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          機(jī)器人“脫單”進(jìn)入“多機(jī)協(xié)作”時代

          2019-05-30 08:46:00來源:高工機(jī)器人網(wǎng) 廖文清 關(guān)鍵詞:機(jī)器人閱讀量:25894

          導(dǎo)讀:毋庸置疑,機(jī)器人從單機(jī)自動化到產(chǎn)線自動化,這是一個不可逆的趨勢,而“多機(jī)協(xié)作”正是這一趨勢的“必然產(chǎn)物”。
            在通用的汽車生產(chǎn)車間,每60秒或者90秒就會有一架汽車車身被放到流水線上,如果在這個過程中,發(fā)生機(jī)器人停機(jī),那制造商就將承受每分鐘20000美元的損失,單水線的停線尚且會蒸發(fā)上百萬美元,如果機(jī)器人故障導(dǎo)致的是整個車間的癱瘓,那這筆天價損失就將會轉(zhuǎn)嫁到供應(yīng)鏈、汽車經(jīng)銷商、汽車車隊甚至是單個的汽車消費者身上,如同倒下的多米諾骨牌,這些不良影響是巨大而深遠(yuǎn)的。
           
            在自動化產(chǎn)線中,一臺機(jī)器人罷工引發(fā)的全線癱瘓究其原因是機(jī)器人與機(jī)器人之間沒有產(chǎn)生協(xié)作,“多機(jī)協(xié)作”的概念應(yīng)運而生。事實上,密集型的流水線一定會帶來“多機(jī)協(xié)作”的要求,機(jī)器人與機(jī)器人之間有信息共享的需求。
           
            毋庸置疑,機(jī)器人從單機(jī)自動化到產(chǎn)線自動化,這是一個不可逆的趨勢,而“多機(jī)協(xié)作”正是這一趨勢的“必然產(chǎn)物”。
           
            擁抱趨勢
           
            “不要與趨勢為敵!”在去年的發(fā)布會上,雷賽智能應(yīng)用技術(shù)總監(jiān)楊力說,在單機(jī)自動化向產(chǎn)線自動化發(fā)展的趨勢下,運動控制“總線”時代已經(jīng)到來。
           
            從脈沖控制到總線控制,從一臺控制器只能控制一臺機(jī)器人到一臺控制器可以控制多臺機(jī)器人,運動控制方式的變化,使得“多機(jī)協(xié)作”成為可能。從某種意義上來說,運動控制“總線時代”的來臨也就意味著機(jī)器人已經(jīng)告別了“單打獨斗”的時代,進(jìn)入到了“多機(jī)協(xié)作”層面。
           
            從概念上來看,“多機(jī)協(xié)作”與“多工序”概念不同:“多工序”就是我們兩個約定好,你是工序一,我是工序二,不該我做的我就不做;而“多機(jī)協(xié)作”是我做不完的時候你來做。這種機(jī)器人之間的任務(wù)分配和協(xié)同除了能夠避免一臺機(jī)器人罷工而引發(fā)的全線癱瘓之外,還具有更多的優(yōu)勢。
           
            就像人與人之間產(chǎn)生對話,就能做很多事情,讓機(jī)器與機(jī)器之間產(chǎn)生對話,能做的事情會更多,這也是實現(xiàn)“多機(jī)協(xié)作”的意義所在。
           
            一臺機(jī)器人不管速度有多快,也有一個極限。比如一臺并聯(lián)機(jī)器人目前一分鐘多可以抓80片,而SCARA機(jī)器人能抓60片,六軸機(jī)器人只能抓20—30片。但是如果多幾臺機(jī)器人協(xié)作完成任務(wù),必然會帶來效率的提升。
           
            此外,在智能工廠的建設(shè)過程,難的部分就是將機(jī)器人等核心技術(shù)設(shè)備集成到產(chǎn)線上去, 因為機(jī)器人并不像人一樣能夠非常方便安排到產(chǎn)線中去。只要讓機(jī)器人能夠像人一樣溝通,那么產(chǎn)線的安排就可以變得更加靈活。
           
            有業(yè)內(nèi)人士表示,傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人,每臺都需要配一個電機(jī)柜,使用多機(jī)協(xié)作之后,一個控制器就能把很多機(jī)器人集成在一起,既降低了成本又節(jié)省了空間。與單體機(jī)器人相比,多機(jī)器人系統(tǒng)完成任務(wù)的效率高、任務(wù)復(fù)雜程度高、信息傳遞速度快、定位信息更準(zhǔn)確。
           
            聞風(fēng)而起
           
            近兩年,多機(jī)協(xié)作的趨勢發(fā)展已經(jīng)越來越明顯,勃肯特董事長王岳超表示,現(xiàn)在已經(jīng)很少有單機(jī)運行了,基本上都需要多機(jī)型、多任務(wù)配合完成。
           
            近段時間,針對并聯(lián)機(jī)器人的應(yīng)用,勃肯特研發(fā)了基于視覺的多機(jī)器人任務(wù)分配算法,使用視覺系統(tǒng)通過局部觀察獲取環(huán)境信息,由狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程選擇任務(wù)執(zhí)行,實現(xiàn)從局部到全局的針對多機(jī)器人系統(tǒng)的協(xié)調(diào)分配。
           
            眾為興認(rèn)為“多機(jī)協(xié)作”主要解決生產(chǎn)線上三個問題:機(jī)器人之間信息溝通、機(jī)器人對工作結(jié)果的智能判斷、整個產(chǎn)線的任務(wù)分配。
           
            此前,眾為興在SCARA的應(yīng)用基礎(chǔ)上研發(fā)了“多機(jī)協(xié)作”工作站, 通過將SCARA機(jī)器人配合AVS視覺系統(tǒng)實現(xiàn)同步跟隨分揀,視覺系統(tǒng)可以實現(xiàn)動態(tài)識別、定位,從而使得機(jī)器人實現(xiàn)多機(jī)協(xié)作。
           
            作為國內(nèi)型的機(jī)器人企業(yè),埃斯頓也是先意識到風(fēng)向的企業(yè)之一。事實上,埃斯頓自動化核心部件產(chǎn)品線已完成從交流伺服系統(tǒng)到運動控制系統(tǒng)解決方案的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,業(yè)務(wù)模式正在實現(xiàn)從單軸—單機(jī)—單元的全面升華。
           
            去年工博會上,埃斯頓旗下運動控制品牌Trio也帶來了基于小型工作站的智能控制單元解決方案。據(jù)埃斯頓自動化智能控制單元事業(yè)部總經(jīng)理朱磊介紹,ESTUN智能控制單元解決方案是基于ESTUN的Trio控制器平臺,將ESTUN機(jī)器人、交流伺服系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)等集合在一起,實現(xiàn)一個控制器協(xié)同控制多臺機(jī)器人、伺服軸、視覺系統(tǒng)、邏輯控制,為客戶提供全面一體的自動化解決方案。
           
            在機(jī)器人多機(jī)協(xié)作的趨勢下,納博特自主研發(fā)了控制系統(tǒng)解決方案NRC控制器。據(jù)納博特總經(jīng)理張曉龍稱,納博特一臺控制器多支持8臺機(jī)器人同時協(xié)作,并且可以在同一個系統(tǒng)中部署多種形態(tài)機(jī)器人,真正實現(xiàn)多機(jī)協(xié)作。該控制器還可方便地切換機(jī)器人并進(jìn)行示教操作,使得多機(jī)協(xié)作像單機(jī)控制一樣簡單,只需一鍵操作,即可自由切換。
           
            其多機(jī)協(xié)作的應(yīng)用優(yōu)勢主要表現(xiàn)在:一、有效減少費用,減少初始投資,4臺機(jī)器人可減少75%的控制系統(tǒng)費用;二、群控協(xié)作工藝,提升生產(chǎn)節(jié)拍和生產(chǎn)效率30%以上;三、節(jié)省體積:節(jié)省50%以上的占地面積。
           
            機(jī)會與挑戰(zhàn)并存
           
            盡管總線運動控制系統(tǒng)給“多機(jī)協(xié)作” 帶來了可能,但也需要面對新的問題和挑戰(zhàn)。
           
            正如納博特總經(jīng)理張曉龍所說,多機(jī)協(xié)作還有很多困難需要克服,脈沖控制一臺控制系統(tǒng)只能控制一個軸,無法進(jìn)行擴(kuò)展,但是基于總線之后,就可以擴(kuò)展多軸,但擴(kuò)展多軸之后,軟件的復(fù)雜率也急劇上升。
           
            事實上,多機(jī)協(xié)作一直作為行業(yè)痛點存在,因為其涉及到很多層面,具體流程分為以下部分:多機(jī)互聯(lián)互通——機(jī)器視覺感知環(huán)境——獲取任務(wù)信息——多機(jī)統(tǒng)籌策略——策略執(zhí)行結(jié)果反饋。其中任務(wù)統(tǒng)籌分配是整個多機(jī)器人系統(tǒng)通暢運行的基礎(chǔ)。
           
            與“人機(jī)協(xié)作”強(qiáng)調(diào)機(jī)器人與人的協(xié)作不同的是,“多機(jī)協(xié)作”強(qiáng)調(diào)的是機(jī)器人和機(jī)器人之間的協(xié)作,“多機(jī)協(xié)作”是“一對多”的關(guān)系,這也就意味著,“多機(jī)協(xié)作”的關(guān)系比“人機(jī)協(xié)作”要難處理得多。
           
            在張曉龍看來,多機(jī)協(xié)作需要實現(xiàn)多臺機(jī)器獨立運行,一臺機(jī)器報錯報警也不影響其它機(jī)器的運行,這個主要體現(xiàn)了軟件控制上的能力。
           
            而軟件能力也正是勃肯特正在突破的,勃肯特研發(fā)的基于視覺的多機(jī)器人任務(wù)分配算法搭載自主研發(fā)的BeMotion運動控制器, 通過將視覺實時獲取的物料密度、多臺機(jī)器人的抓取速度節(jié)拍、傳送帶實時速度等實際因素作為模型輸入因子,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+決策樹作為算法模型,通過大量訓(xùn)練樣本進(jìn)行無監(jiān)督式學(xué)習(xí),不斷提升算法模型的準(zhǔn)確度,終將任務(wù)準(zhǔn)確合理地動態(tài)分配給多臺機(jī)器人,實現(xiàn)了物料完整、有序地抓取和多臺機(jī)器人合理地利用。
           
            當(dāng)任務(wù)統(tǒng)籌分配系統(tǒng)中某臺機(jī)器人發(fā)生故障后,任務(wù)分配算法會將該機(jī)器人的任務(wù)自動分配至其他正常機(jī)器人的抓取任務(wù)中,以保障正常的抓取效率,當(dāng)故障機(jī)器人恢復(fù)正常后,其他機(jī)器人會將任務(wù)自動分配回原故障機(jī)器人以繼續(xù)進(jìn)行抓取任務(wù)。
           
            除了軟件控制能力之外,多機(jī)協(xié)作還需要面對的是硬件的適配問題,為了解決適配性的問題,納博特NRC控制系統(tǒng)支持一臺機(jī)器人配置不同品牌伺服。支持設(shè)置每一臺機(jī)器人每一軸的伺服品牌型號,令擴(kuò)展變?yōu)闊o限可能。無論是松下、多摩川,還是清能德創(chuàng)、臺達(dá)、東元、圖科等品牌的伺服,都能適配。
           
            而勃肯特多機(jī)協(xié)作任務(wù)分配算法既可以植入控制器中,也可以植入視覺系統(tǒng)中。“我們把這個功能作為一個執(zhí)行文件,導(dǎo)入哪里都可以使用,這樣做的好處是使得這個功能不挑剔硬件,不限定品牌。”王岳超說。
           
            從整個智能工廠來看,朱磊認(rèn)為,構(gòu)建智能工廠真正的難點在于怎樣把工廠中這么多的設(shè)備、數(shù)據(jù)甚至純數(shù)字化的東西提煉成信息化。智能控制單元解決方案實現(xiàn)運動控制、機(jī)器人控制、邏輯控制、視覺控制以及運動仿真等多功能,運動仿真提率、多機(jī)協(xié)同降低成本、自由布線更大程度地節(jié)省空間、軟硬一體更加易用,有效提升用戶體驗。
           
            (原標(biāo)題:機(jī)器人“脫單”進(jìn)入“多機(jī)協(xié)作”時代)
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