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          裝備制造業(yè)邁向智能化 大數(shù)據(jù)成重要突破口

          2017-08-28 08:55:27來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:未聞花名 關(guān)鍵詞:智能裝備人工智能大數(shù)據(jù)閱讀量:46467

          導讀:歷經(jīng)多年的堅定改革與創(chuàng)新,我國裝備制造業(yè)委實取得長足的進步,但傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱依然是不爭的事實。
            【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】歷經(jīng)多年的堅定改革與創(chuàng)新,我國裝備制造業(yè)委實取得長足的進步,但傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱依然是不爭的事實。對此屈賢明強調(diào),加快裝備制造業(yè)與人工智能的結(jié)合并不是一蹴而就的,需要一定的時間。
           
            “生產(chǎn)制造中單純用機器代替勞動力,而沒有用機器代替人的決策、思考等融入人工智能技術(shù)所生產(chǎn)出來的設(shè)備,都稱不上真正的智能裝備。”中國工程院制造業(yè)研究室主任、《中國制造2025》主執(zhí)筆人之一屈賢明表示。智能裝備,顧名思義就是采用先進制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。
           
            歷經(jīng)多年的堅定改革與創(chuàng)新,我國裝備制造業(yè)委實取得長足的進步。在電子智能制造領(lǐng)域,我們目睹了手機品牌華為、小米席卷式的市場業(yè)績,其在電子領(lǐng)域大放光彩,真正實現(xiàn)國產(chǎn)手機品牌在市場“質(zhì)”的飛躍。
           
            而從長遠來看,海洋裝備制造業(yè)、生物醫(yī)藥裝備制造業(yè)、航天航空裝備制造業(yè)、軍工裝備制造業(yè)等領(lǐng)域?qū)χ悄茉O(shè)備日益暴增的市場需求與應(yīng)用訴求,在一定程度上,直接推動智能裝備產(chǎn)業(yè)的技術(shù)精進、質(zhì)量優(yōu)化、標準規(guī)范化建設(shè)。
           
            不僅如此,《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》還提出,圍繞新一代信息技術(shù)、數(shù)控機床與工業(yè)機器人、航空裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、農(nóng)業(yè)裝備、新材料、生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械、輕工、紡織、石化化工、鋼鐵、有色、建材、民爆等重點領(lǐng)域,推進智能化、數(shù)字化技術(shù)。可以說,政策的助力為裝備制造業(yè)發(fā)展保駕護航。
           
            不過盡管成績凸顯,但傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)薄弱是不爭的事實,產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、可靠性、安全性等與產(chǎn)品仍有較大差距。比如在工業(yè)機器人等領(lǐng)域,歐美廠商仍然掌握著核心技術(shù),“比如伺服電機、減速器等一些工業(yè)機器人的核心零部件,仍然被國外廠商壟斷。
           
            由于技術(shù)水平限制,我國制造裝備生產(chǎn)企業(yè)多集中在中低端市場,市場由國外大型企業(yè)及少量的國內(nèi)大型企業(yè)占據(jù),這也就導致了產(chǎn)能過剩與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾等問題。
           
            中低端市場聚集著大量的企業(yè),這些企業(yè)大規(guī)模擴張產(chǎn)能,導致我國自動化裝備市場中低端裝備產(chǎn)能過?,F(xiàn)象顯著。在裝備領(lǐng)域,本土企業(yè)技術(shù)水平不及歐美等地的大型企業(yè),顯現(xiàn)出嚴重的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾。
           
            如何調(diào)和系列矛盾,推進智能裝備產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展成了業(yè)內(nèi)人士無法回避的課題。對此,國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會專家、中國工程院制造業(yè)研究室主任屈賢明強調(diào),加快裝備制造業(yè)與人工智能的結(jié)合并不是一蹴而就的,需要一定的時間。
           
            以珠三角地區(qū)為例,在廣東,特別是珠三角地區(qū),一些擁有較強資金實力的企業(yè),已經(jīng)在大規(guī)模應(yīng)用智能裝備,積極邁向智能制造,其中尤以佛山為突出。要知道裝備制造業(yè)是佛山的大支柱產(chǎn)業(yè)。今年上半年,佛山市裝備制造業(yè)投資完成272.27億元,增長幅度高達22.3%。
           
            作為這樣一座裝備制造業(yè)大市,佛山該如何推動裝備制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型呢?屈賢明建議,要積極發(fā)展大數(shù)據(jù)。首先要建立起自己的數(shù)據(jù)庫,有了數(shù)據(jù)以后,如何做好數(shù)據(jù)的篩選和分析,在這樣的基礎(chǔ)上,再讓機器具有自我學習的功能,這正是通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)人工智能的基本技術(shù)路徑。
           
            “但是要實現(xiàn)人工智能大規(guī)模的應(yīng)用,至少還要10年。”為此,屈賢明強調(diào),企業(yè)一定不能操之過急,但必須牢牢關(guān)注這一方向。
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