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          產(chǎn)品|公司|采購|資訊

          農(nóng)產(chǎn)品外觀檢測及分級系統(tǒng)

          參考價 80000
          訂貨量 ≥1
          具體成交價以合同協(xié)議為準
          • 公司名稱北京矩視智能科技有限公司
          • 品       牌其他品牌
          • 型       號NB-JC210
          • 所  在  地北京市
          • 廠商性質其他
          • 更新時間2019/9/3 11:53:02
          • 訪問次數(shù)1190
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          聯(lián)系我們時請說明是 智能制造網(wǎng) 上看到的信息,謝謝!

          公司將3D/2D視覺、人工智能技術應用于機器人及工業(yè)領域,重點解決機器人無序分揀及復雜缺陷檢測難題。通過計算機視覺、深度學習、遷移學習和路徑規(guī)劃等核心技術,將原本僅能重復動作的機器,變?yōu)槿巳丝捎?、隨處可用的智能助手。公司現(xiàn)已擁有3D視覺、2D視覺的NeuroBot系列產(chǎn)品,并推出了面向各行業(yè)的高性價比的機器人視覺解決方案,竭力推進智能制造和產(chǎn)業(yè)智能化升級改造,釋放人工智能的制造潛力。

          機器視覺軟件;2D/3D視覺系統(tǒng)
          農(nóng)產(chǎn)品缺陷檢測和分級系統(tǒng)包含缺陷檢測和精細化分級兩個子系統(tǒng)。通過深度學習方法進行斷裂、腐爛、斑點污漬、分叉等缺陷檢測。適用于各種蔬菜、水果的分揀工序。
          采用圖像處理方法實現(xiàn)胡蘿卜尺寸、顏色飽和度、輪廓等分級評判指標的測量,并基于各評價指標實現(xiàn)產(chǎn)品自動分級。
          農(nóng)產(chǎn)品外觀檢測及分級系統(tǒng) 產(chǎn)品信息

          產(chǎn)品概述:

          農(nóng)產(chǎn)品缺陷檢測和分級系統(tǒng)包含缺陷檢測和精細化分級兩個子系統(tǒng)。通過深度學習方法進行斷裂、腐爛、斑點污漬、分叉等缺陷檢測。適用于各種蔬菜、水果的分揀工序。

          采用圖像處理方法實現(xiàn)胡蘿卜尺寸、顏色飽和度、輪廓等分級評判指標的測量,并基于各評價指標實現(xiàn)產(chǎn)品自動分級。

          產(chǎn)品優(yōu)勢:

          1. 檢測功能強大

          可檢測斷裂、腐爛、斑點、污漬、分叉等缺陷,以及檢測農(nóng)產(chǎn)品尺寸、顏色飽和度、外形輪廓等指標

          2. 檢測速度快、識別率高

          圖像處理速度快、識別準確率高,能滿足快速流水線的檢測

          3. 可實現(xiàn)智能化生產(chǎn)

          系統(tǒng)智能檢測剔除并將產(chǎn)品分級處理

          4. 工作無間歇

          可24小時無間歇工作,提高檢測效率和生產(chǎn)量

          5. 檢測結果可追溯

          可生成缺陷類型統(tǒng)計表,便于查看與統(tǒng)計

          6. 操作簡單

          軟件操作簡單,無需專業(yè)培訓即可操作使用

          7.適應范圍廣

          可適應多種缺陷類型,而且無需改造產(chǎn)線

          產(chǎn)品參數(shù):

          名稱

          胡蘿卜外觀檢測及分級系統(tǒng)

          型號

          NB-JC210

          功能

          檢測斷裂、腐爛、斑點污漬、分叉等缺陷檢測

          檢測農(nóng)產(chǎn)品尺寸、顏色飽和度、外形輪廓等指標

          識別精度

          ≤0.1mm

          識別準確率

          ≥99%

          識別速度

          ≥100個/min

          類型

          自動上下料、可實現(xiàn)剔除

          檢測方式

          實時檢測

          檢測種類

          可適應多種缺陷類型


          公司名稱:北京矩視智能科技有限公司某胡蘿卜集散中心項目

           

           

          關鍵詞:圖像處理
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