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外媒：聯(lián)想力推人工智能加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2017-11-16 10:10:52來源：環(huán)球網(wǎng) 編輯：半城明滅關(guān)鍵詞：聯(lián)想人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型閱讀量：32417

導(dǎo)讀：隨著人工智能成為發(fā)展共識(shí)，越來越多的企業(yè)開始將目光轉(zhuǎn)向這一領(lǐng)域。近日，聯(lián)想集團(tuán)宣布將成立“人工智能創(chuàng)新中心”，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】隨著人工智能成為發(fā)展共識(shí)，越來越多的企業(yè)開始將目光轉(zhuǎn)向這一領(lǐng)域。近日，聯(lián)想集團(tuán)宣布將成立“人工智能創(chuàng)新中心”，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　據(jù)外媒11月15日?qǐng)?bào)道，聯(lián)想集團(tuán)在本周舉行的2017超級(jí)計(jì)算大會(huì)(SC17)上宣布，將成立“人工智能創(chuàng)新中心”助力聯(lián)想發(fā)展更多業(yè)務(wù)。

　　聯(lián)想表示，人工智能(AI)對(duì)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，希望借助AI為人道主義工作做出貢獻(xiàn)，比如治愈疾病或者更加深入地研究氣候變化。同時(shí)，聯(lián)想期望AI能夠推動(dòng)公司業(yè)務(wù)的發(fā)展。根據(jù)IT咨詢服務(wù)公司印孚瑟斯(Infosys)的一篇報(bào)道，聯(lián)想內(nèi)部76%的高層決策者對(duì)AI是公司戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵這個(gè)想法表示贊同。到2020年之前，公司收入有望平均增長39個(gè)百分點(diǎn)。

　　聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁施浩德(Kirk Skaugen)說：“人工智能已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)的經(jīng)營策略和科學(xué)研究造成了極大的沖擊力，大多數(shù)高層領(lǐng)導(dǎo)都認(rèn)為AI是我們未來發(fā)展的戰(zhàn)略。如今我們公司龐大的數(shù)據(jù)庫為客戶提供了很多便利，相信他們也會(huì)期待利用AI幫助他們?cè)诟?jìng)爭激烈的商業(yè)環(huán)境中獲得成功。隨著AI創(chuàng)新中心的建立和全新產(chǎn)品的發(fā)布，我們致力于將AI技術(shù)應(yīng)用于我們的生活中。”

　　聯(lián)想現(xiàn)已投資12億美元用于研發(fā)AI，分別在美國莫里斯維爾、德國斯圖加特和中國北京新建了三個(gè)AI創(chuàng)新中心。此外，聯(lián)想還聘用了100多位數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI以研究可應(yīng)用AI的技術(shù)方案。聯(lián)想用戶可遠(yuǎn)程訪問這些創(chuàng)新中心，在系統(tǒng)上對(duì)應(yīng)用軟件和工作量進(jìn)行測(cè)試和完善，以優(yōu)化至佳性能。聯(lián)想還稱，將來有可能成立一個(gè)專家群體組織，為其合伙人、數(shù)據(jù)科學(xué)家和客戶搭建一個(gè)分享見解、共同解決問題的平臺(tái)。

　　如今，聯(lián)想與美國北卡羅萊納州立大學(xué)((NCSU)和英國倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)都達(dá)成了合作伙伴關(guān)系。在與NCSU的共同研發(fā)過程中，研究人員正在使用支持人工智能的地理空間圖像分析過程，結(jié)合深度學(xué)習(xí)運(yùn)算法則識(shí)別農(nóng)田、農(nóng)作物、監(jiān)測(cè)土壤狀況和計(jì)算需水量，以繪制干旱地區(qū)的地圖。這一AI技術(shù)還可以幫助當(dāng)?shù)丶稗r(nóng)民檢測(cè)農(nóng)作物和土壤的健康狀況，利用水資源和能源實(shí)施灌溉，提升盈利能力，同時(shí)保護(hù)稀缺的自然資源。

　　在UCL，研究人員利用歐洲粒子物理研究所(CERN)的大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)(LHC)重建高能粒子碰撞。這項(xiàng)工作旨在探尋一些關(guān)于宇宙起源的基本的問題。然而，LHC碰撞強(qiáng)度的增加需要大量計(jì)算資源，這對(duì)于傳統(tǒng)的模式識(shí)別技術(shù)造成了無法承擔(dān)的挑戰(zhàn)。而現(xiàn)在UCL通過與聯(lián)想的合作，其研究人員可以利用超導(dǎo)環(huán)場(chǎng)探測(cè)器(ATLAS)的成像數(shù)據(jù)，將AI應(yīng)用于重建粒子軌跡。這種方法不僅精簡了計(jì)算資源，還可以幫助UCL推進(jìn)對(duì)更復(fù)雜事件重建工作的研究。

　　當(dāng)天，聯(lián)想同時(shí)還發(fā)布了ThinkSystem SD530及智能超算平臺(tái)(LiCO)，其特別的設(shè)計(jì)將為AI的應(yīng)用提供更加優(yōu)化的基礎(chǔ)配置。

　　原標(biāo)題：外媒：聯(lián)想力推人工智能為未來發(fā)展謀大局

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