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【中國智能制造網(wǎng) 新聞】在網(wǎng)商平臺上刷好評不只是中國的“”，大洋彼岸的美國同樣也會這么干。不過現(xiàn)在，美國已經(jīng)開發(fā)出了能夠以假亂真的人工智能“水軍”，而且看起來難以辨別。
來自芝加哥大學的研究人員訓練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡，能寫出以假亂真的商家好評。他們的論文將在今年10月的ACM計算機和通信安全大會上發(fā)表。根據(jù)他們的研究成果，未來，在線評價不僅會是真真假假，甚至還將完全被破壞。目前，商家已經(jīng)可以請水軍去刷好評，而未來這樣的過程將完全自動化。人工智能機器人將會在亞馬遜、Yelp、TripAdvisors，以及其他這類網(wǎng)站上刷出大量評價。
如果你不相信這個人工智能，那么可以看看對紐約一家網(wǎng)站的五星好評，猜猜哪些是真實評價，哪些是人工智能寫出的好評。
1、我喜歡這個地方。我常來這里已經(jīng)有好幾年，這是個與親朋好友聚會的好地方。我喜歡這里的餐品和服務。在這里，我從沒有過不良體驗。
2、我點了烤蔬菜漢堡和薯條！味道很棒！非?？煽?！我都不知道該怎么形容！
3、我和家人都很喜歡這里。服務生人超級好，餐品也很不錯。雞肉吃起來很棒，大蒜醬。冰激凌加水果也很好吃。高度推薦。
實際上，以上3條評價全部都來自人工智能。這一人工智能利用Yelp平臺上的數(shù)百萬條評價進行了訓練，隨后得出了這樣的結(jié)果。
這只是個小例子。研究人員還利用亞馬遜Mechanical Turk，用人工去檢驗生成的內(nèi)容。人工智能對40家真實餐廳生成了5條評價，每個評價集合被提供給3名測試的參與者。這些參與者被要求指出，他們認為這些評價是否來自真人，以及評價是否有用。研究人員表示，人工智能生成的評價已經(jīng)無法與真實評價做“有效區(qū)分”，而測試者對于這些評價的“有用性”打分為3.15分，對真實評價的打分為3.28分。
當然，這些虛假的評價也不。研究人員表示，他們可以開發(fā)出技術(shù)，篩選出人工智能生成的文字。(例如，真實評價和虛假評價中對不同字母的使用頻率不同。結(jié)果表明，這個神經(jīng)網(wǎng)絡傾向于使用較少的字母。)然而，未來的神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過訓練變得更復雜，終結(jié)果可能是，為了清理平臺上的假評價，人工智能之間將展開對抗。
參與該項目的研究員之一本·趙(Ben Zhao)認為，這個成果的意義并不僅僅是刷好評。他表示，類似這樣的技術(shù)“動搖了我們關(guān)于真實是什么的概念”。
“我們從在線評價開始。你是否會信任對一家餐廳或一款產(chǎn)品的他人評價？這樣的技術(shù)還將發(fā)展，例如某個博客中的整篇文章都可能是由機器人基于某個主題自動生成的。隨后你需要思考，這些信息來自哪里，你要如何去辨別。”
早在去年就有報道稱，人工智能可以被用于生成或篡改視頻和照片。例如，人工智能可以偽造政客講話的視頻，或是利用幾分鐘的語音作為樣本，生成某個人的聲音。
Yelp和亞馬遜平臺的虛假好評或許只是新數(shù)字時代的開始。在這樣的時代中，很重要的一件事將是分辨在網(wǎng)絡上哪些是真人，哪些不是。
原標題：水軍要下崗？美國大學用人工智能給商戶刷好評
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