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皓天鑫
人臉識別有效提升城市安全 卻難逃識別率低下窘境
如今，“刷臉”已經(jīng)成了人們生活中的日常事務(wù)，從移動支付、解鎖手機(jī)，到公司、學(xué)校、小區(qū)門禁，都運(yùn)用到了人臉識別技術(shù)。但是，新技術(shù)真的能“”嗎？
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期。
據(jù)悉“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識別的新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。
目前，依托人工智能的人臉識別技術(shù)已經(jīng)越來越成熟，其也正在發(fā)揮出全新的用途。據(jù)彭博社報(bào)道，俄羅斯莫斯科市準(zhǔn)備在全市17萬個(gè)閉路監(jiān)控?cái)z像頭中引入人臉識別技術(shù)，以便快速鎖定罪犯，提升城市的安全。
今年初，這一系統(tǒng)進(jìn)行了為期六個(gè)月的測試，結(jié)果監(jiān)控?cái)z像頭發(fā)現(xiàn)了俄羅斯聯(lián)邦政府通緝的六名重要犯罪嫌疑人。據(jù)報(bào)道，這家俄羅斯公司的畫面識別技術(shù)之前已經(jīng)得到了美國商務(wù)部和華盛頓大學(xué)的認(rèn)可。
不過人臉識別應(yīng)用還面對著很多問題。首先成本，據(jù)了解莫斯科市政府過去每年拿出大約8600萬美元的資金維護(hù)閉路監(jiān)控系統(tǒng)，如果在所有的攝像頭上部署人臉識別系統(tǒng)，將導(dǎo)致維護(hù)成本增加兩倍。
其次，人臉識別在提升城市安全的同時(shí)，也帶來了安全問題。專家表示，如果外部的黑客攻破了人臉識別系統(tǒng)，他們將獲取普通人生活的各種信息，比如居住在哪里，每天都去哪里，途經(jīng)的路線如何等。
除此之外，更無奈的是，人臉識別系統(tǒng)還沒有達(dá)到的準(zhǔn)確率。倫敦警方近試用了一種新的面部識別系統(tǒng)，但是他們犯了一個(gè)令人尷尬的錯(cuò)誤。在諾丁山狂歡節(jié)上，警方使用這項(xiàng)技術(shù)搜尋嫌疑人時(shí)，發(fā)生了大約35次錯(cuò)誤的身份匹配，并且其中一人被“錯(cuò)誤地”逮捕。
這一技術(shù)的失敗意味著，視覺監(jiān)控仍然主要依靠坐在黑暗房間里的監(jiān)控人員觀看數(shù)小時(shí)的攝像機(jī)鏡頭，這完全不足以保護(hù)一個(gè)城市的人們。為了改進(jìn)自動化視頻分析，我們需要能夠處理這種變化的軟件，而不是因?yàn)樗牟环奖憔头艞壐倪M(jìn)——這是一個(gè)根本性的改變。一個(gè)可以用于處理大量可變數(shù)據(jù)的領(lǐng)域是基因組學(xué)。
近的研究表明，視頻分析軟件可能會得到極大的改進(jìn)，這要?dú)w功于一個(gè)完全不同領(lǐng)域的軟件進(jìn)步：DNA序列分析。將DNA的進(jìn)化方式匹配到視頻上，這些軟件工具和技術(shù)可以轉(zhuǎn)變成自動的視覺監(jiān)控。
由此來看，盡管人臉識別技術(shù)已經(jīng)在多領(lǐng)域中應(yīng)用自如，但其弊病卻依然存在。除了人臉識別之外，其他生物識別技術(shù)亦是如此，因此在未來一段時(shí)間內(nèi)，多種識別技術(shù)融合趨勢將愈發(fā)明顯。
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