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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】近兩年，人工智能的相關(guān)話題非常火爆，從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界，幾乎人人必談人工智能。面對(duì)人工智能熱潮，有人歡呼，也有人憂慮。每當(dāng)新興事物來(lái)臨，總會(huì)有各種聲音、各種心態(tài)，這很正常，蒸汽時(shí)代如此，電氣時(shí)代也是如此，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更是如此。
人工智能熱潮來(lái)襲 “機(jī)器換人”再惹爭(zhēng)議
“工業(yè)4.0”和“中國(guó)制造2025”是近期的熱點(diǎn)詞，無(wú)論是從國(guó)家戰(zhàn)略、還是產(chǎn)業(yè)界關(guān)注等領(lǐng)域都非常關(guān)注。企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，人工智能是重要的使用技術(shù)。
以機(jī)器人為代表的人工智能，發(fā)展到能夠替代人腦思考的地步還很遙遠(yuǎn)，但已成功取代了不少工作崗位，卻是不爭(zhēng)的事實(shí)。
麥肯錫的研究表明，范圍內(nèi)有多達(dá)1.4億全職知識(shí)工作者或被智能機(jī)器所取代。到2020年，將會(huì)有700萬(wàn)個(gè)工作崗位消失。美國(guó)斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)將有47%的職業(yè)會(huì)被人工智能取代；而在中國(guó)，這個(gè)比例有可能達(dá)到60%以上！
大量工作被機(jī)器取代，人們喪失勞動(dòng)的權(quán)力，造成失業(yè)潮、社會(huì)貧富差距加大、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更激烈，可以說(shuō)是未來(lái)很多人面臨的威脅！
從當(dāng)前的情況看，有可能被人工智能取代的工作，大致具有這幾個(gè)特點(diǎn)：一是極度標(biāo)準(zhǔn)化，二是個(gè)體成本不高，三是大量依靠體力而非腦力，四是專(zhuān)業(yè)技能很低且無(wú)需提升。從這幾個(gè)特點(diǎn)來(lái)看，流水線工人、洗碗工、洗車(chē)工、傳菜員、搬運(yùn)工、人工客服、司機(jī)、翻譯員、新聞編輯等等崗位有可能被取代。
“機(jī)器換人”并非新話題，從次工業(yè)革命開(kāi)始，機(jī)器人代替人工勞動(dòng)力就已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)代趨勢(shì)。但是，我們應(yīng)該認(rèn)清的是“機(jī)器換人”替換的是落后的產(chǎn)能，取代的是低效率的勞動(dòng)力崗位，提升的是生產(chǎn)效率，只有通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型，人們才能從傳統(tǒng)的工作崗位中解脫出來(lái)，才能擁有更多的時(shí)間和精力，從事更為的工作。
人工智能已在一定程度上把人類(lèi)從繁重的重復(fù)性、機(jī)械性的初級(jí)勞動(dòng)中解放了出來(lái)，例如京東機(jī)器人搬運(yùn)。然而，與人類(lèi)“搶”飯碗的機(jī)器人，并不會(huì)就此停步?，F(xiàn)在，連普遍認(rèn)為很難被機(jī)器所替代的會(huì)計(jì)、記者等崗位，機(jī)器人也毫不客氣地“擠”了進(jìn)來(lái)，而且記賬、寫(xiě)稿反倒更、更快捷。
但是，人工智能技術(shù)尚處于導(dǎo)入期，對(duì)我國(guó)就業(yè)影響有限。機(jī)器人技術(shù)剛進(jìn)入拓展期，目前機(jī)器人應(yīng)用已經(jīng)從初用來(lái)完成枯燥的、危險(xiǎn)性等不適宜人類(lèi)完成的任務(wù)拓展到了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療保健、國(guó)防以及空間探索等各個(gè)領(lǐng)域，對(duì)就業(yè)的沖擊已經(jīng)初步顯現(xiàn)。
人永遠(yuǎn)是智能系統(tǒng)中的總開(kāi)關(guān)，機(jī)器無(wú)法控制人類(lèi)。在體能、記憶、搜索、計(jì)算、儲(chǔ)存、數(shù)字化識(shí)別等方面，機(jī)器真的超越人類(lèi)太多太多；但在情感、創(chuàng)造、創(chuàng)意等方面卻差人類(lèi)許多。機(jī)器有機(jī)器的優(yōu)勢(shì)，人類(lèi)也有人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)，重要的是，機(jī)器要長(zhǎng)出自我意識(shí)的情況幾乎不可能，沒(méi)有自我意識(shí)存在，機(jī)器依舊只能是智能的機(jī)器。
面對(duì)人工智能的熱潮，人們更多應(yīng)該思考的是，如何從中獲得收益；如何低成本地將人工智能進(jìn)行商用，而非實(shí)驗(yàn)室階段。
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