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          下一階段 機器視覺技術(shù)如何助推“中國智造”

          2017-12-25 17:20:22來源:中國智能制造網(wǎng) 關(guān)鍵詞:機器視覺智能制造人工智能閱讀量:27828

          導(dǎo)讀:由庖丁技術(shù)舉辦的 “ 機器視覺技術(shù)助推“中國智造” 暨工業(yè)應(yīng)用大會 ” 21日上午在深圳落下帷幕。
            【中國智能制造網(wǎng) 論壇會議】由庖丁技術(shù)舉辦的 “ 機器視覺技術(shù)助推“中國智造” 暨工業(yè)應(yīng)用大會 ” 21日上午在深圳落下帷幕。
           
            本次科技直通車以機器視覺技術(shù)為主題,在人工智能助力制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型呼聲日益高漲的當(dāng)下,庖丁邀請來自中科院先進(jìn)院等機構(gòu)的技術(shù)專家,與專注于機器視覺的企業(yè)負(fù)責(zé)人共同進(jìn)行技術(shù)分享和跨界對話,希望更好地承接前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化落地。
           
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            Wearable Multifunctional Nanocomposite Sensors for Measuring Large Motions and Deformation
              Anton E. Bowden, PhD, PE
           
            Associate professor of Mechanical Engineering at Brigham Young University in Provo, Utah, USA ;Visiting professor at the Shunde International Joint Research Institute.
           
            在以《可穿戴多功能納米復(fù)合材料傳感器在較大運動和形變中的應(yīng)用》為題的英文分享中,Bowden教授先分析了以前傳感器在表征應(yīng)變變化時的困境,然后分享了自己早期的一些研究成果和目前正在JRI 進(jìn)行的一些工作。
           
            Bowden教授提到,研究成果中針對孕婦懷孕期間嬰兒踢腿和方向檢測和應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實的2項產(chǎn)品將于2018年推出。
           
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            復(fù)雜深度信息的深度理解方法
          喬 宇
           
            中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院集成所  副所長
           
            「人類社會已經(jīng)進(jìn)入視覺信息的“大數(shù)據(jù)”時代?!箚汤蠋熒罡麑W(xué)術(shù)多年,對產(chǎn)業(yè)界也十分了解。
           
            整個分享過程中,喬老師對ImageNet 大賽的每次技術(shù)進(jìn)步都如數(shù)家珍,時下熱門的貓的計算機識別、人臉識別在安防工業(yè)的應(yīng)用也了如指掌,為大家系統(tǒng)地梳理了復(fù)雜深度學(xué)習(xí)技術(shù)在解決視覺識別問題上的發(fā)展脈絡(luò)和目前機器視覺領(lǐng)域技術(shù)或商業(yè)化特色鮮明的公司和研究院所。
           
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            機器視覺工業(yè)應(yīng)用-全景視覺點膠控制系統(tǒng)
          李 松
           
            華南理工大學(xué)博士后
           
            深圳旗眾智能自動化有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人
           
            兩位學(xué)界專家分享過后,深圳旗眾智能自動化有限公司技術(shù)總監(jiān)李松則帶來了具體的應(yīng)用產(chǎn)品:全景視覺點膠控制系統(tǒng)。
           
            李松博士從系統(tǒng)架構(gòu)、軟件架構(gòu)、到算法實現(xiàn)過程中的標(biāo)定方法、圖像預(yù)處理過程,詳細(xì)的介紹了目前這套控制系統(tǒng)的相關(guān)信息。


           

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            機器視覺在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的作用

           張志文
           
            深圳市視覺龍科技有限公司KA事業(yè)部總監(jiān)
           
            視覺龍科技KA事業(yè)部總監(jiān)張志文先生用生動的案例開頭,展示了機器視覺在機器人引導(dǎo)、產(chǎn)品外觀檢測、OCR、測量等領(lǐng)域的應(yīng)用,長期提供工業(yè)級機器視覺解決方案,張總監(jiān)也分享了對工業(yè)應(yīng)用中機器視覺技術(shù)未來發(fā)展的思考。
           
            圓桌會議
           
            討論主題
           
            《下一階段,機器視覺技術(shù)如何助推“中國智造”》

            圓桌會議由清華-力合智能制造研究中心執(zhí)行副主任、佛山力合創(chuàng)新中心項目總監(jiān)鄧必懋先生主持。
           
            佛山陶瓷產(chǎn)業(yè)十分發(fā)達(dá),鄧總監(jiān)從生產(chǎn)實踐出發(fā),提出陶瓷行業(yè)產(chǎn)品色差的檢測能不能使用機器視覺,和其他嘉賓一起討論。
           
            事實上不僅在陶瓷產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品色差識別是技術(shù)難點,英創(chuàng)立電子的董事長劉德榮說,在半導(dǎo)體工業(yè)領(lǐng)域,由于元器件種類過于繁多,機器識別技術(shù)的應(yīng)用同樣不現(xiàn)實。
           
            來自先進(jìn)院的喬老師說,雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓機器視覺識別進(jìn)展神速,但長期來看,機器視覺依然處在很初級的階段,還需要研究和應(yīng)用的不斷突破。
           
            “ 整合上下游,尤其是行業(yè)資源的整合很重要。”機器視覺在垂直行業(yè)已經(jīng)有了很多應(yīng)用,但是產(chǎn)業(yè)鏈上游機器視覺的使用還不算多,未來希望機器視覺的應(yīng)用于行業(yè)的整合,這樣將進(jìn)一步提高機器視覺使用的效率。
           
            學(xué)界專家不斷探索新的研究方法、不斷拓展技術(shù)邊界和應(yīng)用方向,工業(yè)界首先思考的是前沿科技如何真正落地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。
           
            庖丁希望通過科技直通車活動的舉辦,承接起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界聯(lián)系的紐帶,更好的助力科技成果的轉(zhuǎn)化。
           
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            工業(yè)控制電腦在機器視覺應(yīng)用中的革新與突破

           袁 強
           
            深圳市康士達(dá)科技有限公司CEO
           
            深圳作為中國具科技創(chuàng)新活力的城市,新技術(shù)新應(yīng)用層出不窮??凳窟_(dá)科技有限公司CEO袁強展示了機器視覺另外一種應(yīng)用途徑:工業(yè)控制。
           
            隨著當(dāng)前機器視覺整體解決方案的不斷成熟,以及CPU性能的不斷提升,采用低功耗無風(fēng)扇設(shè)計的視覺控制器,相比以往的臺式工業(yè)電腦集成度更高,在應(yīng)用上更加靈活,。
           
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            極視角機器視覺PaaS云平臺

           陳振杰
           
            深圳極視角科技有限公司創(chuàng)始人
           
            后一位分享嘉賓是新銳人工智能創(chuàng)業(yè)公司極視角科技創(chuàng)始人陳振杰。
           
            深圳極視角科技有限公司(Extreme Vision)不僅獲得投資機構(gòu)與產(chǎn)業(yè)資本的近億元投資,其平臺積累的上百種視覺識別算法,已為華潤集團(tuán)、恒大集團(tuán)、森馬服飾、中國電信等提供服務(wù),廣泛應(yīng)用于零售、印刷、電力、通訊、地產(chǎn)、物流、工業(yè)、餐飲、交通、公安等眾多領(lǐng)域。
           

          嘉賓合影留念 & 會后交流

            感謝中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、廣東順德中山大學(xué)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)聯(lián)合研究院、中大創(chuàng)新谷、佛山市南海區(qū)廣工大數(shù)控裝備協(xié)同創(chuàng)新研究院、廣東省機器人協(xié)會、廣東省制造業(yè)協(xié)會,以及SME、廣東科技報、中國工控網(wǎng)、中國機器人網(wǎng)、中國智能制造網(wǎng)、亞洲工業(yè)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)、AspenCore 機器人網(wǎng)、機器人在線、36氪等機構(gòu)和媒體的支持。
           
            (免責(zé)聲明:此文內(nèi)容為本網(wǎng)站刊發(fā)或轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊,僅代表作者個人觀點,與本網(wǎng)無關(guān)。僅供讀者參考,并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。)
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