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          行業(yè)產(chǎn)品

          • 行業(yè)產(chǎn)品

          廣州市華頡電子科技有限公司


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          帶GPU顯卡的凌華工控機(jī)EOS-i6000-P

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          參  考  價(jià)面議
          具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

          產(chǎn)品型號

          品       牌

          廠商性質(zhì)其他

          所  在  地廣州市

          聯(lián)系方式:查看聯(lián)系方式

          更新時(shí)間:2024-09-11 08:09:34瀏覽次數(shù):139次

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          經(jīng)營模式:其他

          商鋪產(chǎn)品:227條

          所在地區(qū):

          產(chǎn)品簡介

          - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -【 AI 邊緣側(cè)硬件和數(shù)據(jù)連接平臺】預(yù)裝的 AI 開發(fā)組件減少了測試和集成工作,從而加快了上市時(shí)間經(jīng)過充分驗(yàn)證的功耗,散熱設(shè)計(jì)和兼容性保證了產(chǎn)品的高可靠性針對 AI 視覺應(yīng)用優(yōu)化了硬件設(shè)計(jì)和性能調(diào)整廣泛支持 NVIDIA GPU 產(chǎn)品組合,以滿足各種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

          詳細(xì)介紹

          產(chǎn)品介紹


          適用于邊緣側(cè)的緊湊型 AI GigE 視覺系統(tǒng),采用 NVIDIA® Quadro® GPU

          凌華科技AI即插即用(PnP)解決方案是一組凌華科技AI邊緣側(cè)硬件和數(shù)據(jù)連接平臺,可幫助我們的合作伙伴更快、更簡單地構(gòu)建和部署AI解決方案。通過啟用 AI 邊緣側(cè)平臺、設(shè)備、推理算法和數(shù)據(jù)集成中整合的ADLINK Data River™,AI PnP解決方案,可提供跨平臺的、靈活、可擴(kuò)展的解決方案以實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值。

          凌華科技的AI即插即用(PnP) EOS-i6000-P系列是面向深度學(xué)習(xí)推理的AI GigE視覺系統(tǒng)。預(yù)裝的AI開發(fā)組件可減少測試和集成時(shí)間,節(jié)省人員成本,并加快產(chǎn)品上市時(shí)間。

          EOS-i6000-P系列的每個(gè)產(chǎn)品均通過了嚴(yán)格的驗(yàn)證過程,以在功耗、溫度控制和兼容性方面提供高可靠性;因此無需擔(dān)心硬件和軟件的集成。外形緊湊的EOS-i6000-P系列支持高達(dá)1280 CUDA核并且能夠提供5GB GPU內(nèi)存,因此非常適合需要應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的物件辨識和檢測應(yīng)用。

          凌華科技憑借在機(jī)器視覺領(lǐng)域20年的專業(yè)經(jīng)驗(yàn),提供了圖像硬件/固件/軟件的優(yōu)化性能調(diào)整,包括在CPU與GPU協(xié)作之間的圖像數(shù)據(jù)傳輸性能調(diào)整,以找到配置并提供服務(wù)。

          EOS-i6000-P



          產(chǎn)品規(guī)格


          產(chǎn)品型號

          EOS-i614A-P1000

          EOS-i614A-P2200

          系統(tǒng)內(nèi)核
          相機(jī)接口通道 Gigabit PoE,符合 IEEE 802.3at, POE 輸出 30W
          處理器第九代 Intel® Core™ i7-9700E, 65W, 8 基礎(chǔ)頻率 2.6G/ 頻率 4.2G Hz
          芯片組C246
          內(nèi)存16GB DDR4 24000MHz, 雙 SODIMM
          存儲512GB SSD
          GPUNVIDIA® Quadro® P1000NVIDIA® Quadro® P2200
          GPU 內(nèi)存4GB5GB
          CUDA 6401280
          I/O 接口
          顯示2x DP++, DVI-D, VGA
          擴(kuò)展插槽PCIe x16 + 2 PCIe x4 + PCI
          以太網(wǎng)3x Intel GbE: 2x i211AT + i219  iAMT 支持
          串口

          COM1/2: RS-232/422/485, COM3/4: RS-232 

           可選:COM5/6 RS-232 ( DI/O 共享)

          USB3x USB3.1 Gen2 + 3x USB2.0, 1x 內(nèi)部 USB2.0 
          音頻Line-out, Mic-in (Optional: speaker-out)
          Mini PCIe1x 全尺寸 (USB 2.0 + PCIe)
          M.21x 2280/3042: USB3.1, SATA III  PCIe x2
          USIM2
          DI/O通道 DI  8 通道 DO
          I2C2 (3.3V/5V)
          TPM2.0支持
          存儲設(shè)備
          2.5" SATA4x 內(nèi)部
          CFast1 Type II
          機(jī)器結(jié)構(gòu)
          尺寸206 (W) x 240 (D) x 210 (H) mm
          電源
          DC 輸入12-24V (± 10% 容差)
          AC 輸入280W AC/DC 適配器
          環(huán)境參數(shù)
          操作溫度標(biāo)準(zhǔn):0°C  +50°C, 空氣流通的情況下
          擴(kuò)展溫度 (搭配工業(yè)級存儲):-10°C  +50°C , 空氣流通的情況下
          存儲溫度-40°C 至 +85°C (不包括存儲)
          濕度~95% @ 40°C (非冷凝)
          振動

          運(yùn)行時(shí):5 Grms, 5-500 Hz, 3  (搭配 2.5" SSD/CFast)

          運(yùn)行時(shí):0.5 Grms, 5-500 Hz, 3  (搭配 HDD)

          沖擊運(yùn)行時(shí):50 Grms, 半正弦 11ms 持續(xù)時(shí)間 (搭配 2.5" SSD/CFast)
          ESD接觸放電 +/-4KV, 空氣放電 +/-8KV
          EMCEN61000-6-4/-2, CE & FCC Class A
          安全認(rèn)證UL/cUL, CB, CCC
          操作系統(tǒng)支持Windows® 10 / Linux Ubuntu 18.04
          嵌入式系統(tǒng)Windows® 10
          軟件預(yù)裝 AI 軟件套件



          產(chǎn)品選購


          選購:

              ● EOS-i614A-P1000

            4 通道 GigE 視覺系統(tǒng),搭配第九代 Intel® Core™ i7-9700E 處理器, NVIDIA® Quadro™ P1000, 16GB DDR4, 512GB SSD

            ● EOS-i614A-P2200

            4 通道 GigE 視覺系統(tǒng),搭配第九代 Intel® Core™ i7-9700E 處理器, NVIDIA® Quadro™ P2200, 16GB DDR4, 512GB SSD

            ● AC/DC 適配器

            280W (P/N: 91-95263-0010)


          軟件支持:

            ● Windows® 10 / Linux Ubuntu 18.04 0

            ● CUDA

            ● TensorRT

            ● TensorFlow

            ● Python

            ● cuDNN

            ● euresys

            ● EdgeSDK








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