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          Arm人工智能教學開發(fā)套件-EAIDK610標準版套件

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          參  考  價面議
          具體成交價以合同協(xié)議為準

          產(chǎn)品型號

          品       牌

          廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

          所  在  地

          聯(lián)系方式:王雪查看聯(lián)系方式

          更新時間:2021-10-13 17:27:28瀏覽次數(shù):559次

          聯(lián)系我時,請告知來自 智能制造網(wǎng)

          經(jīng)營模式:生產(chǎn)廠家

          商鋪產(chǎn)品:53條

          所在地區(qū):江蘇無錫市

          聯(lián)系人:王雪

          產(chǎn)品簡介

          EAIDK-610標準套件,專為AI和學生精心打造,面向邊緣計算的人工智能基礎開發(fā)套件

          詳細介紹

          EAIDK-610標準套件,專為AI和學生精心打造,面向邊緣計算的人工智能基礎開發(fā)套件。學生或者可以使用此套件了解人工智能的相關(guān)知識,了解計算機視覺、人臉檢測人臉識別等相關(guān)算法,并且可以使用此套件做一些擴展,做產(chǎn)品原型的驗證。

          EAIDK-610硬件平臺(EAI610-P0)使用高性能Arm SoC(瑞芯微rk3399),搭載ARM 中國嵌入式AI開發(fā)平臺AID(包含支持異構(gòu)計算庫HCL、嵌入式深度學習框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV。為AI應用提供簡潔、高效、統(tǒng)一的API接口,加速終端AI產(chǎn)品的場景化應用落地實現(xiàn)。

          Tengine是由ARM 中國開發(fā)的針對于Arm嵌入式的輕量級的AI 推理計算框架,配合異構(gòu)計算庫HCL,支持CPU,GPU, 以及DLA的異構(gòu)計算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API,可在嵌入式Arm平臺上更高效的實現(xiàn)人工智能(可以參考https://github.com/OAID/Tengine)。

          BladeCV是由ARM 中國開發(fā)的針對于Arm嵌入式的計算機視覺優(yōu)化庫,支持常用的圖像處理、計算機視覺、模式識別的算子/算法,能對常見格式的圖像和視頻文件讀寫、解碼視頻碼流,同時支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加,可在嵌入式Arm平臺上更高效的開發(fā)和調(diào)試視覺類算法。

          開發(fā)套件所提供的源代碼級別的算法(包括人臉檢測、人臉識別)可以讓學生對計算機視覺的流程、處理方式等有更好的了解,熟悉人臉檢測和人臉識別等相關(guān)算法,更好的了解實際應用場景,貼近工程化應用。
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          l套件提供的高性能硬件平臺被廣泛的應用在行業(yè)中的各種領(lǐng)域,如安防,無人駕駛,無人機,AR/VR等。

          l套件提供的Tengine框架,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API,可在嵌入式Arm平臺上更高效的實現(xiàn)人工智能。

          l套件提供人臉檢測和人臉識別的相關(guān)算法詳細介紹。

          l套件提供人臉識別全套流程的課程和開發(fā)指導,包括視頻采集、處理、視頻編解碼、模型的訓練、部署等。

          標準版開發(fā)套件參數(shù):

          設備名稱

          參數(shù)

          EAIDK

          開發(fā)套件

          EAI610-P0:EAIDK核心板,RK3399,4G/16G

          CPU:2 x Cortex-A72 + 4 x Cortex-A53

          GPU:Arm Mali-T860 MP4。支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0、

          OpenCL 1.2、Directx11.1、AFBC(幀緩沖壓縮)

          5.5寸觸顯一體屏:5.5寸MIPI接口,分辨率720*1080

          OV9750主攝像頭:MIPI CSI,1080p

          配套軟件

          HCL: 異構(gòu)計算庫,二進制庫及開發(fā)文檔

          Tengine: 深度學習代碼及開發(fā)文檔

          BladeCV:機器學習庫,二進制庫及開發(fā)文檔

          其它配件


          標準版套件可匹配的案例說明:

          案例名稱

          說明

          圖像采集

          學習從硬件設備采集圖像數(shù)據(jù)并熟悉圖像格式(YUV,RGB)轉(zhuǎn)換,理解V4L2的概念

          圖像處理

          學習圖像處理的基本方法,了解各種圖像處理方法的功能

          視頻編碼

          學習視頻編碼的概念和方法,掌握使用硬件編碼器的方法,了解H264編碼標準

          視頻解碼

          學習視頻解碼的概念和方法,掌握使用硬件的方法,了解H264和H265編碼標準,了解RTSP協(xié)議

          視頻分析之背景提取

          學習視頻分析的概念,了解視頻中背景提取的方法

          人臉檢測(傳統(tǒng)機器學習方法)

          學習人臉檢測的概念,了解adaboost人臉檢測方法

          人臉特征提?。ㄉ疃葘W習方法)

          學習人臉特征提取的概念,了解LightCNN人臉提取方法

          人臉識別系統(tǒng)

          學習人臉識別系統(tǒng)的搭建方法,理解1:1,1:N等概念

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