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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】近AI行業(yè)又鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，一名同聲傳譯人員指責(zé)科大訊飛AI同傳造假，一時(shí)之間關(guān)于科大訊飛AI同傳造假的聲音甚囂塵上，具是討伐之音，那么，AI同傳這是要翻車了嗎？
如今AI技術(shù)發(fā)展如火如荼，各種科技創(chuàng)業(yè)公司也紛紛嶄露頭角，獨(dú)角獸企業(yè)也不在少數(shù)，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)一片欣欣向榮景象，然而就在9月20日，一篇名為《科大訊飛，你的AI同傳操(qi)作(zha)能更風(fēng)騷一點(diǎn)嗎》的文章在知乎上發(fā)表刺破了這一繁榮假象。
發(fā)表這篇文章的是一個(gè)知乎名為“Bell Wang”的同聲傳譯人員，她表示在創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)會(huì)議上，科大訊飛未和自己溝通，就將本人翻譯內(nèi)容直接顯示為AI智能翻譯，而且未在整場(chǎng)活動(dòng)中提及人工參與，完全無(wú)視翻譯人員工作，涉及造假行為。
面對(duì)同聲傳譯人員以及社會(huì)各界討伐，科大訊飛則表示從未說(shuō)過完全的機(jī)器翻譯，AI同傳目前尚未成熟，同傳翻譯還需要人工的配合，人機(jī)耦合的模式會(huì)是將來(lái)AI同傳的一大發(fā)展方向，現(xiàn)在科大訊飛表示已向同傳人員說(shuō)明原委并已和解。
這一烏龍雖然已經(jīng)過去，但是對(duì)于AI同傳的討論卻從未停止。同樣今年4月，在博鰲亞洲論壇上AI同傳亦是一大亮點(diǎn)，就當(dāng)所有人都翹首以盼，以期目睹AI同傳的神奇魅力時(shí)，這個(gè)所謂的AI同傳卻出了紕漏?，F(xiàn)場(chǎng)翻譯時(shí)，不僅翻譯不準(zhǔn)確甚至出現(xiàn)了亂碼。
種種現(xiàn)象表明，AI同傳目前來(lái)說(shuō)尚未成熟，所以擔(dān)心AI同傳會(huì)搶掉自己飯碗的翻譯人員大可放心，在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間里AI同傳都需要人工介入，才能更加。
AI進(jìn)入翻譯行業(yè)早已不是什么新鮮事，這是現(xiàn)在人工智能應(yīng)用火熱的領(lǐng)域之一，各種軟硬件設(shè)備也都得到了應(yīng)用，比如我們手機(jī)里的翻譯系統(tǒng)以及市面上各種機(jī)器翻譯機(jī)，那么為何AI同傳卻遲遲無(wú)法的進(jìn)行機(jī)器傳輸呢？
這是因?yàn)橥瑐鞑⒉粌H僅是翻譯，同聲傳譯需要面臨的困難會(huì)大很多。，不同國(guó)家地區(qū)講演者，口音也會(huì)有很大區(qū)別。例如一個(gè)韓國(guó)人在說(shuō)英文時(shí)會(huì)帶有強(qiáng)烈的本土特色，這方面機(jī)器語(yǔ)意理解和提煉遠(yuǎn)不如同聲傳譯人員；第二，在語(yǔ)言連貫性上，不同人會(huì)有不同的表達(dá)習(xí)慣，面對(duì)具有地方特色或者小眾化以及剛剛出現(xiàn)的新詞匯時(shí)，機(jī)器因?yàn)閿?shù)據(jù)缺乏，很難針對(duì)性的提煉出說(shuō)話者想要表達(dá)的意思。第三，口語(yǔ)具有隨意性和片段性，將講話者內(nèi)容進(jìn)行精煉總結(jié)并用正確規(guī)范的語(yǔ)法表現(xiàn)出來(lái)，也是當(dāng)前機(jī)器所缺乏的能力。
不得不說(shuō)語(yǔ)言復(fù)雜，僅僅依靠機(jī)器智能當(dāng)前還很難達(dá)到我們的需求，因此人工參與必不可少。前不久英語(yǔ)系一學(xué)生致信校長(zhǎng)，要求校長(zhǎng)取消英語(yǔ)專業(yè)讓我們開始考慮翻譯人員的出路問題，現(xiàn)在種種跡象表明，機(jī)器智能始終不能代替人工，人工具有的靈活性機(jī)器始終難以企及。
那么我們?cè)撊绾螌?duì)智能機(jī)器進(jìn)行完善，讓機(jī)器越來(lái)越智能化？現(xiàn)在隨著研究不斷深入，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)更加完善，計(jì)算力、算法、數(shù)據(jù)處理能力都具備，只是缺乏數(shù)據(jù)的支撐和學(xué)習(xí)。
當(dāng)前智能機(jī)器收集的數(shù)據(jù)大都是世界各國(guó)圖書館的書籍，針對(duì)口語(yǔ)交流數(shù)據(jù)收錄較少，尤其是一些剛出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)，或是小眾化習(xí)慣用語(yǔ)收錄較少，因此在日常交流中，同聲傳譯還很難做到非常。
數(shù)據(jù)不可能一天就收集完成，這是一項(xiàng)大工程，需要日積月累不斷收集分析和應(yīng)用。當(dāng)前企業(yè)不論是科大訊飛，還是其他獨(dú)角獸企業(yè)，在AI同聲傳譯上還有很長(zhǎng)一段路要走。
我們希望未來(lái)有一天，機(jī)器可以進(jìn)行的同聲傳譯，讓我們享受到科技帶來(lái)的智慧成果。
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