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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】 當(dāng)前，包括大數(shù)據(jù)、云計算等在內(nèi)的人工智能技術(shù)市場空間廣闊，發(fā)展前景良好，吸引了來自國內(nèi)外關(guān)注的目光。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域市場需求與投資預(yù)測分析報告》數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模不斷擴大，產(chǎn)業(yè)體系日趨完善，由政府驅(qū)動的項目發(fā)展迅速。2015年，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到7500億元人民幣，同比增長29.3%。預(yù)計到2020年，中國物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將超過1.8萬億元。
就地域分布而言，目前中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)形成了環(huán)渤海、長三角、珠三角等四大區(qū)域發(fā)展格局。同時，無錫、杭州、重慶這幾個城市運用配套政策，正努力成為推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要基地。在此過程中，培育重點企業(yè)帶動整個地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的作用日益凸顯。
以無錫示范區(qū)為例，截至2016年，無錫已經(jīng)擁有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)近1300家，從業(yè)人員超過15萬人，構(gòu)建了比較完整的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入超過2000億元。營業(yè)收入的增多反過來也促進了研發(fā)新技術(shù)的資金和人員投入，促進了相應(yīng)技術(shù)的成熟。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域也不斷擴寬。比如：金融、醫(yī)療、物流等。在眾多領(lǐng)域之中，物聯(lián)網(wǎng)與交通行業(yè)的結(jié)合日益將緊密起來，在智慧交通建設(shè)中擔(dān)任的角色越來越重要。
如今，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，購買汽車已經(jīng)成為了很多家庭的選擇。各種品牌和型號的汽車奔馳在大街小巷，使得道路擁堵等問題日益顯現(xiàn)。而物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用，可以綜合分析各個路段的信息，為緩解城市交通擁堵等問題貢獻力量。
在交通領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)的視頻監(jiān)控與采集技術(shù)發(fā)揮著不可忽視的作用。利用這種技術(shù)可以及時采集關(guān)于視頻圖像和過往行人、車輛的相關(guān)信息。
首先，利用視頻檢測系統(tǒng)將視頻采集設(shè)備采集到的連續(xù)模擬圖像轉(zhuǎn)換成離散的數(shù)字圖像后，經(jīng)軟件分析處理，可以得到車輛牌號碼、車型等信息。其次，通過分析并且利用這些信息，可以計算出交通流量、車速、車頭時距、占有率等交通參數(shù)。這對于分析上下班等各個高峰時段的路況信息來說是很有幫助的。
與此同時，具有車輛跟蹤功能的視頻檢測系統(tǒng)還可以確認車輛的轉(zhuǎn)向及變車道動作。通過視頻檢測器能采集的多項交通參數(shù)，并且對這些圖像進行細致分析，可以得知車輛的行駛軌跡。這對于交通事故的責(zé)任判定、交通違規(guī)行為的證據(jù)采集等都起到了不可忽視的作用。
在物聯(lián)網(wǎng)的其他技術(shù)之中，射頻識別技術(shù)(RFID)的應(yīng)用前景也受到肯定。射頻識別技術(shù)通過射頻信號自動識別包括道路上的車輛等多個目標對象，在對目標對象進行識別后，可以進一步獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。
在利用射頻識別技術(shù)采集信息的過程中，識別工作無須人工干預(yù)，且能夠適應(yīng)多種惡劣的環(huán)境。射頻識別技術(shù)可同時識別多輛處于高速運動狀態(tài)的汽車，操作快捷方便。
除此之外，射頻識別技術(shù)還能在車輛通信、定位、遠距離監(jiān)控等方面發(fā)揮作用，尤其是在移動車輛的識別和管理系統(tǒng)方面表現(xiàn)突出。
在采用了包括射頻識別、視頻監(jiān)控與采集等在內(nèi)的多種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之際，交通行業(yè)發(fā)生了巨大的改變。相比傳統(tǒng)的交通監(jiān)管方式，采用物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)可以對多種交通信息實現(xiàn)更加的分析，極大地節(jié)省了人力和物力，同時也對交通事故多發(fā)地段實現(xiàn)提前監(jiān)管和防御起到了重要的作用。
當(dāng)前，包括物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛。這對于傳統(tǒng)行業(yè)必將形成一定的沖擊。隨著這些先進技術(shù)的不斷成熟，它們將會促進傳統(tǒng)行業(yè)向著現(xiàn)代化模式進行轉(zhuǎn)型升級。未來，物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)定將發(fā)揮更大的作用，為新型智慧交通的建設(shè)貢獻力量。
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