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          基于人工智能的電池片EL自動(dòng)識別系統(tǒng)

          參考價(jià)面議
          具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
          • 公司名稱蘇州艾菲茵信息科技有限公司
          • 品       牌
          • 型       號AFI-AI-001
          • 所  在  地蘇州市
          • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
          • 更新時(shí)間2019/5/24 11:08:49
          • 訪問次數(shù)1026
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          蘇州艾菲茵信息科技有限公司是一家專業(yè)從事機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)備、計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案研發(fā)的高科技企業(yè)。公司由一批精英技術(shù)團(tuán)隊(duì)組成,在相關(guān)領(lǐng)域具有多年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)及度,涵蓋的領(lǐng)域包括人工智能(AI)、深入學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺檢測及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)等。

          公司的高科技系統(tǒng)解決方案廣泛應(yīng)用于半導(dǎo)體、汽車制造、紡織、交通、醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè);致力于成為在機(jī)器視覺檢測、測量、圖像識別領(lǐng)域杰出的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。

          人工智能視覺檢測,光伏組件EL自動(dòng)識別,光伏電池片EL自動(dòng)識別,半導(dǎo)體機(jī)器視覺,紡織內(nèi)部缺陷檢測
          太陽能電池片EL檢測通過自動(dòng)判斷太陽能電池片的內(nèi)部缺陷,終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別,不斷提高檢測的自動(dòng)化水平,大幅度減少人工干預(yù),將減少光伏電池片EL檢測的人力成本。電池片EL檢測非常重要,而利用傳統(tǒng)算法通過人眼觀看的方式識別內(nèi)部缺陷,容易因人眼疲勞發(fā)生誤判、漏判等狀況,影響光伏電池串質(zhì)量。蘇州艾菲茵信息科技有限公司是一家專業(yè)從事機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)備、計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案研發(fā)的高科技企業(yè)。
          基于人工智能的電池片EL自動(dòng)識別系統(tǒng) 產(chǎn)品信息

          產(chǎn)品價(jià)值

          基于人工智能的電池片EL自動(dòng)識別系統(tǒng)通過自動(dòng)判斷太陽能電池片的內(nèi)部缺陷,終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別,不斷提高檢測的自動(dòng)化水平,大幅度減少人工干預(yù),將減少光伏人力成本。,而利用傳統(tǒng)算法通過人眼觀看的方式識別內(nèi)部缺陷,容易因人眼疲勞發(fā)生誤判、漏判等狀況,影響光伏電池串質(zhì)量。蘇州艾菲茵信息科技有限公司是一家專業(yè)從事機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)備、計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案研發(fā)的高科技企業(yè)。在光伏領(lǐng)域,已實(shí)現(xiàn)AI人工智能的項(xiàng)目落地,采用深入學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)可以有效降低缺陷檢測的誤判率及漏檢率,同時(shí)能提供檢測效率,提升產(chǎn)能,成為光伏行業(yè)視覺檢測發(fā)展的必然趨勢。

           

          技術(shù)原理

          將電池片放入上料盒,利用風(fēng)刀分離電池片,機(jī)械手將電池片吸附后放至傳送帶,電池片至檢測位置后上電模塊夾持電池片進(jìn)行上電,利用EL(電致發(fā)光)原理,相機(jī)獲取圖像將數(shù)據(jù)以圖像形式儲存在位置,利用AI后臺數(shù)據(jù)分析圖像,將識別后的圖像顯示至顯示器并將判別信息給PLC進(jìn)行分選

           

          產(chǎn)品功能

           

          項(xiàng)目

          功能

          管理數(shù)量

          以車間為單位,根據(jù)用戶現(xiàn)場實(shí)際情況而定

          測試范圍 mm 

          156´156(3柵、4柵、5柵) 單晶硅/多晶硅太陽能電池片 

          缺陷檢測方式

          無人化自動(dòng)檢測

          圖像處理

          GPU高速處理

          /多晶自動(dòng)識別 

          /多晶電池片缺陷自動(dòng)識別系統(tǒng) 

          缺陷判定時(shí)間

          0.4S

          漏檢率

          單晶<0.1%    多晶<0.1%

          誤判率

          單晶≤4%    多晶≤5%

          深度學(xué)習(xí)

          人工智能缺陷特征訓(xùn)練,多層學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)

          系統(tǒng)升級

          支持判別軟件更新,功能拓展,二次開發(fā)

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