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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】近年來，人工智能發(fā)展十分迅速，技術(shù)應用也愈發(fā)廣泛。如今，人工智能技術(shù)不僅在一些主流領域繼續(xù)保持著亮眼表現(xiàn)，在一些較為“偏門”的領域也成果倍出。
釋放想象力！盤點人工智能技術(shù)那些“神奇”應用
近幾年來，要說受矚目的前沿技術(shù)，非人工智能莫屬。人工智能技術(shù)不僅推動了金融、交通、醫(yī)療等領域的巨大變革，同時在一些“冷門”領域的應用也讓人大呼“神奇”。那么，到底是哪些應用如此讓人驚訝呢？
人工智能預測啤酒味道
近，丹麥釀酒商嘉士伯開啟了一項全新的項目，研究人員利用先進的傳感器以及人工智能技術(shù)來加快啤酒味道的預測。據(jù)悉，嘉士伯研究實驗室與奧胡斯大學、丹麥技術(shù)大學等院校合作開發(fā)傳感器，并與微軟合作使用包括機器學習算法在內(nèi)的人工智能解決方案來達到項目目的。
該公司研究實驗室酵母和發(fā)酵部門負責人表示，這個全新的項目預計將持續(xù)三年，大約從半年前正式啟動。目前，通過傳感器已經(jīng)可以區(qū)分不同種類的啤酒，而研究人員還在進一步優(yōu)化系統(tǒng)，從而使不熟悉人工智能的技術(shù)人員能夠更加便捷地開展工作。
據(jù)悉，嘉士伯公司的目標是為每個樣品繪制風味指紋，并將研究口味組合和過程所需的時間減少多達三分之一，以幫助公司更快地將更多不同口味的啤酒推向市場。
人工智能預測嬰兒發(fā)育障礙
通常來說，嬰兒如果有發(fā)育遲緩的問題，一般要到兩歲左右才會被診斷出來，這使得不少患兒無法盡早接受有針對性的干預和治療。近日，據(jù)外媒報道，南加州大學和馬德里卡洛斯三世大學學者共同組成了一支科研團隊，開發(fā)出了診斷發(fā)育遲緩的人工智能系統(tǒng)，能夠在嬰兒不到六個月大時預測其未來是否會出現(xiàn)此類癥狀。
在該科研團隊發(fā)表的論文中介紹道，研究人員研發(fā)出了一套融合可穿戴設備和機器學習算法的解決方案。這套算法可基于運動數(shù)據(jù)來預測嬰兒早期發(fā)育遲緩問題。測試不足六個月大的嬰兒時，準確率達到 83.9%。
人工智能預測智力等級
你想知道自己的智商有多高嗎？現(xiàn)在一項新的人工智能系統(tǒng)可能超越傳統(tǒng)的智商測試，僅僅只需掃描你的大腦就能知道你到底有多聰明。
研發(fā)該套系統(tǒng)的研究人員來自美國加州理工學院、西達斯-西奈醫(yī)學中心和薩萊諾大學，他們指出，基于大腦活動休眠狀態(tài)時功能性磁共振成像的掃描數(shù)據(jù)，新設計的人工智能系統(tǒng)可以準確預測一個人的智力等級。
研究團隊負責人拉爾夫·阿道夫斯表示：“我們經(jīng)過試驗發(fā)現(xiàn)，如果測試者躺在掃描設備中什么也不做，在那期間我們測量測試者大腦的活動狀況，就能使用觀察數(shù)據(jù)預測出他們的智力等級。”
人工智能預測書寫者祖國
通過手寫字跡就能知道書寫者來自哪個國家？這樣的場景是不是感覺只在電視里才看過？現(xiàn)在，這一場景正變?yōu)楝F(xiàn)實。
據(jù)外媒報道，一支研究團隊開發(fā)了一項機器學習算法，能夠通過一個人手寫的英文文字來判斷書寫者來自哪個國家。目前，該團隊采集的數(shù)據(jù)主要來自中國、印度、伊朗、馬來西亞和孟加拉國，因此暫時也只能識別來自這五個國家的書寫者。
研究人員表示，該機器學習算法可在判斷書寫者的國籍方面比現(xiàn)有的方法更加出色，對一些國家的預測準確性甚至高出了一倍多。之前的研究試圖辨別書寫者的情感，判斷其性別和年齡，但除此之外，并沒有多少研究是試圖從筆跡中梳理出更多的信息。
人工智能預測死亡時間
日前，谷歌新出爐的一項研究報告稱，該公司已開發(fā)出一種新人工智能算法，可預測人的死亡時間，且準確率高達95%。近，谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。據(jù)報道，谷歌在研究中對來自兩個醫(yī)療中心至少21.6萬名成人患者，應用了這一技術(shù)，從而獲得了大量數(shù)據(jù)。
這項理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，該算法可準確地預測病人的死亡風險、再入院，延長住院時間和出院診斷。在所有情況下，該算法都被證明比以前公布的算法更。據(jù)加州大學舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，該人工智能算法在預測患者死亡率方面有95%的準確率，而來自芝加哥大學醫(yī)學系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，其準確率為93%。
人工智能識別“煙民”
以往，煙民們在禁止吸煙的公共場所吸煙，因為取證不便一般不會受到處罰，但是這一情況或?qū)⒂瓉砀挠^。據(jù)悉，百度工程師利用PaddlePaddle深度學習能力進行模型訓練，已經(jīng)實現(xiàn)了對吸煙動作的識別，吸煙者將被人工智能系統(tǒng)自動識別，并將其吸煙圖像進行標注保存。
據(jù)百度PaddlePaddle深度學習產(chǎn)品經(jīng)理透露，他們的模型訓練使用了在PaddlePaddle上開源的目標檢測模型，未來可以應用到餐館、公交站、火車站、寫字樓等區(qū)域。所以，煙民們可千萬不要再抱著僥幸心理了，不要在禁止抽煙的地方違反相關(guān)規(guī)定，不然會被“盯上的”。
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