測畝儀在農作物種植結構區(qū)劃
耕地資源因其分布面積廣且其數(shù)量、質量等信息隨時間的變化幅度大，采用的傳統(tǒng)常規(guī)的野外實際考察測量方法很難獲取現(xiàn)勢的耕地資源信息l2]。1972年美國發(fā)射的*顆陸地資源衛(wèi)星（Landsat）開啟了利用遙感技術實時監(jiān)測耕地信息進行研究的新方法。通過遙感圖像獲取耕地信息傳統(tǒng)的方法是，利用GIS專業(yè)軟件，結合目視解譯對圖像進行數(shù)字化。耕地面積的測定可以借助測畝儀進行測定分析。
在農作物種植結構區(qū)劃的基礎上，采用整群抽樣和樣條采樣技術相結合的方法，進行農作物種植面積估算，有效解決了遙感技術在中國農作物種植面積估算中所遇到的難點l2’]。楊曉華、黃敬峰通過單波段統(tǒng)計、主成份變換和比值變換，選出*組合波段，然后對*組合波段影像實現(xiàn)PNN模型分類來進行水稻種植面積遙感信息提取陣，面積的快速測定可以使用計畝器進行測定分析;胡潭高等結合QulckBird數(shù)據的光譜信息，利用圖像分類結果對原始圖像中典型地物的灰度值進行對比增強處理，提出了小波變換和分水嶺分割的高分辨率遙感圖像耕地地塊提取的方法，并通過實驗證明該方法有效、可行[z6〕;張明偉、周清波等建立了作物物候指標模型來行監(jiān)測，并利用 NOAAAVHRR一NDVI序列數(shù)據對選擇結果進行了驗證，為作物面積提取提供了新思路[27];顧曉鶴等利用MODIs對作物識別結果，建立構建圖像相似性指數(shù)及向量機 （SVM）混合像元分解模型，對MODIS一 Evi時間序列數(shù)據進行作物種植面積測量[z8〕。
測畝儀：http://www.mjcly.com/