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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】近年來(lái)，AI+醫(yī)療概念方興未艾。人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響日益顯現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)，使原有醫(yī)療模式發(fā)生變化，為醫(yī)生和患者均帶來(lái)利好。
AI＋醫(yī)療加速融合 層層行業(yè)壁壘待破
近年來(lái)，AI+醫(yī)療概念方興未艾。有觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)逐步走向成熟，一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的人工智能大健康產(chǎn)業(yè)呼之欲出。數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)涉足人工智能醫(yī)療的相關(guān)企業(yè)已達(dá)139家。
AI改變醫(yī)療保健的三種方式
雖然醫(yī)療保健的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然緩慢而謹(jǐn)慎地進(jìn)行中，但在過(guò)去五年中，超過(guò)90%的醫(yī)院已經(jīng)從紙質(zhì)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為電子系統(tǒng)。目前人工智能有三種可以改變醫(yī)療保健的方式。
醫(yī)學(xué)診斷。過(guò)往的醫(yī)療記錄對(duì)于及時(shí)治療仍然至關(guān)重要。危及生命的風(fēng)險(xiǎn)在早期便可以通過(guò)預(yù)測(cè)性分析進(jìn)行診斷。因此，醫(yī)生可以迅速做出決策，并采取有效行動(dòng)，以挽救生命和不必要的開支。
假肢。研究人員目前正在進(jìn)行相關(guān)研究，以提供基于計(jì)算機(jī)視覺的輔助技術(shù)解決方案，并為截肢患者提供革命性的醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)近的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，美國(guó)有多達(dá)50萬(wàn)的上肢截肢者，且每年新增185000截肢者。以人工智能為導(dǎo)向的方法可以讓截肢患者用更像真手的假肢去感受事物，從而改變他們的生活。
視覺障礙。目前，人工智能也在徹底改變視障人士的生活。比如Aipoly的“智能識(shí)別儀”可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在你的手機(jī)上運(yùn)行，理解攝像頭的輸入，并描述其看到的東西。它還能識(shí)別顏色和對(duì)象，甚至理解復(fù)雜的場(chǎng)景、位置以及附近物體之間的關(guān)系。
AI對(duì)醫(yī)療的三大意義
盡管目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用尚未滲透，但越來(lái)越明顯的是，人工智能可以很快就能為我們提供更為準(zhǔn)確的解決方案，以解決之前未被發(fā)現(xiàn)的健康問(wèn)題，對(duì)于醫(yī)療健康行業(yè)來(lái)說(shuō)意義巨大。
對(duì)醫(yī)生而言，AI技術(shù)可提高診斷能力、幫助快速?zèng)Q策。斯隆凱特琳研究所估計(jì)，人工智能應(yīng)用程序可以在數(shù)百萬(wàn)頁(yè)的醫(yī)學(xué)證據(jù)中篩選，幾秒內(nèi)提供診斷和治療方案。因此，AI技術(shù)不僅可為醫(yī)生臨床診療提供數(shù)據(jù)和工具支持，同時(shí)為醫(yī)護(hù)人員減負(fù)，減少重復(fù)問(wèn)診，提高診療效率。
對(duì)醫(yī)院管理者而言，AI手段可幫助提高管理能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模人員的系統(tǒng)性、針對(duì)性管理，并幫助制定前瞻性管理決策和預(yù)算規(guī)劃。
對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，與醫(yī)生同理，快速的數(shù)據(jù)篩選以及治療方案的制定，免去了更多地人力成本。在運(yùn)營(yíng)和患者服務(wù)等環(huán)節(jié)采取AI措施將大力改善患者服務(wù)能力，提高患者滿意度，降低醫(yī)療成本。
不難看到，當(dāng)前人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響日益顯現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)，使原有醫(yī)療模式發(fā)生變化，為醫(yī)生和患者均帶來(lái)利好。不過(guò)就目前來(lái)看，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，還處于簡(jiǎn)單融合的初級(jí)階段。要想全面落地，還有許多壁壘。
比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)孤島”一直存在。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵。在技術(shù)層面，目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對(duì)影像資料和數(shù)據(jù)的分析上。而人工智能如何通過(guò)與病人的直接接觸和互動(dòng)交流來(lái)實(shí)現(xiàn)診斷和治療，依然是一道技術(shù)難題。同時(shí)，AI+醫(yī)療的普及，還面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立、監(jiān)管體系的完備、社會(huì)觀念的更新等一系列問(wèn)題。因此AI+醫(yī)療模式還要經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的磨練。
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