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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】近年來，隨著人工智能技術(shù)的逐步落地，很多智能化的產(chǎn)品進入了人們的日常生活。越來越多的“非人類”助手出現(xiàn)在我們周圍，解放我們的雙手，讓我們的生活更加便捷。
可識別“主人”，語音助手智能化升級
日前，美國zhuanli及商標局披露的一項來自蘋果的新zhuanli表明，Siri 未來或許將可以分辨不同用戶的聲音，并提供更為個性化的響應(yīng)。用戶可以通過一些設(shè)定來讓它記住自己的聲音，并根據(jù)不同的聲音給出不同的反饋。
這樣一來就可以讓使用語音助手的人的信息更安全。使用過siri的人都知道，siri一般系統(tǒng)默認為一個使用者，它無法分辨是不是主人在發(fā)送指令，就會造成，當陌生人拿到主人手機時，很容易通過siri語音助手獲取手機里的隱私，比如讓siri讀個短信什么的。
近幾年語音助手發(fā)展的很快，在很多手機里都會有這一款應(yīng)用。通過智能對話與即時問答的智能交互，實現(xiàn)幫忙用戶解決問題，主要是幫忙用戶解決生活類問題。蘋果手機中的siri開創(chuàng)了智能語音助手的先河，隨后各個語音助手也如雨后春筍般蓬勃發(fā)展。
那么實現(xiàn)語音助手的功能主要是依靠哪些技術(shù)呢？語音助手背后的技術(shù)由三大塊組成：語音識別(Auto Speech Recognition)、語義理解(Semantic Understanding)以及語音合成(Text To Speech)。
首先是語音識別，就是將用戶說的話收集起來，再轉(zhuǎn)化為文字。語義理解就是需要對這些文字進行理解和分析，了解用戶的意圖，再根據(jù)這些意圖得出相應(yīng)的應(yīng)對文字。語音合成就是后再將這些文字，通過語言說出來，以完成對用戶的應(yīng)答。
這三種技術(shù)相互支持，共同實現(xiàn)虛擬語音服務(wù)。當前，在這三種技術(shù)中，語音識別技術(shù)還不能算。雖然機器學(xué)習(xí)使語音識別技術(shù)的發(fā)展突飛猛進，但是隨著用戶量的增加，越來越多的問題開始逐漸顯現(xiàn)。
其中明顯的就是語音識別技術(shù)會受到使用者口音的影響。當前各語音庫中，可能已經(jīng)存了很多語言，英語，法語、日語、普通話等等，但是卻忽略了用戶的口音問題，用戶的口音不同，直接影響了識別的準確率。華盛頓郵報近進行的一項研究結(jié)果顯示，谷歌和亞馬遜研發(fā)的流行智能語音助手識別非美國本地口音的準確率要比美國本地口音低30%。
為了解決這個問題，很多公司都在積極努力研發(fā)新的產(chǎn)品。其中語音識別系統(tǒng)Global English就可以用于解決口音問題對識別的干擾。這個系統(tǒng)擁有40多個國家的數(shù)千小時的語音數(shù)據(jù)和數(shù)百億單詞，支持所有英語口音的語音文本轉(zhuǎn)換功能。
除此之外，還有Nuance語音識別系統(tǒng)，它收集了20個特定方言區(qū)域的語音和文本數(shù)據(jù)，包括每種方言獨有的單詞及其發(fā)音。它還可以根據(jù)用戶的口音在幾種不同的方言中自動切換，極大地提高了準確率。
但是因為世界語言之復(fù)雜多樣，想要真正解決口音問題不是一朝一夕的事情，需要更多的用戶使用語音識別系統(tǒng)，存儲更多的數(shù)據(jù)到語料庫，語言模型也才會越來越多，語音識別系統(tǒng)的準確率才會越高，這是一個不斷提升的過程。
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