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【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】近日，英國劍橋大學的研究人員宣布，他們利用機器學習，在實驗室的模擬狀態(tài)下成功預測了地震。不過，準確預測地震這項工作相當繁雜，未來還有很長的路要走。
人工智能成功預測模擬地震 實際應用還有路要走
在地震等自然災害面前，人類總是顯得很渺小，希望可以提前獲知，做好撤離和其他準備工作。然而，雖然人類研究地震預測已超過千年，但始終無法準確預測。
近日，英國劍橋大學的研究人員宣布，他們利用機器學習，在實驗室的模擬狀態(tài)下成功預測了地震。雖然還處在實驗室階段，但人工智能為我們預測地震提供了另一個角度。
AI可以聽懂地震的“語言”
研究人員們發(fā)現(xiàn)了一個導致地震的隱藏信號——一種特殊的聲音。這種聲音由地殼的斷層運動所發(fā)出，而地殼的斷層運動被認為是地震的主因，機器學習算法能夠找到這種運動發(fā)出聲音中的規(guī)律，評估斷層的壓力以及發(fā)生斷裂所需時間，終進行預測。
研究人員使用了模擬實際地震的實驗室系統(tǒng)，他們在層間放置巖石混合物來模擬真實斷層，然后將采集到的地層運動所發(fā)出的聲音送入機器學習算法當中，后利用機器學習技術來分析地震時的聲信號并研究它的模式。
研究人員表示，機器學習算法能夠識別聲音中的特定模式，這些聲音之前被認為只不過是噪音，而它們產(chǎn)生于地震發(fā)生的很久之前。他們表示，這種聲音模式的特點還可以用于估計地震之前剩余的時間，因為這種聲音會隨著地震的接近越來越響。
劍橋大學Colin Humphreys表示，“這是機器學習次被用于分析聲學數(shù)據(jù)，以預測何時會發(fā)生地震，在地震真正發(fā)生的很久之前就做出預測，這樣就可以提供足夠的報警時間——機器學習的能力真的是不可思議的。 ”
準確預測地震還有很長的路
從某種程度上來講，地理學家很早就能對地震做出預測，然而他們的預測只能稱得上是估算，他們會根據(jù)以往的經(jīng)歷觀測數(shù)據(jù)，對未來的地震進行周期性的預測，這種預測方式有時會有著很大的誤差。
為了提高地震預測的精度，科學家研究了大量地震前的征兆：前震、電磁干擾、地下水文變化——甚至是不尋常的動物行為，不過這些嘗試似乎都不太奏效。
而機器學習的加入，為提高地震預測的度帶來了可能。研究人員將“模擬地震”發(fā)生之前，之中、和之后測量的大量數(shù)據(jù)輸入到機器學習算法當中，然后，通過算法篩選數(shù)據(jù)，查找當人造地震發(fā)生時發(fā)出信號的可靠模式，從而提高地震的預測精度。
不過，目前這種方法還停留在實驗室階段，而真實地震要復雜得多：真實地震中的壓力，要比實驗中大好幾個數(shù)量級，巖石溫度不同也會造成聲波差異。
研究人員也表示，該方法是否有效，自然要看其在真實環(huán)境下預測地震的表現(xiàn)。所以，研究的下一個目標將會是，在盡可能接近實驗環(huán)境的條件下進行地震預測。不過，準確預測地震這項工作相當繁雜，未來還有很長的路要走。
原標題：AI成功預測模擬地震 但離實際應用或許還很遠
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