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          機(jī)器視覺(jué)影像定位——鍵盤(pán)定位

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          具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
          • 公司名稱蘇州艾菲茵信息科技有限公司
          • 品       牌
          • 型       號(hào)AFI-FB-001
          • 所  在  地蘇州市
          • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
          • 更新時(shí)間2019/6/4 13:14:02
          • 訪問(wèn)次數(shù)972
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          蘇州艾菲茵信息科技有限公司是一家專業(yè)從事機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)備、計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案研發(fā)的高科技企業(yè)。公司由一批精英技術(shù)團(tuán)隊(duì)組成,在相關(guān)領(lǐng)域具有多年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)及度,涵蓋的領(lǐng)域包括人工智能(AI)、深入學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)等。

          公司的高科技系統(tǒng)解決方案廣泛應(yīng)用于半導(dǎo)體、汽車制造、紡織、交通、醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè);致力于成為在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、測(cè)量、圖像識(shí)別領(lǐng)域杰出的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。

          人工智能視覺(jué)檢測(cè),光伏組件EL自動(dòng)識(shí)別,光伏電池片EL自動(dòng)識(shí)別,半導(dǎo)體機(jī)器視覺(jué),紡織內(nèi)部缺陷檢測(cè)
          隨著科技的進(jìn)步,因感知信息量有限,魯棒性差等問(wèn)題超聲或紅外傳感器感知信息量有限已逐漸被淘汰,目前比較流行的機(jī)器視覺(jué)影像定位采用攝像機(jī)作為全自主用移動(dòng)機(jī)器人的感知傳感器。
          機(jī)器視覺(jué)影像定位——鍵盤(pán)定位 產(chǎn)品信息

            隨著科技的進(jìn)步,因感知信息量有限,魯棒性差等問(wèn)題超聲或紅外傳感器感知信息量有限已逐漸被淘汰,目前比較流行的機(jī)器視覺(jué)影像定位采用攝像機(jī)作為全自主用移動(dòng)機(jī)器人的感知傳感器。而現(xiàn)實(shí)世界是三維的,而投射于攝像鏡頭(CCD/CMOS)上的圖像則是二維的,視覺(jué)處理的終目的就是要從感知到的二維圖像中提取有關(guān)的三維世界信息。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是對(duì)機(jī)器人周邊的環(huán)境進(jìn)行光學(xué)處理,先用攝像頭進(jìn)行圖像信息采集,將采集的信息進(jìn)行壓縮,然后將它反饋到一個(gè)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法構(gòu)成的學(xué)習(xí)子系統(tǒng),再由學(xué)習(xí)子系統(tǒng)將采集到的圖像信息和機(jī)器人的實(shí)際位置關(guān)聯(lián)起來(lái),完成機(jī)器人的自主導(dǎo)航定位功能。

            相機(jī)標(biāo)定算法現(xiàn)有多種,包括 Faugeras 標(biāo)定法、Tscai 兩步法、直接線性變換方法、張正友平面標(biāo)定法和 Weng迭代法。自標(biāo)定包括基于 Kruppa 方程自標(biāo)定法、分層逐步自標(biāo)定法、基于二次曲面的自標(biāo)定法和 Pollefeys 的模約束法。視覺(jué)標(biāo)定有馬頌德的三正交平移法、李華的平面正交標(biāo)定法和 Hartley 旋轉(zhuǎn)求內(nèi)參數(shù)標(biāo)定法。

           

            而在軟件開(kāi)發(fā)方面,機(jī)器視覺(jué)與圖像處理可分為以下幾項(xiàng)

          1.預(yù)處理:灰化、降噪、濾波、二值化、邊緣檢測(cè)。。。

          2.特征提?。禾卣骺臻g到參數(shù)空間映射。算法有HOUGH、SIFT、SURF。

          3.圖像分割:RGB-HIS。

          4.圖像描述識(shí)別

            另外,定位算法基于濾波器的定位算法,主要有KF、SEIF、PF、EKF、UKF等。也可以使用單目視覺(jué)和里程計(jì)融合的方法。以里程計(jì)讀數(shù)作為輔助信息,利用三角法計(jì)算特征點(diǎn)在當(dāng)前機(jī)器人坐標(biāo)系中的坐標(biāo)位置,這里的三維坐標(biāo)計(jì)算需要在延遲一個(gè)時(shí)間步的基礎(chǔ)上進(jìn)行。根據(jù)特征點(diǎn)在當(dāng)前攝像頭坐標(biāo)系中的三維坐標(biāo)以及它在地圖中的世界坐標(biāo),來(lái)估計(jì)攝像頭在世界坐標(biāo)系中的位姿。這種降低了傳感器成本,消除了里程計(jì)的累積誤差,使得定位的結(jié)果更加精確。此外,相對(duì)于立體視覺(jué)中攝像機(jī)間的標(biāo)定,這種方法只需對(duì)攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定,提高了系統(tǒng)的效率。

          原理流程圖:

           

           

          定位算法基本過(guò)程如下:

          1.輸入

          通過(guò)攝像頭獲取的視頻流(主要為灰度圖像,stereo VO中圖像既可以是彩色的,也可以是灰度的 ),記錄攝像頭在t和t+1時(shí)刻獲得的圖像為It和It+1,相機(jī)的內(nèi)參,通過(guò)相機(jī)標(biāo)定獲得,可以通過(guò)matlab或者opencv計(jì)算為固定量。

          2.輸出

          計(jì)算每一幀相機(jī)的位置+姿態(tài)

          基本過(guò)程

          1.獲得圖像It,It+1

          2.對(duì)獲得圖像進(jìn)行畸變處理

          3.通過(guò)FAST算法對(duì)圖像It進(jìn)行特征檢測(cè),通過(guò)KLT算法跟蹤這些特征到圖像It+1中,如果跟蹤特征有所丟失,特征數(shù)小于某個(gè)閾值,則重新進(jìn)行特征檢測(cè)

          4.通過(guò)帶RANSAC的5點(diǎn)算法來(lái)估計(jì)兩幅圖像的本質(zhì)矩陣

          5.通過(guò)計(jì)算的本質(zhì)矩陣進(jìn)行估計(jì)R,t

          6.對(duì)尺度信息進(jìn)行估計(jì),終確定旋轉(zhuǎn)矩陣和平移向量

          蘇州艾菲茵是一家專門為廣大制造業(yè)企業(yè)提供機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方案,機(jī)器視覺(jué)影像定位是基于像素?fù)Q算比例,采用移動(dòng)飛拍抓取方式,將流水線端的被測(cè)物體(如鍵盤(pán))進(jìn)行影像定位,因被測(cè)物體在傳送帶傳輸過(guò)程中可能存在位置偏移等問(wèn)題,通過(guò)視覺(jué)定位將給機(jī)械手等發(fā)出位置信息,從而保證機(jī)械手精確抓取被測(cè)物體,避免因堵料而造成流水線的停滯。

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