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elbe 0.700十字萬向軸用于機(jī)器的驅(qū)動(dòng)技術(shù)
萬向軸,用于機(jī)器和車輛的驅(qū)動(dòng)技術(shù),快換聯(lián)軸器,鋼,不銹鋼,0.716.100品牌
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【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)不僅影響到人們工作生活的方方面面，也在深刻改變著人類的思維方式、學(xué)習(xí)方式。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給管理學(xué)帶來了新挑戰(zhàn)，甚至將新學(xué)科領(lǐng)域的出現(xiàn)，因此有必要開展跨學(xué)科研究、培養(yǎng)跨學(xué)科人才來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)成為核心戰(zhàn)略資產(chǎn) 人才培養(yǎng)提上日程
隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)不僅影響到人們工作生活的方方面面，也在深刻改變著人類的思維方式、學(xué)習(xí)方式。其中，作為一種海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)受到了人們的廣泛重視，并成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。法國亞眠大學(xué)市場(chǎng)營銷學(xué)講師卡羅琳·里謝(Caroline Riché)和法國商業(yè)與發(fā)展研究院研究員奧利維耶·瑪瑪維(Olivier Mamavi)等學(xué)者10月16日在“對(duì)話”網(wǎng)站發(fā)文表示，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給管理學(xué)帶來了新挑戰(zhàn)，甚至將新學(xué)科領(lǐng)域的出現(xiàn)，因此有必要開展跨學(xué)科研究、培養(yǎng)跨學(xué)科人才來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)成為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)
里謝表示，大數(shù)據(jù)具有大量、高速、多樣、低價(jià)值密度、真實(shí)五個(gè)方面的特性。與大數(shù)據(jù)有關(guān)的管理活動(dòng)包括收集、存儲(chǔ)、可視化、交叉分析和評(píng)估實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生可操作信息，并根據(jù)有關(guān)信息作出決定。它意味著提取研究背景相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行有效的知識(shí)處理和生產(chǎn)過程。
瑪瑪維表示，在全世界，每一分鐘約有20億字節(jié)的數(shù)據(jù)被創(chuàng)建。如此規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)不僅意味著新資源、新機(jī)遇，也帶來了新挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的管理和分析涉及許多方面，例如電信、健康、廣告、消費(fèi)、金融等。
盡管目前對(duì)大數(shù)據(jù)的分析主要是在企業(yè)層面進(jìn)行，但在法國，為應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)問題，數(shù)字轉(zhuǎn)型已成為所有人都要面對(duì)的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一項(xiàng)需要重視的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。那么我們應(yīng)當(dāng)如何分析、使用大數(shù)據(jù)，為戰(zhàn)略性、行動(dòng)性決定提供參考意見？大數(shù)據(jù)將如何改變公司，又將如何影響日常工作、各機(jī)構(gòu)間的關(guān)系以及生態(tài)系統(tǒng)？科學(xué)研究應(yīng)該對(duì)這些新現(xiàn)象進(jìn)行解讀，并提出應(yīng)對(duì)之道。由于研究對(duì)象的特異性，對(duì)新研究方法或工具的需求，以及與其他學(xué)科交叉合作的必要，大數(shù)據(jù)及其采集、分析、運(yùn)用、影響等方面的研究或?qū)?dǎo)致新學(xué)科的誕生。
影響管理學(xué)多個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使人們可以省略抽樣調(diào)查這一步驟，直接對(duì)采集到的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于避免數(shù)據(jù)疏漏。此外，由于不需要在數(shù)據(jù)收集階段浪費(fèi)資源，人們可以直接關(guān)注存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的處理和評(píng)估，并在此方面投入更多精力。
大數(shù)據(jù)也給管理學(xué)研究帶來了許多挑戰(zhàn)?，敩斁S表示，大數(shù)據(jù)影響到管理學(xué)的多個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域，企業(yè)價(jià)值鏈中的眾多變量受到數(shù)據(jù)分析的影響，包括營銷分析、消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析、人力資源分析以及供應(yīng)鏈分析等。此外，數(shù)據(jù)共享和保密也是管理的核心問題。
從數(shù)據(jù)管理的角度來看，管理學(xué)研究者需要回答三個(gè)方面的問題。一是數(shù)據(jù)處理問題，包括如何編纂、編錄、編譯各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而作出有效決定；如何改進(jìn)數(shù)據(jù)收集、綜合分析的方法、程序等。二是概念框架的演變，包括如何把大數(shù)據(jù)研究與現(xiàn)有管理學(xué)理論和概念框架進(jìn)行融合，神經(jīng)科學(xué)、人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)管理中可以發(fā)揮哪些作用等。三是如何將數(shù)據(jù)管理整合到原有管理框架中，包括如何將大數(shù)據(jù)分析整合到管理決策過程中，如何從管理角度簡單理解這些新的、復(fù)雜的研究方式等。
加快培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家
里謝表示，可以從以下三個(gè)方面應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。
，采用新的研究工具和數(shù)學(xué)方法，以保證信息可靠性，這涉及數(shù)據(jù)采集、分析等多方面。只有保證數(shù)據(jù)正確性、準(zhǔn)確性，才能讓預(yù)測(cè)誤差小化。
第二，整合大數(shù)據(jù)帶來的新概念、新理論、新方法，進(jìn)而改變管理學(xué)的經(jīng)典概念框架。將管理學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等不同學(xué)科領(lǐng)域有機(jī)結(jié)合，利用不同學(xué)科優(yōu)勢(shì)和理論范式展開研究。同時(shí)利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)分享研究成果，鼓勵(lì)學(xué)者們參與到有關(guān)研究中來，通過合作獲得更多成果。
第三，加強(qiáng)科研人員培訓(xùn)，特別要加快培養(yǎng)跨學(xué)科、復(fù)合型研究人員，鼓勵(lì)不同學(xué)科研究人員之間進(jìn)行交流與合作。里謝認(rèn)為，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境下，我們必須擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家，即兼具統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息學(xué)和管理學(xué)等學(xué)科背景和能力的人才。對(duì)管理學(xué)每一分支領(lǐng)域來說，收集到的數(shù)據(jù)都不一樣，對(duì)其分析也不一樣，然而有能力研究每一領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)的人才很少。因此管理學(xué)教育，既需要具備多領(lǐng)域分析能力的管理人員，也需要能夠整合管理問題的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師，更需要了解大數(shù)據(jù)新進(jìn)展、大數(shù)據(jù)和管理學(xué)發(fā)展的專家學(xué)者。
(原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理學(xué)研究變革 加快培養(yǎng)跨學(xué)科、復(fù)合型人才以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn))
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