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李飛飛：人工智能已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段
李飛飛是美國斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、谷歌云人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家。她說，希望能把人工智能技術(shù)“帶給多的人、多的產(chǎn)業(yè)”，這會對“每個(gè)人的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響”。
產(chǎn)業(yè)需求極大
李飛飛以視覺處理方面的人工智能研究而聞名。她說，過去幾年，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已相對成熟，特別是人臉識別、物體跟蹤等技術(shù)已開始在許多場景中得到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，比如“智能購物場景”“居住安全人臉識別”“無人駕駛汽車”“醫(yī)療影像和病理分析”等。
不過她坦言，計(jì)算機(jī)還很難做到對場景的整體理解。“我不到2歲的女兒看到一個(gè)房間，就知道障礙物在哪兒，要去哪兒抓一個(gè)蘋果，有這種豐富的、整體的場景理解，”李飛飛說，“計(jì)算機(jī)可能會認(rèn)識3000種車或800種鳥……卻完全沒有一個(gè)整體的場景理解。”
她說，計(jì)算機(jī)視覺如果在關(guān)系理解、全景理解、視覺推理等方面取得進(jìn)展，還可發(fā)掘出許多應(yīng)用場景。
作為一名從學(xué)術(shù)界跨入產(chǎn)業(yè)界的人工智能研究人員，李飛飛說，跨界讓她對很多人工智能潛在的應(yīng)用場景展開了思考，例如，在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能將優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)，推動(dòng)機(jī)器人智能制造的發(fā)展；在資源和環(huán)境領(lǐng)域，不論是大數(shù)據(jù)分析還是計(jì)算機(jī)視覺都會發(fā)揮重要作用。
李飛飛說：“雖然人工智能對這些行業(yè)的推動(dòng)才剛剛起步，但它的需求量極大。”
被問及人工智能可能催生的新產(chǎn)業(yè)時(shí)，李飛飛給出了一個(gè)開放的答案：當(dāng)年馮·諾依曼發(fā)明計(jì)算機(jī)時(shí)，人們根本沒有想到軟件工程會成為一個(gè)行業(yè)，“我們需要足夠的想象力”。
未來人機(jī)合作
人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用后，會取代一些人的工作崗位、甚至終威脅人類嗎？李飛飛認(rèn)為，將來更可能出現(xiàn)的是人機(jī)合作。
對于近來關(guān)于“強(qiáng)人工智能”及其可能造成威脅的討論，李飛飛說，機(jī)器智能和人類智慧很難相比。“我們發(fā)展飛行事業(yè)那么多年了，也沒有造出小鳥。這是人工智能和人類智慧的一個(gè)現(xiàn)實(shí)狀態(tài)。”
她指出，人工智能在許多方面可以通過“人機(jī)合作”發(fā)揮重要作用。未來如果再發(fā)生像汶川地震或福島核事故這樣的災(zāi)害，一些危險(xiǎn)的救災(zāi)工作有望派機(jī)器人去。
此外，人工智能還可用于做一些大量的重復(fù)勞動(dòng)。例如，一名醫(yī)生一輩子可以診斷的影像數(shù)量有限，但人工智能所能處理的影像資料就要多得多，而且可能成本更低，耗時(shí)更短，“不過它不是取代醫(yī)生的角色，而是變成一個(gè)非常重要的輔助工具”。醫(yī)生可以更好地發(fā)揮潛能，把時(shí)間放在更具價(jià)值的課題研究、與病患交流等人工智能不能替代的工作中去。
“機(jī)器沒有獨(dú)立的價(jià)值，機(jī)器的價(jià)值是人的價(jià)值。”李飛飛給出了她關(guān)于人工智能的價(jià)值觀。她說，人工智能會改變?nèi)祟惿?，甚至改變社會結(jié)構(gòu)，對于這種改變可能帶來的正反兩方面影響，需要全社會各界共同思考應(yīng)對。
中國走在前列
李飛飛非?？粗刂袊谕苿?dòng)人工智能發(fā)展方面所做的工作。她說：“在人工智能的世界里，中國早已覺醒，并已迅速成為者之一。”
中國政府今年7月印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，近日又出臺《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》。李飛飛認(rèn)為，中國在人工智能基礎(chǔ)研究、創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政府支持上走在了世界的前列。
實(shí)際上，中國在人工智能學(xué)術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得了很大成就。李飛飛說，如果匯總2015年排名前100的人工智能期刊的總發(fā)表數(shù)，有43%的文章有中國科研人員參與。
不過李飛飛也指出，人工智能人才目前“稀缺”，“不管在美國還是在中國，人才依然非常緊俏”。她說，人工智能需要合作，需要“動(dòng)用的人才來參與”，合作才能推動(dòng)人工智能研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的共同成長和進(jìn)步。
(原標(biāo)題：專訪人工智能專家李飛飛：人工智能到了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的歷史時(shí)刻 新華社記者柳絲 黃堃 熊茂伶)
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