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          人工智能賦能醫(yī)療領(lǐng)域,創(chuàng)造全新醫(yī)療模式

          2018-09-07 15:49:54來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:洛神 關(guān)鍵詞:人工智能醫(yī)療閱讀量:46686

          導讀:人工智能的興起給傳統(tǒng)的各個產(chǎn)業(yè)都帶來了沖擊和變革,尤其是在醫(yī)療行業(yè),人工智能的加持,創(chuàng)造了全新的醫(yī)療模式,激發(fā)了無限的發(fā)展機遇。
            【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】人工智能的興起給傳統(tǒng)的各個產(chǎn)業(yè)都帶來了沖擊和變革,尤其是在醫(yī)療行業(yè),人工智能的加持,創(chuàng)造了全新的醫(yī)療模式,激發(fā)了無限的發(fā)展機遇。
           
            隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展。并已經(jīng)在不知不覺間滲透到人類生活的方方面面。從離我們近的智能手機,智能汽車、可穿戴設(shè)備、無人銀行到各類機器人的發(fā)明應用,人工智能似乎無所不在。
           
            近,西門子利用人工智能技術(shù)完成了一項“數(shù)字心臟”技術(shù),讓大家再一次把目光聚集到了醫(yī)療領(lǐng)域。眾所周知,心臟是一個人的發(fā)動機,其精密復雜程度可見一斑。而如今可以根據(jù)患者的心臟建立準確的3D心臟模型,更好的幫助醫(yī)生進行模擬診斷、模擬手術(shù),而且還可以進行基本的預測,極大地提升了手術(shù)的成功率。
           
            人工智能在醫(yī)療行業(yè)的成功應用,讓我們看到了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α_@主要得益于兩個方面,一是中國的人口數(shù)量龐大,可以滋生出充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)可供研究;二是我國的醫(yī)療市場龐大,可以為各種人工智能企業(yè)的發(fā)展提供機會。
           
            當前人工智能和醫(yī)療結(jié)合已經(jīng)是大勢所趨,虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等領(lǐng)域已經(jīng)開始逐漸引入人工智能技術(shù)。近年來,人工智能+醫(yī)療在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。
           
            前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示,2016年中國醫(yī)療人工智能的市場規(guī)模就已達96.61億元,2018年有望達到200億元,預計到2020年我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模將突破800億元。
           
            如此龐大的市場,讓更多企業(yè)看到了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展機會,并紛紛在醫(yī)療行業(yè)開始布局。阿里巴巴搭建了阿里健康平臺,主要用于產(chǎn)品追溯、醫(yī)藥電商、醫(yī)療服務網(wǎng)絡(luò)和健康管理等領(lǐng)域。同時和各大醫(yī)院建立伙伴關(guān)系,重點打造醫(yī)學影像智能診斷平臺,提供三維影像重建、遠程智能診斷等服務。
           
            騰訊也在2017年發(fā)布了騰訊覓影,這是騰訊首款人工智能與醫(yī)學結(jié)合的AI醫(yī)學影像產(chǎn)品,通過運用計算機視覺和深度學習技術(shù)對各類醫(yī)學影像進行學習訓練 ,可以有效地輔助醫(yī)生診斷和重大疾病早期篩查等任務 。
           
            百度推出百度大腦,通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析,輔助醫(yī)生完成問診。百度大腦已經(jīng)建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓練,能模擬人腦的工作機制。現(xiàn)在可以通過更加豐富的數(shù)據(jù)建立的用戶健康畫像,為用戶提供更的醫(yī)療服務。
           
            各大企業(yè)紛紛將人工智能和醫(yī)療結(jié)合,極大地提高了醫(yī)療水平和看病效率。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展看起來一片大好。但是想要取得更進一步的發(fā)展還有難關(guān)需要克服。
           
            其中重要的就是人才難關(guān)。因為人工智能向醫(yī)療行業(yè)擴展,并不是只需要了解人工智能的人才,更需要的是精通醫(yī)學的人才。因為醫(yī)療本身是一個非常專業(yè)的領(lǐng)域,只有既懂醫(yī)學、又懂人工智能技術(shù)的復合型人才才能更好地發(fā)展人工智能醫(yī)療,更多的醫(yī)學問題才能在人工智能的輔助下有所突破。
           
            人工智能的發(fā)展落地除了需要強有力的政策支持外,更需要克服人才和技術(shù)的難關(guān),在未來,人工智能+醫(yī)療一定會讓醫(yī)療更加美好,讓多方主體共同受益。
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