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          人人都談的“AI+醫(yī)療”,有哪些場景成為現(xiàn)實?

          2018-04-02 09:14:35來源:億歐 關鍵詞:AI醫(yī)療閱讀量:29866

          導讀:人工智能與醫(yī)療的結合,一方面可以基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)更廣的技術覆蓋,另外一方面則有助于提高整個行業(yè)水平的精細度、專業(yè)度。
            【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】在人工智能領域,“AI+醫(yī)療”的話題尤其值得關注。醫(yī)療有著廣泛的分支,涉及行業(yè)眾多,其本身具備經(jīng)驗與技術兩種屬性。人工智能與醫(yī)療的結合,一方面可以基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)更廣的技術覆蓋,另外一方面則有助于提高整個行業(yè)水平的精細度、專業(yè)度。
           
            隨著“健康中國”口號的提出,并上升至國家戰(zhàn)略層面,資本市場也開始把目光轉移到了醫(yī)療領域。就像當年追逐電商一樣,如今更多的資本自然不會放過處在人工智能加持下的“風口”。為明顯的表現(xiàn)就是,“AI+醫(yī)療”模式的創(chuàng)業(yè)公司紛紛成立。據(jù)火石創(chuàng)造HSMAP系統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)的醫(yī)療人工智能企業(yè)從2014年開始出現(xiàn)了一個增長的高峰,在2016年峰值更是上漲到36家。目前這一勢頭仍然很強勁。
           
            “AI+醫(yī)療”通常是指將人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型技術和手段,運用在醫(yī)療服務主體、醫(yī)療機構和醫(yī)療服務對象上。因此,“AI+醫(yī)療”實際上又可以分為不同的落地場景:
           
            類應用場景是對于流行病的預測。據(jù)報道,2017上半年,平安科技研發(fā)的“人工智能+大數(shù)據(jù)”流感預測模型已經(jīng)落地。該模型能預測流感趨勢、個人和群體的疾病發(fā)病風險,幫助公共衛(wèi)生部門及時監(jiān)控疫情,并指導民眾進行疾病預防,有效降低國家疾病與防控工作的成本。目前,該模型覆蓋的的病種包括流感、腫瘤、慢病、高血壓、糖尿病等。
           
            第二類針對診療過程中的人臉識別和核驗身份。傳統(tǒng)的就醫(yī)過程涉及掛號、繳費、打印報告等多個環(huán)節(jié),而每個環(huán)節(jié)勢必都要進行身份核驗。引入AI技術后,這一過程可以借助人臉識別來實現(xiàn),加快就診效率。此外,對醫(yī)護人員來說,人臉識別也可以防止偽檢、替檢的現(xiàn)象的發(fā)生,進一步優(yōu)化診療環(huán)境,規(guī)范診療行為,減輕了醫(yī)護人員的壓力。目前,平安科技已經(jīng)與中山大學附屬第八醫(yī)院等醫(yī)療機構進行了這類技術方案的試點落地。
           
            第三類是借助醫(yī)療數(shù)據(jù)來輔助診斷,提高診療的準確度,這也是人工智能重要的落地場景。2017年7月11日,阿里健康協(xié)同萬里云發(fā)布醫(yī)療AI“Doctor You”,就是這類應用的代表。據(jù)介紹,“Doctor You”AI系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學科研診斷平臺、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓系統(tǒng)等幾個方面。以對外展現(xiàn)的CT肺結節(jié)智能檢測引擎為例,對30名患者產(chǎn)生的近九千張CT影像進行智能檢測和識別,只需要30分鐘即可閱完,準確度達到90%以上。與之相似,8月3日也發(fā)布了一款名叫“騰訊覓影”的“AI+醫(yī)療”應用,稱其篩查一個內(nèi)鏡檢查用時不到4秒,對早期食管癌的發(fā)現(xiàn)準確率高達90%。
           
            第四類落地應用為外科手術。簡單來說,這類應用場景就是通過基于人工智能的計算機輔助手術技術,幫助醫(yī)生規(guī)劃優(yōu)的手術路徑,實現(xiàn)對病人小的創(chuàng)傷,以達到大程度加速病患的康復的目的。2015年12月29日,海信醫(yī)療發(fā)布的海信計算機輔助手術和海信外科智能顯示系統(tǒng)就是“AI+手術”的落地成果之一。借助人工智能,這套系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生了解肝癌病灶與器官管道系統(tǒng)的相互關系,計算器官和病變體積,從而確定手術切除線路。
           
            第五類是用于醫(yī)藥研發(fā)領域。計算機擅長模式識別,通過篩選大量的基因、代謝和臨床信息,從而解開致使疾病肆虐的復雜生物網(wǎng)絡。一般來說,傳統(tǒng)的藥物研發(fā)需要10-15年時間,AI的介入可以大大縮短藥物研發(fā)的周期,從而降低資金成本。目前,晶泰科技可以稱得上是國內(nèi)在這方面初具成果的公司。其研發(fā)的AtomPai,旨在幫助企業(yè)快速將AI算法整合進自身已有的研發(fā)流程,滿足企業(yè)基礎的及定制化的數(shù)據(jù)分析需求。
           
            第六類可以概括為“AI+健康管理”。伴隨著現(xiàn)代生活的快速發(fā)展,人們對自己的健康狀況更為關注。健康不僅是一種無疾病的狀態(tài),更包括了飲食規(guī)律、作息合理。某種角度上說,健康是醫(yī)療的終歸屬。在2017年10月31日,健康有益對外發(fā)布了一款“ego”系統(tǒng),用于幫助人們實現(xiàn)健康的管理。據(jù)了解,“ego”涵蓋了2000多種生活方式全景數(shù)據(jù)及上萬條健康類知識圖譜,通過整合個體體征信息、生活方式及偏好、動態(tài)監(jiān)測等健康信息,制定智能健康干預方案,從而實現(xiàn)對生命的數(shù)字化管理。
           
            2017年7月8日,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出要發(fā)展智能醫(yī)療,推廣應用人工智能治療的新模式新手段,建立快速的智能醫(yī)療體系。樂觀地說,“AI+醫(yī)療”的發(fā)展已經(jīng)具備了政策層面的支持,隨著整個資本市場的介入,人工智能在醫(yī)療領域的應用勢“必更上一層樓”。將來,我們可能會用到AI研發(fā)的藥物,通過遠程視頻方式實現(xiàn)在線問診,在家里就能用到智能化的可穿戴健康管理設備……相信在人工智能的加持下,醫(yī)療行業(yè)能夠實現(xiàn)跨越式的發(fā)展。
           
            (原標題:人人都談的“AI+醫(yī)療”,有哪些場景成為現(xiàn)實?)
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