標簽，但不包括面團，醬汁和奶酪。包括12種披薩配料的圖片，如芝麻菜、培根、西蘭花、玉米、羅勒、蘑菇和橄欖，也被添加到數(shù)據(jù)集中供AI選擇。

　　換句話說，PizzaGan會顯示一張披薩的圖像，它首先識別配料，然后將圖像分解成一個有序的圖層序列。雖然PizzaGAN可能擅長根據(jù)圖像確定披薩上的配料，但研究團隊還沒有任何計劃在實體店推出該技術。

　　但這項名為“如何制作披薩：學習基于成分層的GAN模型”的研究可能導致該模型不僅用于理解其他復雜的配料，而且還用于了解具有多層的任何任務。

　　“盡管我們僅在披薩的背景下對我們的模型進行了評估，但我們認為類似的方法對于其他類型的天然分層食品(如漢堡，三明治和沙拉)也很有前途，”該研究稱。“看看我們的模型在數(shù)字時尚購物助手等領域的表現(xiàn)將會很有趣，其中關鍵操作是不同層衣服的虛擬組合。”

　　原標題：麻省理工學院的AI可通過查看照片來制作披薩食譜

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