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澳大利亞的一支研究小組正在利用技術監(jiān)測氣候變化，并追蹤其對大的生物體造成的影響。
統(tǒng)計數(shù)字向我們揭示了鮮為人知的事實。的大堡礁總長達2300公里，其中包括2900座珊瑚礁，面積超過34萬4千平方公里，這使其成為世界上大的生物有機體以及聯(lián)合國教科文組織認定的世界遺產(chǎn)。
來自布里斯班昆士蘭科技大學(簡稱QUT)的一組研究人員，正在監(jiān)測位于澳大利亞東北部海岸附近的珊瑚礁，旨在尋找由工業(yè)活動以及變暖等各類環(huán)境壓力引發(fā)的礁體變白跡象——這種跡象，意味著珊瑚礁正在失活解體。
這支研究小組由昆士蘭科技大學副教授Felipe Gonzalez領導，其亦在與澳大利亞海洋科學研究所(簡稱AIMS)合作——該研究所多年以來一直負責監(jiān)測珊瑚礁的健康狀況。AIMS方面利用飛機、水下裝置與NASA衛(wèi)星圖像收集特定珊瑚礁健康狀況的數(shù)據(jù)，然而，這些方法各自存在不同的缺點，其中衛(wèi)星圖像的分辨率相對較低，而固定翼飛機及直升機的成本則太過高昂。
因此，Gonzalez正在嘗試對商用無人機進行改裝，包括為其加裝高分辨率數(shù)碼相機與高光譜相機。監(jiān)測工作將在距離海岸線15-70公里的水域進行。無人機在礁石上方60米處飛行，并由高光譜相機拍攝距離水面3米以內(nèi)的珊瑚礁數(shù)據(jù)。這將大大擴展觀測工作的覆蓋范圍，從而為AIMS的發(fā)現(xiàn)提供重要的驗證素材。
Gonzalez解釋稱，數(shù)碼相機主要用于對進行研究的單一珊瑚礁進行傳統(tǒng)3D模型構(gòu)建。然而，這種傳統(tǒng)相機只能從三個光譜通道實現(xiàn)光線捕獲，即紅色、綠色與藍色，涵蓋電磁光譜中波長380到740納米的區(qū)間。相比之下，高光譜相機則能夠拍攝到270納米光譜帶的反射光。
如果需要投入一年甚至更長的時間才能讓該團隊確認并向AIMS報告珊瑚礁中的某一部分正在快速分解，那么拯救工作可能根本來不及進行。
Gonzalez表示，“高光譜成像大大提高了我們根據(jù)光譜特性監(jiān)測珊瑚礁狀況的能力。這是因為構(gòu)成珊瑚礁環(huán)境的每一個組成部分——包括水、沙子與藻類等——都有著自己的光譜特征，泛白與未泛白的珊瑚也是如此。”
然而，珊瑚礁覆蓋范圍的擴大與所收集數(shù)據(jù)的豐富性又給團隊帶來了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的AIMS潛水器能夠在運行當中收集珊瑚礁上40個不同位點的信息，相比之下單張高光譜圖像就提供超過4000個數(shù)據(jù)點。因此，一架無人機飛行過后就能夠帶來高達數(shù)千GB的原始數(shù)據(jù)，其內(nèi)容必須進行處理與分析。在初處理數(shù)據(jù)時，研究小組嘗試使用PC、自定義軟件工具與昆士蘭科技大學的高性能計算機。但整個過程耗時數(shù)周，期間計算機一直在不斷維持高強度運轉(zhuǎn)。
因此，該團隊申請并成功加入贊助性質(zhì)的微軟AI for Earth計劃。此項計劃旨在為研究環(huán)境挑戰(zhàn)的研究人員提供軟件工具、云計算服務以及AI深度學習資源。
Gonzalez指出，“現(xiàn)在，我們能夠利用微軟通過云端提供的AI工具以補充我們的原有工具儲備，并快速標記不同的光譜特征。因此，根據(jù)具體數(shù)據(jù)的不同，以往需要花費三到四周才能處理完成的無人機拍攝數(shù)據(jù)，如今只需要兩到三天就能消化完畢。”
這種數(shù)據(jù)處理加速效果發(fā)揮著至關重要的作用。如果需要投入一年甚至更長的時間才能讓該團隊確認并向AIMS報告珊瑚礁中的某一部分正在快速分解，那么拯救工作可能根本來不及進行。
Gonzalez同時補充稱，“由于能夠及早獲知，政府將能夠采取更快的行動以保護珊瑚礁中的瀕危區(qū)域。”
他還強調(diào)，高光譜成像的使用目前已經(jīng)成為各個領域中遙感工作層面的高增長方向，具體包括農(nóng)業(yè)、礦物測量、測繪以及水資源定位等等。
舉例來說，他和昆士蘭科技大學的同事們亦在利用此項技術監(jiān)測可能受病原體、真菌或者蚜蟲影響的森林、小麥作物以及葡萄園。
與此同時，在接下來的兩個月當中，Gonzalez還將繼續(xù)處理從珊瑚礁處收集到的光譜數(shù)據(jù)；而后在今年9月，他將啟動第二輪無人機飛行掃描。
他總結(jié)道，“我們的目標是重返AIMS已經(jīng)進行過變化監(jiān)測研究的四片珊瑚礁，而后將監(jiān)測擴展到新的珊瑚礁區(qū)域。”
(原標題：“AI+無人機”雙拳出擊，拯救面臨解體危機的大堡礁)
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