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          GE增強Predix平臺:AI能力+邊緣分析

          2017-11-02 09:36:56來源:OFweek工控網(wǎng) 編輯:沐子飛 關(guān)鍵詞:人工智能邊緣分析物聯(lián)網(wǎng)閱讀量:32295

          導(dǎo)讀:隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,企業(yè)可以輕松獲取來自設(shè)備的各種數(shù)據(jù)。不過,要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值,還需要進一步整理和分析。數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心,也是難點。
            【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,企業(yè)可以輕松獲取來自設(shè)備的各種數(shù)據(jù)。不過,要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值,還需要進一步整理和分析。數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心,也是難點。

          GE增強Predix平臺:AI能力+邊緣分析
           
            為了鞏固物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心地位,通用電氣試圖為其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品Predix增加一些新功能,幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)和預(yù)測可能發(fā)生的事情,不管數(shù)據(jù)是來自泵、閥門、換熱器還是移動的機器設(shè)備。
           
            通用電氣希望為Predix平臺增加邊緣計算,使數(shù)據(jù)分析獲得更多的網(wǎng)絡(luò)流量和實時分析效果,從而降低系統(tǒng)運行的成本。在本周人工智能+機器的會議上通用軟件部門表示提供一系列新的邊緣計算應(yīng)用和功能,以幫助企業(yè)更有效預(yù)測機器設(shè)備故障和計劃服務(wù)時間。
           
            新的應(yīng)用程序意味著連接信息和操作技術(shù)(IT和OT)系統(tǒng)從而更好的管理公司資產(chǎn),例如將數(shù)據(jù)從工廠和庫存設(shè)備納入ERP與供應(yīng)鏈系統(tǒng),再到企業(yè)數(shù)據(jù)中心或云端。
           
            工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺即服務(wù)
           
            當(dāng)企業(yè)想要掌握物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),那就自然會用到云計算。為了滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)儲存和處理的需求,一些科技公司開始提供各種云服務(wù)和應(yīng)用程序。目前云計算產(chǎn)品主要有IaaS和PaaS類型,其中IaaS指的是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),供應(yīng)商包括亞馬遜的AWS、微軟的Azure和谷歌的云計算物聯(lián)網(wǎng)。而PaaS是指平臺即服務(wù),主要產(chǎn)品有PTC公司的ThingWorx和西門子公司的mindsphere等。
           
            通用電氣推出的Predix平臺也是PaaS類型的產(chǎn)品,是目前全面工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序開發(fā)工具。通用電氣憑借著124年在工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域建設(shè)和運行的經(jīng)驗,通過PaaS為工業(yè)設(shè)備運營商提供效率優(yōu)化解決方案,成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的主要供應(yīng)商。
           
            大多數(shù)軟件公司也許可以從歷史數(shù)據(jù)分析出未來可能發(fā)生什么事,或者接入虛擬電路顯示設(shè)備的流量和壓力發(fā)生了什么。通用電氣擁有很多從設(shè)計和制造過程失敗案例的經(jīng)驗知識,同時為用戶提供了一個360度視覺的獨特的設(shè)備分析和洞察。
           
            通用已經(jīng)與亞馬遜合作,將其它Predix運行在AWS上,以后還將可能運行在微軟的Azure上。Predix是一個平臺服務(wù)軟件,可以依托在像AWS和Azure這樣的基礎(chǔ)服務(wù)平臺,未來客戶將能自由選擇在哪個平臺上運行軟件。
           
            數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)走向邊緣
           
            在本地對設(shè)備數(shù)據(jù)進行處理分析,將能達到更多的數(shù)據(jù)量和更高的效率。這種設(shè)想可以通過邊緣計算實現(xiàn),數(shù)據(jù)先在本地進行優(yōu)化,而不是直接傳送到數(shù)據(jù)中心或者云端,只有當(dāng)企業(yè)需要時才通過網(wǎng)絡(luò)上傳。
           
            物聯(lián)網(wǎng)邊緣化是一種重要的趨勢,世界咨詢公司Gartner分析認(rèn)為,到2022年將有75%的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心或云以外的地方進行分析和處理。在邊緣和云中處理和管理數(shù)據(jù)的能力對于企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)將是至關(guān)重要的。
           
            為了幫助企業(yè)在邊緣更好地處理數(shù)據(jù),通用電氣提供了一些邊緣增強功能,包括運行在服務(wù)器硬件上的Predix邊緣能力。過去只作為云服務(wù),現(xiàn)在Predix允許企業(yè)能夠支持多達200000個連接的設(shè)備。
           
            通用電氣還推出了一個Predix Machine軟件,這是一個為微型服務(wù)器市場而設(shè)計的產(chǎn)品,可以在客戶的虛擬化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上或服務(wù)器類硬件上運行。邊緣管理和機器將在明年季生效,而另一個功能Predix復(fù)雜事件處理(CEP)會在今年年底可用,CEP將保證數(shù)據(jù)在極低的延遲下允許更快更有效的事件處理
           
            運營績效與AI服務(wù)管理
           
            提升運營績效是企業(yè)管理的關(guān)鍵,OPM(運營績效考核)是指出應(yīng)從運營的角度,評估和監(jiān)控企業(yè)的業(yè)務(wù)流程,分析并提高企業(yè)運營效益的理念。通用電氣OPM軟件是在資產(chǎn)性能管理(APM)系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴展的產(chǎn)品,目前可以用于采礦業(yè)。通用表示,明年OPM將擴展到其它行業(yè),OPM主要是利用實時和歷史數(shù)據(jù)以及分析幫助客戶做出更好的業(yè)務(wù)決策。
           
            例如,如果工業(yè)過程與計劃偏離時給運營商發(fā)一個預(yù)警,讓企業(yè)有時間去解決的業(yè)務(wù)問題和采取預(yù)防措施,這樣將能大大降低因錯誤安排而造成的巨大損失。
           
            去年,通用電氣花了9.15億收購ServiceMax,然后一直致力于整合公司現(xiàn)場服務(wù)管理(FSM)與GE產(chǎn)品和第三方工具軟件。例如,將人工智能預(yù)測分析整合到Apache Spark AI引擎以提高服務(wù)時間。
           
            此外,新的應(yīng)用程序允許服務(wù)提供商在同一設(shè)備上安裝第三方移動應(yīng)用程序,共享FSM數(shù)據(jù)。新的程序功能允許多個工作訂單鏈接,以提高固定費率和減少服務(wù)訪問次數(shù)。
           
            新應(yīng)用程序開發(fā)工具
           
            通用數(shù)字化的APM套件增加包括Predix工作臺將在明年季度發(fā)布。應(yīng)用程序設(shè)計成一個拖放圖形界面形式,讓非專家開發(fā)人員使用GE軟件。這種設(shè)計可以讓很多人參與設(shè)計,并不一定是計算專業(yè)的研究生才能使用,在一個安全的環(huán)境下建立和擴展應(yīng)用程序。利用APM套件和工具可以擴展更多的應(yīng)用,添加更多的數(shù)據(jù)源,甚至超出GE提供的范圍。
           
            在即將發(fā)布的工程領(lǐng)域數(shù)字雙胞胎的分析平臺mid-2018采用了算法和模板庫,幫助GE客戶更快更容易建立所謂的數(shù)字雙胞胎-虛擬模型設(shè)計,讓企業(yè)輕松了解到航空發(fā)動機等有形資產(chǎn)的性能和運作。
           
            數(shù)字雙胞胎軟件貫穿了產(chǎn)生的整個生命周期,通過數(shù)據(jù)分析和ERP系統(tǒng)來衡量,如對實物資產(chǎn)管理和性能退化的監(jiān)控。分析工作臺也將幫助用戶實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的能力,讓這些模型來提長工作的效率和節(jié)省時間。
           
            原標(biāo)題:GE增強Predix平臺:AI能力+邊緣分析
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