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馬爾文激光粒度儀配件鏡片 庫(kù)存號(hào)：D409119
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NVIDIA的優(yōu)勢(shì)
NVIDIA在AI芯片領(lǐng)域取得優(yōu)勢(shì)并非一朝一夕所取得的，這是它十多年來(lái)努力獲得的結(jié)果。隨著AI的興起，業(yè)界日益認(rèn)識(shí)到GPU所擁有的低精度、并行計(jì)算等優(yōu)點(diǎn)更適合神經(jīng)訓(xùn)練，這是GPU開始逐漸被應(yīng)用于AI領(lǐng)域的原因，不過(guò)NVIDIA能在該領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)并不僅僅是它所擁有優(yōu)勢(shì)的GPU，畢竟另一家GPU廠商AMD的Radeon GPU在性能方面與NVIDIA旗鼓相當(dāng)，但是在AI領(lǐng)域卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于NVIDIA。
NVIDIA在AI芯片市場(chǎng)取得優(yōu)勢(shì)除了其所擁有的性能強(qiáng)大的GPU之外，還與它早早打造的CUDA平臺(tái)有很大關(guān)系。NVIDIA很早就認(rèn)識(shí)到了GPU所擁有的強(qiáng)大計(jì)算能力，并認(rèn)為GPU將較CPU有更大的的發(fā)展前途，為此它開發(fā)了CUDA平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)可以將GPU作為一個(gè)并行數(shù)據(jù)計(jì)算的設(shè)備，對(duì)所進(jìn)行的計(jì)算進(jìn)行分配和管理，用戶的開發(fā)門檻大大降低了。
在NVIDIA的努力下，CUDA平臺(tái)逐漸獲得一些的加入，并逐漸形成了自己的生態(tài)，只不過(guò)當(dāng)時(shí)由于數(shù)據(jù)中心絕大多數(shù)都是基于Intel的X86架構(gòu)服務(wù)芯片開發(fā)，NVIDIA的CUDA平臺(tái)并沒(méi)有獲得迅速的發(fā)展，直到AI的興起，CUDA平臺(tái)所擁有的優(yōu)勢(shì)開始獲得認(rèn)可，目前絕大多數(shù)的神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)都是基于NVIDIA的芯片搭建，CUDA平臺(tái)開始形成一個(gè)良好的生態(tài)平臺(tái)，它讓AI可以基于CUDA平臺(tái)更容易開發(fā)各種應(yīng)用和服務(wù)，NVIDIA開始在AI領(lǐng)域取得優(yōu)勢(shì)。
NVIDIA并未占據(jù)的優(yōu)勢(shì)
當(dāng)NVIDIA在AI芯片市場(chǎng)逐漸取得優(yōu)勢(shì)的時(shí)候，各互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始在AI領(lǐng)域發(fā)力，不過(guò)或許是受服務(wù)器芯片市場(chǎng)過(guò)于受制于Intel的影響，互聯(lián)網(wǎng)巨頭并不希望在AI芯片上完全受制于NVIDIA，而且各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI領(lǐng)域的發(fā)展方向有自己的側(cè)重點(diǎn)，例如圖片分析與語(yǔ)音分析就有很大的差異，NVIDIA的通用方案導(dǎo)致在計(jì)算效率方面并未達(dá)到理想的狀態(tài)，谷歌就專門開發(fā)了自己的AI芯片TPU并針對(duì)自己的AI算法進(jìn)行深度優(yōu)化獲得更高的運(yùn)算效率。
正因此的AI芯片開始呈現(xiàn)百花齊放的局面，尤其是中國(guó)市場(chǎng)誕生了數(shù)百家AI芯片企業(yè)，當(dāng)下中國(guó)較為的AI芯片企業(yè)就有寒武紀(jì)、地平線等芯片企業(yè)。
中國(guó)芯片企業(yè)呈現(xiàn)高度繁榮的景象也與中國(guó)在2014年成立的集成電路產(chǎn)業(yè)基金的支持有很大關(guān)系，中國(guó)已認(rèn)識(shí)到芯片的重要性為此對(duì)于國(guó)內(nèi)興起的芯片企業(yè)給予了大力支持，而AI芯片作為新興芯片行業(yè)更容易在當(dāng)下國(guó)外芯片企業(yè)尚未占據(jù)優(yōu)勢(shì)的時(shí)候突圍而出，自然也成為中國(guó)支持的重點(diǎn)。
華為布局AI芯片有它的優(yōu)勢(shì)
華為是中國(guó)實(shí)力強(qiáng)的芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，其研發(fā)的手機(jī)芯片已追上了水平，與手機(jī)芯片老大高通不相上下，其在智能手機(jī)芯片市場(chǎng)取得成功之后開始介入更多的行業(yè)，在備受關(guān)注的服務(wù)器芯片方面它就基于ARM的授權(quán)開發(fā)了自主核心泰山，可見(jiàn)它對(duì)服務(wù)器芯片市場(chǎng)的野心，在這樣的情況下順勢(shì)介入當(dāng)下逐漸火熱的AI芯片行業(yè)也可以認(rèn)為是順勢(shì)而為。
華為是中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)的有力競(jìng)爭(zhēng)者之一，其已成為第四大服務(wù)器供應(yīng)商，當(dāng)下其也已成立華為云事業(yè)部，這都可以看出它在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面的野心以及所擁有的能力，其可以如谷歌一樣將自己的AI算法與AI芯片進(jìn)行深度優(yōu)化獲得更高的運(yùn)算效率。值得注意的是國(guó)內(nèi)大的云服務(wù)供應(yīng)商阿里巴巴也宣布開發(fā)自己的AI芯片，華為更不應(yīng)落于人后。
去年華為業(yè)界在自己的手機(jī)芯片麒麟970上集成了從寒武紀(jì)獲取授權(quán)的AI芯片，顯示出它在AI芯片開發(fā)和應(yīng)用上都取得了一些經(jīng)驗(yàn)，這有助于它開發(fā)自己的AI芯片取得成功。當(dāng)然從谷歌開發(fā)TPU花費(fèi)了數(shù)年時(shí)間來(lái)看，華為自己的AI芯片要取得成功也需要一些時(shí)間。
筆者認(rèn)為華為開發(fā)AI芯片是有很大的可能性獲得成功的，不過(guò)其AI芯片要獲得其他企業(yè)的采用并不容易，畢竟競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手考慮到競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系一般都不會(huì)采用華為的AI芯片，華為研發(fā)的AI芯片很可能也將如手機(jī)芯片一樣主要是應(yīng)用于它自己的通信設(shè)備、手機(jī)、服務(wù)器以及華為云業(yè)務(wù)上。
(原標(biāo)題：華為加入AI芯片大戰(zhàn)，勝算幾何？)
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